Systemy wspomagania decyzji

Systemy wspomagania decyzji

Jak korzystać z WIEDZY i informacji

3 oceny

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

9,95

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Systemy Wspomagania Decyzji to programy bądź pakiety programów, które łączą w sobie możliwości gromadzenia i przetwarzania dużej ilości danych, wykorzystywania różnorodnych modeli i inteligentnego posługiwania się zgromadzonymi danymi oraz wiedzą. Pozwalają analizować dane i wyciągać wnioski w sposób bliski sposobowi myślenia człowieka – przy wykorzystaniu danych niepewnych bądź rozmytych, analogii i metod uczenia się, ponieważ nieodłączną częścią systemu wspomagania decyzji jest moduł oparty o elementy sztucznej inteligencji. Jako takie, systemy wspomagania decyzji znajdują coraz szersze zastosowanie w wielu dziedzinach życia. Książka umożliwia zarówno poznanie ciekawych metod stosowanych w tych systemach jak i wprowadza świadomość istnienia takich systemów, narzędzi do ich tworzenia oraz sposobów ich wykorzystania, co może być pomocne w rozwiązywaniu wielu problemów, dla których dziś nie ma rozwiązań algorytmicznych.


Książka jest zaadresowana do osób, które mogą stać się ekspertami w pewnych dziedzinach i zetknąć się z koniecznością przekazania swojej wiedzy tak, aby mogła ona być wykorzystana w tych systemach, a także do osób, które będą tworzyły koncepcje systemów wspomagania decyzji. Kierowana jest zarówno do ekspertów, którzy dzielą się wiedzą jak i do projektantów systemów.


Liczba stron136
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-15085-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Psychologia podejmowania decyzji    7
    1.1. Umysł i intuicja w podejmowaniu decyzji    7
    1.2. Problemy    8
    1.3. Problemy inżynierii środowiska    9
    1.4. Poziomy podejmowania decyzji    10
    1.5. Proces podejmowania decyzji    10
    1.6. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym    11
  2. Definicja Systemów Wspomagania Decyzji    15
    2.1. Czym jest System Wspomagania Decyzji?    15
    2.2. Zadania Systemów Wspomagania Decyzji    16
    2.3. Architektura Systemów Wspomagania Decyzji    17
      2.3.1. Schemat funkcjonalny    17
      2.3.2. Schemat narzędziowy    18
    2.4. Systemy Business Intelligence    18
      2.4.1. Przykłady wykorzystania systemów klasy Business Intelligence    21
  3. Systemy zarządzania bazami danych    23
    3.1. Definicja baz danych    23
    3.2. Modele architektur baz danych    24
      3.2.1. Model relacyjny    24
      3.2.2. Model hierarchiczny    28
      3.2.3. Model sieciowy    29
      3.2.4. Model semantyczny    29
    3.3. Operacje na danych – systemy zarządzania bazami danych    30
    3.4. SQL – język zapytań    31
    3.5. Rozproszone bazy danych    31
  4. Bazy modeli    33
    4.1. Modele    33
    4.2. Bazy modeli    35
  5. Systemy ekspertowe    39
    5.1. Definicja systemów ekspertowych    39
    5.2. Historia, klasyfikacja i budowa systemów ekspertowych    41
    5.3. Baza wiedzy i metody reprezentacji wiedzy w bazie wiedzy    42
      5.3.1. Reprezentacja wiedzy    43
      5.3.2. Sprawdzanie kompletności bazy reguł    47
    5.4. Maszyna wnioskująca    49
      5.4.1. Algorytm wnioskowania do przodu    51
      5.4.2. Algorytm wnioskowania wstecz    52
      5.4.3. Wnioskowanie mieszane    52
      5.4.4. Porównanie algorytmów    53
      5.4.5. Stany reguł i przesłanek w procesie wnioskowania    54
      5.4.6. Heurystyki    56
    5.5. Moduł objaśniający    58
    5.6. Ocena jakości systemu ekspertowego    58
    5.7. Pozyskiwanie wiedzy    60
      5.7.1. Algorytm Quinlana    61
    5.8. Przykład systemu ekspertowego w Systemie Wspomagania Decyzji WODA    66
    5.9. Być ekspertem, czyli sztuka komunikacji    68
    5.10. Być inżynierem wiedzy, czyli sztuka współpracy    70
  6. Inne narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystywane w SWD    73
    6.1. Pojęcie sztucznej inteligencji    73
    6.2. Logika rozmyta i zbiory rozmyte    74
      6.2.1. Definicja zbiorów rozmytych    75
      6.2.2. Podstawowe operacje na zbiorach rozmytych    76
        Iloczyn zbiorów rozmytych    77
        Suma zbiorów rozmytych    77
        Dopełnienie    77
      6.2.3. Zmienne lingwistyczne    79
      6.2.4. Interpretacja i wyznaczanie funkcji przynależności    80
      6.2.5. Systemy rozmyte    82
        6.2.5.1. Operatory rozmyte    83
        6.2.5.2. Relacje rozmyte    84
      6.2.6. Rozmyte systemy ekspertowe jako przykład systemu rozmytego    86
        6.2.6.1. Ekspertowy system rozmyty    88
      6.2.7. Zastosowania    91
      6.2.8. Rozmyte bazy danych    93
    6.3. Algorytmy genetyczne    96
      6.3.1. Klasyczny algorytm genetyczny    97
      6.3.2. Zastosowania algorytmów genetycznych    101
        6.3.2.1. Pozyskiwanie wiedzy z danych z wykorzystaniem algorytmów genetycznych    101
    6.4. Sztuczne sieci neuronowe    104
      6.4.1. Historia sztucznych sieci neuronowych    104
      6.4.2. Modele neuronów i metody ich uczenia    105
        6.4.2.1. Model McCullocha-Pittsa    105
        6.4.2.2. Neuron typu sigmoidalnego    107
      6.4.3. Topologia sieci    109
        6.4.3.1. Sieci wielowarstwowe jednokierunkowe    110
      6.4.4. Projektowanie sieci    114
      6.4.5. Sieci samoorganizujące się    116
        6.4.5.1. Sieci Hebba    116
        6.4.5.2. Uczenie samoorganizujące się z konkurencją    117
      6.4.6. Zastosowania sztucznych sieci neuronowych    117
        6.4.6.1. Przewidywanie prędkości wiatru    118
        6.4.6.2. Sieć neuronowa wspomagająca ocenę wiarygodności kredytowej (skoring)    119
  7. Dodatek    121
    7.1. Program Neural Planner    121
      7.1.1. Przeznaczenie programu    121
      7.1.2. Tworzenie sieci    121
      7.1.3. Tworzenie pliku uczącego    122
      7.1.4. Nauczanie sieci    123
      7.1.5. Ustawianie innych opcji    123
    7.2. Język SQL    123
      1. Instrukcja Select w języku SQL (MySQL)    124
      2. Inne polecenia SQL    127
  Literatura    129
  Skorowidz    131
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia