INNE EBOOKI AUTORA
-17%
Autor:
Format:
pdf, ibuk
W rozdziale pierwszym dokonano rozróżnienia podstawowych dla przedmiotu rozważań pojęć: danych, informacji, wiedzy, a nawet mądrości. Rozdział drugi zawiera omówienie systemów ekspertowych. Celem rozdziału trzeciego jest pokazanie, jak systemy ekspertowe mogą się przyczynić do wspomagania określonych procesów zarządzania wiedzą i występujących w nim problemów/trudności. Rozdział czwarty w całości omawia wieloletni dorobek inżynierii wiedzy jako w tej chwili wyraźnie wyodrębnionej dyscypliny naukowej na gruncie sztucznej inteligencji, a historycznie nierozerwalnie związanej z teorią systemów ekspertowych. Rozdział piąty w całości opisuje dorobek własny autora w postaci zaproponowanego modelu hybrydowego Sphinx i regułowego, hybrydowego systemu ekspertowego o nazwie PC-Shell do wspomagania wybranych procesów zarządzania wiedzą będących osobistym wkładem do tej dziedziny. Rozdział szósty stanowi egzemplifikację użyteczności systemów ekspertowych w niektórych procesach zarządzania wiedzą, zwłaszcza w procesie wykorzystania wiedzy, w tym wspomaganiu decyzji w zarządzaniu.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 237 |
Kategoria | Zarządzanie, organizacja, strategie |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7875-175-5 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 11 |
Rozdział | 1 |
Trudności w zarządzaniu wiedzą i procesami jej przetwarzania w organizacji | 19 |
1.1. Wiedza jako przedmiot zarządzania | 19 |
1.1.1. Dane | 22 |
1.1.2. Informacja | 27 |
1.1.3. Wiedza | 31 |
1.2. Procesy zarządzania wiedzą | 41 |
1.3. Reguły i systemy regułowe jako paradygmat przetwarzania wiedzy | 46 |
1.4. Podsumowanie rozdziału | 55 |
Rozdział | 2 |
Specyfika systemów ekspertowych | 57 |
2.1. Rys historyczny i przełom w informatyce | 57 |
2.2. Istota systemów ekspertowych i ich walory w kontekście zarządzania wiedzą | 60 |
2.2.1. Definicja i architektura systemów ekspertowych | 60 |
2.2.2. Jawna reprezentacja wiedzy | 64 |
2.2.3. Zdolność do wyjaśnień | 65 |
2.2.4. Wnioskowanie zamiast opisu algorytmów | 68 |
2.2.5. Przetwarzanie wiedzy w postaci symbolicznej | 74 |
2.3. Systemy reguł biznesowych a systemy ekspertowe | 75 |
2.3.1. Istota reguł biznesowych | 75 |
2.3.2. SRB i SE – podobieństwa i różnice | 77 |
2.3.3. SRB w zarządzaniu wiedzą | 79 |
2.4. Hybrydowe SE i ich znaczenie w ZW | 81 |
2.4.1. Pojęcie i przesłanki budowy hybrydowych SE w aspekcie ZW | 81 |
2.4.2. Klasy systemów hybrydowych | 85 |
2.4.3. Modele integracji systemów hybrydowych | 87 |
2.5. Podsumowanie rozdziału | 94 |
Rozdział | 3 |
Systemy ekspertowe jako narzędzie wspomagania zarządzania wiedzą | 96 |
3.1. Związek systemów ekspertowych z zarządzaniem wiedzą | 96 |
3.2. Proces retencji wiedzy w organizacji a systemy ekspertowe | 97 |
3.3. Możliwości wspomagania przez systemy ekspertowe procesu dystrybucji i dzielenia się wiedzą | 104 |
3.4. Rola systemów ekspertowych w procesie wykorzystania wiedzy | 110 |
3.4.1. Wspomaganie ZW w administracji publicznej | 111 |
3.4.2. Aspekt temporalny baz wiedzy | 114 |
3.4.3. Przykłady wspomagania ZW w ochronie zdrowia | 116 |
3.4.4. Przykłady wspomagania ZW w innych obszarach zarządzania i ekonomii | 117 |
3.5. Podsumowanie rozdziału | 119 |
Rozdział | 4 |
Rola inżynierii wiedzy w zarządzaniu wiedzą | 120 |
4.1. Istota pojęcia inżynierii wiedzy | 120 |
4.2. Pozyskiwanie wiedzy | 123 |
4.3. Walidacja i weryfikacja pozyskanej wiedzy | 127 |
4.4. Metodyki budowy SE inżynierii wiedzy użyteczne w zarządzaniu wiedzą | 135 |
4.4.1. Architektura tablicowa systemów ekspertowych | 136 |
4.4.2. Metodyki KADS i commonKADS | 140 |
4.4.3. Metodologia systemów hybrydowych na przykładzie HyM | 145 |
4.4.4. Metodyka Protege | 147 |
4.4.5. Metodyka CAKE | 148 |
4.5. Podsumowanie rozdziału | 150 |
Rozdział | 5 |
System ekspertowy PC-Shell jako narzędzie wspomagające zarządzanie wiedzą w organizacji | 152 |
5.1. Architektura systemu ekspertowego PC-Shell | 152 |
5.1.1. Wprowadzenie | 152 |
5.1.2. Wnioskowanie | 155 |
5.1.3. Wyjaśnienia | 156 |
5.2. Ogólna charakterystyka języka opisu bazy wiedzy jako narzędzia kodyfikacji wiedzy | 159 |
5.3. Wybrane aspekty architektury hybrydowej w systemie PC-Shell | 165 |
5.3.1. Mechanizm transferu wiedzy i realizacja architektury hybrydowej | 166 |
5.4. Modelowanie relacji ilościowych i jakościowych z użyciem zmiennych parametrycznych | 171 |
5.5. Podsumowanie rozdziału | 175 |
Rozdział | 6 |
Systemy ekspertowe w procesach zarządzania wiedzą – studium przypadków | 177 |
6.1. Wprowadzenie | 177 |
6.2. Egzemplifikacja automatycznego procesu pozyskiwania i kodyfikacji wiedzy w organizacji | 178 |
6.3. Aitech DSS jako przykład zastosowania modelu Sphinx w procesach retencji i wykorzystania wiedzy | 184 |
6.3.1. System ekspertowy w środowisku zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania | 184 |
6.3.2. HybRex jako narzędzie do budowy hybrydowych systemów wspomagania decyzji | 186 |
6.3.3. System ekspertowy jako inteligentny system wspomagania decyzji | 193 |
6.4. Inne obszary zastosowań modelu Sphinx w sferze wspomagania decyzji | 200 |
6.4.1. Regułowy system ekspertowy „Doradca inwestycyjny” | 200 |
6.4.2. System ekspertowy we wspomaganiu kontrolingu banku | 210 |
6.5. Podsumowanie rozdziału | 213 |
Zakończenie | 215 |
Aneks | 221 |
Bibliografia | 223 |
Spis rysunków | 235 |
Spis tabel | 237 |