Modelowanie nieostre w wielokryterialnym wspomaganiu decyzji inwestycyjnych

Modelowanie nieostre w wielokryterialnym wspomaganiu decyzji inwestycyjnych

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

8,00

Format: pdf

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 8,00 zł  


8,00

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Cel niniejszej pracy koncentruje się wokół zaproponowania i przedstawienia niestandardowych możliwości aplikacji narzędzi modelowania nieostrego – elementów modelowania rozmytego oraz narzędzi niepełnej informacji liniowej – w zagadnieniach wielokryterialnej oceny spółek giełdowych. Monografia składa się z dwóch części: teoretycznej, poruszającej kwestie np. rodzajów instrumentów finansowych, metod wspomagania decyzji inwestycyjnych, modelowania nieostrego, metod TOPSIS wykorzystywanych do oceny spółek; jak również empirycznej, ukazującej m.in. zastosowanie metod TOPSIS w wersji standardowej i rozmytej, alternatywny sposób wyznaczania udziałów akcji do portfela, zagadnienie niejednoznaczności wag kryteriów w wielokryterialnym wspomaganiu oceny i wyboru spółek do portfela. Niezbędne obliczenia przeprowadzono przy użyciu programów takich jak MS Excel, Gretl i pakiet R.


Rok wydania2020
Liczba stron106
KategoriaInne
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
ISBN-13978-83-7875-692-7
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wprowadzenie    7
  
  Rozdział 1. Inwestycje i decyzje inwestycyjne    11
  1.1. Rodzaje inwestycji    11
  1.1.1. Inwestycje finansowe    12
  1.1.2. Inwestycje alternatywne    14
  1.2. Inwestowanie w akcje    16
  1.2.1. Analiza kursów akcji i analiza behawioralna    16
  1.2.2. Analiza fundamentalna    17
  1.2.3. Analiza portfelowa    21
  
  Rozdział 2. Modelowanie nieostre – podstawy metodologiczne    24
  2.1. Zbiory rozmyte    24
  2.1.1. Pojęcie zbioru rozmytego i liczb rozmytych    24
  2.1.2. Trójkątne liczby rozmyte    27
  2.1.3. Budowa i aplikacje systemów rozmytych    28
  2.2. Zagadnienie niepełnej informacji liniowej (NIL)    30
  
  Rozdział 3. Wielokryterialne wspomaganie decyzji inwestycyjnych    34
  3.1. Metody wielokryterialne – podział, możliwości aplikacyjne    34
  3.2. Metoda TOPSIS – rozszerzenia i możliwości aplikacji    35
  3.2.1. Metoda TOPSIS – ujęcie standardowe    36
  3.2.2. Metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym (FTOPSIS)    37
  3.2.3. Metoda TOPSIS – dane przedziałowe    39
  3.2.4. Metoda TOPSIS – inne ujęcia    40
  3.2.5. Zastosowania metody TOPSIS    41
  3.2.6. Ujęcia metod TOPSIS zastosowane w pracy    43
  
  Rozdział 4. Zastosowanie programowania wielokryterialnego do wspomagania wyboru portfela akcji z uwzględnieniem modelowania rozmytego – strategia inwestowania w wartość    45
  4.1. Uwarunkowania badań    46
  4.2. Budowa portfela przy niejednoznaczności ocen kryterialnych    48
  4.2.1. Analiza zysków portfeli efektywnych – strategia inwestowania w wartość    50
  4.2.2. Analiza zysków portfeli nieefektywnych – strategia inwestowania w wartość    58
  4.2.3. Wnioski i rekomendacje – strategia inwestowania w wartość    62
  
  Rozdział 5. Zastosowanie programowania wielokryterialnego do wspomagania wyboru portfela akcji z uwzględnieniem modelowania rozmytego – strategia inwestowania we wzrost    64
  5.1. Analiza zysków portfeli efektywnych i nieefektywnych – strategia inwestowania we wzrost    64
  5.2. Wnioski i rekomendacje – strategia inwestowania we wzrost    72
  
  Rozdział 6. Konstruowanie portfela w sytuacji niejednoznaczności wag kryteriów    74
  6.1. Analiza zysków portfeli – strategia inwestowania w wartość    76
  6.2. Analiza zysków portfeli – strategia inwestowania we wzrost    81
  
  Zakończenie    87
  Bibliografia    89
  Spis rysunków    99
  Spis tabel    103
RozwińZwiń