EBOOKI WYDAWCY
Autor:
Wydawca:
Format:
ibuk
Wszystko należy robić tak prosto, jak tylko można, ale nie prościej.
– Albert Einstein
Statystyka to jedna z dziedzin, która wszystkim nie bez powodu kojarzy się z ogromną ilością obliczeń. Obecnie kiedy wykorzystanie komputerów i kalkulatorów stało się powszechne w każdej dziedzinie, trudno sobie wyobrazić wykonywanie obliczeń statystycznych bez ich użycia. Nie oznacza to jednak, że nastała nowa epoka, w której programy i komputery spełniają wszystkie nasze oczekiwania i życzenia, wykonując żądane operacje po naciśnięciu wybranego klawisza. Aby świadomie korzystać z komputerów do obliczeń statystycznych potrzebna jest nie tylko pewna wiedza teoretyczna, ale także umiejętność wykonywania obliczeń w wybranym programie. Celem tej książki jest pomoc w nabyciu takich właśnie umiejętności w zakresie wspomnianych obliczeń na bazie łatwo dostępnego i popularnego programu Ms Excel. Obliczenia statystyczne są w niej zilustrowane licznymi przykładami, których rozwiązania omówiono krok po kroku. Niezbędna jest jednak co najmniej podstawowa wiedza ze statystyki matematycznej.
Rok wydania | 2007 |
---|---|
Liczba stron | 88 |
Kategoria | Zastosowania informatyki |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-15245-1 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
EBOOKI WYDAWCY
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 5 |
1. Podstawowa terminologia statystyczna | 7 |
2. Rozkłady prawdopodobieństwa, dystrybuanty, inwersy | 9 |
2.1. Ogólne informacje o rozkładach statystycznych używanych w MS Excel | 9 |
2.2. Instrukcje dotyczące rozkładów | 11 |
2.3. Ćwiczenia dotyczące odczytywania wartości prawdopodobieństw i statystyk | 16 |
3. Funkcje i parametry zmiennej losowej | 26 |
4. Obliczanie niektórych parametrów dla danych z próby | 31 |
4.1. Opisy funkcji dostępnych w programie | 31 |
4.1.1. Średnia arytmetyczna | 31 |
4.1.2. Średnia geometryczna | 31 |
4.1.3. Średnia harmoniczna | 32 |
4.1.4. Średnia wewnętrzna | 32 |
4.1.5. Wariancja dla próby | 32 |
4.1.6. Wariancja dla całej populacji | 32 |
4.1.7. Odchylenie standardowe dla próby | 33 |
4.1.8. Odchylenie standardowe dla populacji | 33 |
4.1.9. Odchylenie średnie | 33 |
4.1.10. Odchylenie kwadratowe | 34 |
4.1.11. Maksimum | 34 |
4.1.12. Minimum | 34 |
4.1.13. Kwartyle | 34 |
4.1.14. Mediana | 35 |
4.1.15. Percentyle | 35 |
4.1.16. Rozmieszczenie procentowe danych w zbiorze obserwacji | 35 |
4.1.17. Liczby najczęściej występujące w zbiorze danych | 36 |
4.1.18. Kurtoza | 36 |
4.1.19. Skośność | 37 |
4.2. Przykłady stosowania opisanych funkcji | 37 |
4.3. Obliczanie parametrów dla danych pomiarowych pogrupowanych | 42 |
5. Inne zagadnienia statystyczne | 49 |
5.1. Korelacja czyli badanie współzależności cech | 49 |
5.2. Przedziały ufności | 52 |
5.3. Testowanie hipotez | 59 |
6. Graficzna prezentacja danych statystycznych | 65 |
6.1. Wykresy statystyczne w arkuszu Excel | 65 |
6.1.1. Wykresy powierzchniowe | 65 |
6.1.2. Wykresy kolumnowe | 66 |
6.1.3. Wykresy słupkowe | 69 |
6.1.4. Wykres warstwowy | 69 |
6.1.5. Wykres kołowy | 70 |
6.1.6. Wykresy liniowe | 72 |
6.1.7. Wykres punktowy | 73 |
6.1.8. Wykres radarowy | 75 |
6.1.9. Wykres bąbelkowy | 75 |
6.2. Przykłady analizy statystycznej | 76 |
7. Ćwiczenia do samodzielnego wykonania | 83 |
Literatura | 86 |
Skorowidz | 87 |