Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody

Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

W książce poruszono tematy związane z problematyką optymalizacji procesów magazynowych w systemach, w których kompletacja odbywa się ręcznie lub jest wspomagana mechanicznie, zgodnie z regułą „człowiek do towaru”. Autor przedstawił oryginalne i w przeważającej większości wcześniej niepublikowane modele i metody z zakresu badań operacyjnych, które pozwalają na bardziej efektywne przeprowadzenie procesu kompletacji zamówień. Zaprezentowano też modele programowania liniowego oraz nieliniowego (sprowadzalne do liniowych), algorytm wykorzystujący koncepcję nienadzorowanych sztucznych sieci neuronowych oraz metody oparte na podejściu symulacyjnym. Odwołano się również do możliwości zastosowania koncepcji programowania dynamicznego, a także metod z zakresu programowania wielokryterialnego w procesie optymalizacji i oceny proponowanych rozwiązań. W monografii przedstawiono również modele czasu kompletacji zamówień, zbudowane w oparciu o statystyczne rozkłady prawdopodobieństwa.


Rok wydania2019
Liczba stron220
KategoriaZarządzanie, organizacja, strategie
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
ISBN-13978-83-7695-743-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    9
  Rozdział 1. Magazynowanie 13
    1.1. Kompletacja zamówień i jej optymalizacja    13
    1.2. Układ regałów w magazynie    15
    1.3. Strefy kompletacyjne    18
    1.4. Składowanie towarów    19
      1.4.1. Warunki przydziału towarów do lokalizacji magazynowych    19
      1.4.2. Klasyfikacja metod składowania towarów    20
      1.4.3. Szacowanie popytu na towary składowane w klasach – krzywa ABC    23
    1.5. Wyznaczanie trasy magazyniera    26
    1.6. Tworzenie zleceń kompletacyjnych    29
  Rozdział 2. Szacowanie średnich czasów kompletacji – podejście analityczne    31
    2.1. Prace nad postacią analityczną funkcji czasu kompletacji – rys historyczny    31
    2.2. Założenia    38
    2.3. Szacowanie odległości i czasu kompletacji zamówień    41
      2.3.1. Przyjęta notacja    42
      2.3.2. Odległość w głównych korytarzach    43
      2.3.3. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki return    46
      2.3.4. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki S-shape    48
      2.3.5. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki midpoint    50
      2.3.6. Średni czas kompletacji zamówień    56
    2.4. Optymalizacja składowania towarów opartego na podziale na klasy    57
    2.5. Wybór metody składowania towarów i wyznaczania trasy magazyniera    68
  Rozdział 3. Szacowanie średnich czasów kompletacji na podstawie symulacji    67
    3.1. Podejście analityczne a symulacje    70
    3.2. Warehouse Real-Time Simulator – parametry symulowanego magazynu    71
    3.3. Raporty symulacji procesu kompletacji zamówień    76
      3.3.1. Raport dotyczący zamówień    76
      3.3.2. Raport wykorzystania pracowników    77
    3.4. Uruchamianie i śledzenie procesu symulacji    77
    3.5. Metamodelowanie, czyli tworzenie modeli analitycznych na podstawie symulacji    79
  Rozdział 4. Optymalne składowanie towarów    82
    4.1. Składowanie dedykowane towarów    82
    4.2. Modele optymalizujące składowanie towarów    84
    4.3. Model OOS minimalizujący odległość cyklów kompletacyjnych    85
    4.4. Model OOSDD dla zdecentralizowanego I/O    89
    4.5. Model OOSDDC dla składowania opartego na podziale na klasy    93
    4.6. Model OOSDDML dla wielu lokalizacji z tym samym towarem    96
    4.7. Model OOSGCI grupujący towary komplementarne w alejkach    99
  Rozdział 5. Poszukiwanie lokalizacji dla towarów komplementarnych – podejście heurystyczne 103
    5.1. Dlaczego rozwiązanie przybliżone, a nie modele optymalizacyjne?    103
    5.2. Nienadzorowane sztuczne sieci neuronowe – algorytm Kohonena    104
    5.3. Zmodyfikowany algorytm Kohonena do wyznaczania lokalizacji magazynowych    107
      5.3.1. Założenia    107
      5.3.2. Przyjęta notacja    108
      5.3.3. Opis algorytmu    109
      5.3.4. Przykłady zastosowania    119
  Podsumowanie    128
  Dodatek    130
  Literatura    136
  Wykaz pojęć    145
  Wykaz symboli    148
  Indeks    150
  Spis rysunków    151
  Spis tabel    153
  Summary    154
RozwińZwiń