POLECAMY
Koszyk
-24%
Systemy wspomagania decyzji
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Celem podręcznika jest zarys problematyki systemów wspomagania decyzji (SWD) zarówno w zakresie teoretycznych podstaw konstrukcji i budowy, jak i praktycznych aspektów metod ich wdrażania oraz użytkowania. Utrwaleniu wiedzy służą pytania i zadania kontrolne na końcu każdego rozdziału. Szeroki zakres źródeł literaturowych umożliwia samodzielne pogłębienie zawartej w nich wiedzy.
Podręcznik jest przeznaczony głównie dla studentów zarządzania i inżynierii produkcji studiów I i II stopnia na uczelniach wyższych różnych typów, a także dla studentów logistyki, administracji i kierunków pokrewnych. Może zainteresować również menedżerów w firmach i praktyków gospodarczych.
| Rok wydania | 2022 |
|---|---|
| Liczba stron | 376 |
| Kategoria | Zarządzanie, organizacja, strategie |
| Wydawca | PWE |
| ISBN-13 | 978-83-208-2604-3 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Spis treści | |
| Wstęp | |
| Rozdział 1. Istota systemów wspomagania decyzji | |
| 1.1. Geneza i znaczenie systemów wspomagania decyzji (SWD) | |
| 1.1.1. Definicja SWD i historia powstania | |
| 1.1.2. Pierwsze przykłady — funkcje i struktura SWD | |
| 1.1.3. Główne koncepcje, obszary zastosowań i kierunki rozwoju SWD | |
| 1.2. Fazy procesu decyzyjnego | |
| 1.2.1. Problem decyzyjny | |
| 1.2.2. Decyzja | |
| 1.2.3. Proces decyzyjny | |
| 1.3. Poziomy procesów decyzyjnych | |
| 1.3.1. Poziomy decyzji w procesie zarządzania | |
| 1.3.2. Poziomy decyzji ze względu na stopień ich strukturalizowania | |
| 1.3.3. Poziomy decyzji ze względu na stopień ryzyka decyzyjnego | |
| 1.3.4. Wspomaganie decyzji ze względu na poziomy procesu decyzyjnego | |
| Rozdział 2. Symulacje i techniki komputerowe w SWD | |
| 2.1. Przewidywanie wyników za pomocą eksperymentów symulacyjnych | |
| 2.1.1. Klasyfikacja modeli symulacyjnych | |
| 2.1.2. Istota procesu decyzyjnego − modele i symulacje | |
| 2.1.3. Modele optymalizacyjne w procesie decyzyjnym | |
| 2.1.4. Rodzaje i przykłady eksperymentów symulacyjnych | |
| 2.2. Zastosowania metod optymalizacyjnych | |
| 2.2.1. Logiczne metody optymalizacyjne | |
| 2.2.2. Statystyczne metody optymalizacyjne | |
| 2.2.3. Metody heurystyczne | |
| 2.3. Techniki kalkulacyjne w eksperymentach symulacyjnych | |
| 2.3.1. Obliczenia statystyczne — przykłady | |
| 2.3.2. Techniki iteracyjne — przykłady | |
| 2.3.3. Reguły decyzyjne i algorytmy wnioskowania logicznego — przykłady | |
| 2.4. Przygotowanie BD na potrzeby SWD | |
| 2.4.1. Struktura i istota działania BD | |
| 2.4.2. Modelowanie logiczne i fizyczne BD | |
| 2.4.3. Przetwarzanie transakcyjne w BD | |
| 2.4.4. Funkcjonalne i eksploatacyjne aspekty przygotowania BD dla celów SWD | |
| 2.4.5. Przykład przetwarzania faktów i reguł decyzyjnych w BD | |
| 2.5. Pytania i zadania kontrolne | |
| 2.5.1. Pytania kontrolne | |
| 2.5.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 3. Interfejs użytkownika SWD | |
| 3.1. Wymagania funkcjonalne | |
| 3.1.1. Modelowanie wymagań funkcjonalnych | |
| 3.1.2. Język specyfikacji wymagań funkcjonalnych | |
| 3.1.3. Przykład specyfikacji wymagań funkcjonalnych dla potrzeb logistycznych | |
| 3.2. Wymagania eksploatacyjne | |
| 3.2.1. Założenia techniczno-organizacyjne | |
| 3.2.2. Założenia ekonomiczne | |
| 3.2.3. Przykład specyfikacji wymagań eksploatacyjnych | |
| 3.3. Projektowanie interfejsu użytkownika | |
| 3.3.1. Ergonomiczne cechy interfejsu | |
| 3.3.2. Bezpieczeństwo interfejsu | |
| 3.3.3. Przykłady interfejsów | |
| 3.4. Pytania i zadania kontrolne | |
| 3.4.1. Pytania kontrolne | |
| 3.4.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 4. Modele abstrakcyjne w projektowaniu SWD | |
| 4.1. Płaskie i hierarchiczne problemy decyzyjne | |
| 4.1.1. Graficzny model płaskiego problemu decyzyjnego | |
| 4.1.2. Wartościowanie decyzji oraz procedura dekompozycji drzewa decyzyjnego | |
| 4.1.3. Procedura dekompozycji drzewa | |
| 4.1.4. Grafowy model hierarchicznego problemu decyzyjnego | |
| 4.2. Zbiory rozmyte w modelowaniu problemów decyzyjnych | |
| 4.2.1. Koncepcja zbiorów rozmytych L. Zadeha | |
| 4.2.2. Operacje na zbiorach rozmytych | |
| 4.2.3. Relacje rozmyte i ich własności | |
| 4.2.4. Operacje wnioskowania na zbiorach rozmytych | |
| 4.2.5. Przykłady procesów decyzyjnych na zbiorach rozmytych | |
| 4.3. Zbiory przybliżone Z. Pawlaka w modelowaniu problemów decyzyjnych | |
| 4.3.1. Koncepcja zbiorów przybliżonych Z. Pawlaka | |
| 4.3.2. Operacje wnioskowania na zbiorach przybliżonych | |
| 4.3.3. Przykłady procesów decyzyjnych na zbiorach przybliżonych | |
| 4.4. Zasada charakteryzacji w modelowaniu problemów decyzyjnych | |
| 4.4.1. Koncepcja zasady charakteryzacji | |
| 4.4.2. Problem decyzyjny w ujęciu zasady charakteryzacji | |
| 4.4.3. Przykład algorytmu konstruowania zbioru decyzji alternatywnych | |
| 4.5. Pytania i zadania kontrolne | |
| 4.5.1. Pytania kontrolne | |
| 4.5.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 5. Konkretyzacja rozwiązań projektowych SWD | |
| 5.1. Strategie projektowania SWD | |
| 5.1.1. Przyrostowa i kaskadowa strategia projektowania | |
| 5.1.2. Spiralna strategia projektowania | |
| 5.1.3. Architektoniczne uwarunkowania rozwoju SWD | |
| 5.2. Elementy składowe architektury SWD | |
| 5.2.1. Bazy i hurtownie danych | |
| 5.2.2. Baza wiedzy i moduł wnioskujący | |
| 5.2.3. Magistrala danych i oprogramowanie integrujące | |
| 5.2.4. Konsole i interfejsy użytkownika | |
| 5.3. Hurtownia danych (HD) w SWD | |
| 5.3.1. Struktura i istota działania HD | |
| 5.3.2. Modelowanie logiczne i fizyczne HD | |
| 5.3.3. Przetwarzanie analityczne w HD | |
| 5.3.4. Funkcjonalne i eksploatacyjne aspekty projektowania HD na potrzeby SWD | |
| 5.3.5. Przykład przetwarzania analitycznego w HD | |
| 5.4. Baza wiedzy (BW) i moduł wnioskujący w SWD | |
| 5.4.1. Definicja i istota działania BW | |
| 5.4.2. Charakterystyka i projektowanie regułowych baz wiedzy | |
| 5.4.3. Przykład wykorzystania BW i modułu wnioskującego w SWD | |
| 5.5. Pytania i zadania kontrolne | |
| 5.5.1. Pytania kontrolne | |
| 5.5.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 6. Metody i narzędzia projektowania SWD | |
| 6.1. Metody projektowania SWD | |
| 6.1.1. Specyfikacja funkcjonalności SWD | |
| 6.1.2. Modelowanie architektury SWD | |
| 6.1.3. Weryfikacja niesprzeczności modeli elementów architektury SWD | |
| 6.2. Narzędzia projektowania SWD | |
| 6.2.1. Narzędzia inżynierii wiedzy | |
| 6.2.2. Prototypowanie SWD | |
| 6.2.3. Weryfikacja prototypów SWD | |
| 6.3. Przykłady prostych narzędzi projektowania SWD | |
| 6.3.1. Arkusz kalkulacyjny MS Excel | |
| 6.3.2. Tablice decyzyjne | |
| 6.3.3. Scenariusze i animacja zdarzeń | |
| 6.4. Zastosowanie systemów zarządzania BD w projektowaniu SWD | |
| 6.4.1. Elementy języka SQL | |
| 6.4.2. Przykłady zapytań SQL | |
| 6.4.3. Przykład definiowania BD w SWD | |
| 6.5. Języki programowania wysokiego poziomu w projektowaniu SWD | |
| 6.5.1. Języki i pakiety inżynierii wiedzy | |
| 6.5.2. Przykład formułowania decyzji w języku programowania wysokiego poziomu | |
| 6.5.3. Przykład zastosowania pakietów inżynierii wiedzy w realizacji SWD | |
| 6.6. Pytania i zadania kontrolne | |
| 6.6.1. Pytania kontrolne | |
| 6.6.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 7. Weryfikacja i wdrożenie SWD | |
| 7.1. Metodyka wdrożenia systemu informatycznego klasy SWD | |
| 7.1.1. Opracowanie docelowego modelu systemu informacyjnego przedsiębiorstwa | |
| 7.1.2. Opracowanie strategii i planu wdrożenia SWD | |
| 7.1.3. Przygotowanie finansowe i logistyczne przedsięwzięcia | |
| 7.1.4. Zarządzanie projektem wdrożenia SWD | |
| 7.2. Metodyka wielokryterialnego wyboru systemu informatycznego klasy SWD | |
| 7.2.1. Istota modelu wielokryterialnego | |
| 7.2.2. Budowa modelu przedsięwzięcia | |
| 7.2.3. Przestrzeń decyzyjna | |
| 7.2.4. Wielokryterialna procedura wyboru | |
| 7.3. Pytania i zadania kontrolne | |
| 7.3.1. Pytania kontrolne | |
| 7.3.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 8. Wpływ SWD na gospodarczą działalność organizacji | |
| 8.1. Wpływ SWD na funkcjonowanie organizacji | |
| 8.1.1. Współczesne kierunki rozwoju i obszary zastosowań SWD | |
| 8.1.2. Wielokryterialne podejmowanie decyzji | |
| 8.1.3. Psychologiczne aspekty podejmowania decyzji | |
| 8.1.4. Prawne aspekty zastosowań SWD | |
| 8.2. Rola wiedzy eksperckiej w SWD | |
| 8.2.1. Wiedza eksperta zapisana w bazie przypadków | |
| 8.2.2. Rola przestrzeni tolerancji w przetwarzaniu wiedzy eksperta | |
| 8.2.3. Formułowanie zapytań — prezentacja wywodu eksperckiego | |
| 8.3. Pytania i zadania kontrolne | |
| 8.3.1. Pytania kontrolne | |
| 8.3.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 9. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w SWD | |
| 9.1. Metody sztucznej inteligencji | |
| 9.1.1. Klasyfikacja metod sztucznej inteligencji | |
| 9.1.2. Zastosowanie aparatu logiki matematycznej | |
| 9.1.3. Zastosowanie analogii naturalnych | |
| 9.2. Sieci neuronowe | |
| 9.2.1. Idea i struktura sieci neuronowych | |
| 9.2.2. Strojenie (uczenie) sieci neuronowej | |
| 9.2.3. Model decyzyjny sieci neuronowej | |
| 9.2.4. Przykłady zastosowań sieci neuronowych | |
| 9.3. Algorytmy genetyczne | |
| 9.3.1. Idea budowy i schemat funkcjonowania algorytmów genetycznych | |
| 9.3.2. Model decyzyjny algorytmu genetycznego | |
| 9.3.3.Przykłady praktycznych zastosowań algorytmów genetycznych | |
| 9.4. Algorytmy mrówkowe | |
| 9.4.1. Idea budowy i schemat funkcjonowania algorytmów mrówkowych | |
| 9.4.2. Model decyzyjny algorytmu mrówkowego | |
| 9.4.3. Przykłady zastosowań algorytmów mrówkowych | |
| 9.5. Hybrydowe modele decyzyjne | |
| 9.5.1. Idea i struktura hybrydowych modeli decyzyjnych | |
| 9.5.2. Przykłady rozwiązań hybrydowych modeli decyzyjnych | |
| 9.6. Pytania i zadania kontrolne | |
| 9.6.1. Pytania kontrolne | |
| 9.6.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 10. Integracja w systemach SWD | |
| 10.1. Business Intelligence (BI) | |
| 10.1.1. Koncepcja i istota działania BI | |
| 10.1.2. Struktura i metody BI | |
| 10.1.3. Projektowanie rozwiązań BI | |
| 10.2. System ekspertowy | |
| 10.2.1. Struktura i istota działania SE | |
| 10.2.2. Projektowanie SE | |
| 10.2.3. Przykłady zastosowań SE | |
| 10.3. Hybrydowy SWD | |
| 10.3.1. Architektura hybrydowego SWD | |
| 10.3.2. Problemy projektowania i eksploatacji HSWD | |
| 10.3.3. Przykłady zastosowań HSWD | |
| 10.4. Pytania i zadania kontrolne | |
| 10.4.1. Pytania kontrolne | |
| 10.4.2. Przykładowe zadania | |
| Rozdział 11. Przykłady praktycznych zastosowań SWD | |
| 11.1. System Business Intelligence w zarządzaniu ryzykiem ubezpieczeniowym | |
| 11.1.1. Cechy funkcjonalne systemu BI | |
| 11.1.2. Architektura systemu BI | |
| 11.1.3. Eksperymenty symulacyjne | |
| 11.1.4. Charakterystyki eksploatacyjne systemu BI | |
| 11.2. System ekspertowy w zarządzaniu produkcją rolniczą | |
| 11.2.1. Cechy funkcjonalne SE | |
| 11.2.2. Architektura SE | |
| 11.2.3. Eksperymenty symulacyjne | |
| 11.2.4. Wyniki zastosowania SE w planowaniu wyposażenia przedsiębiorstw rolnych | |
| 11.3. Pytania i problemy kontrolne | |
| 11.3.1. Pytania kontrolne | |
| 11.3.2. Problemy zastosowań SWD | |
| Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
| Indeks | |
KUP NA PREZENT
Systemy wspomagania decyzji
44,38 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
