POLECAMY
-24%
Redakcja:
Format:
pdf, ibuk
Pracę podzielono na dziewięć rozdziałów. Pierwsze dwa opisują podstawowe aspekty podejmowania decyzji oraz koncepcje leżące u podstaw SWD. Trzeci rozdział dotyczy roli ISWD w organizacji. W czwartym rozdziale rozwinięto temat ISWD. Piąty rozdział przedstawia, kluczową z punktu widzenia pracy, dziedzinę sztucznej inteligencji. Rozdział szósty zawiera dogłębną charakterystykę systemów ekspertowych wraz z metodami ich tworzenia, pozyskiwania wiedzy i możliwymi zastosowaniami. Obok metod sztucznej inteligencji w ostatnich latach znacznie rozwinęły się technologie hurtowni danych, analizy OLAP, wizualizacji i dystrybucji wiedzy. Poświęcono im rozdział siódmy. Oprócz systemów ekspertowych źródłem wiedzy SWD mogą być inne, zaawansowane techniki sztucznej inteligencji. Przedstawieniu podstawowych z nich poświęcono rozdział ósmy. Internet dokonał ogromnej zmiany w sposobie dostępu do informacji. Dla SWD interesujące są, omówione w rozdziale dziewiątym, inteligentne systemy agentowe, mogące służyć jako agenty SWD.
Rok wydania | 2009 |
---|---|
Liczba stron | 273 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7246-484-2 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
WSTĘP | 9 |
1. PODEJMOWANIE DECYZJI W ORGANIZACJACH | 11 |
1.1. Podstawowe pojęcia | 11 |
1.1.1. Ujęcie organizacyjne | 19 |
1.1.2. Ujęcie decyzyjne | 23 |
1.1.3. Ujęcie narzędziowe | 29 |
1.2. Podejmowanie decyzji a skuteczność zastosowania komputera | 31 |
Literatura | 32 |
2. SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI | 33 |
2.1. Geneza systemów wspomagania decyzji | 33 |
2.2. Funkcje i struktura SWD | 37 |
2.2.1. Wspomaganie rozpoznania problemu | 41 |
2.3. Projektowanie adaptacyjne SWD | 43 |
2.4. Systemy wspomagania decyzji z bazą wiedzy | 49 |
2.5. Zarys nowej koncepcji | 52 |
2.6. Przewidywany wpływ SWD na decydenta, organizację i proces decyzyjny | 54 |
2.7. Metody oceny systemów wspomagania decyzji | 59 |
2.7.1. Sposoby oceny systemu | 59 |
2.7.2. Mierzenie skuteczności działania decydentów | 63 |
2.8. Integracja SE z SWD | 64 |
2.8.1. Integracja SE i SIK | 64 |
2.9. Procesy podejmowania decyzji a wspomaganie | 64 |
2.9.1. Sposoby integracji SE, SWD, SIK | 67 |
2.10. Przykłady | 68 |
2.10.1. Przykład języka modelowania SWD | 68 |
2.10.2. System wspomagania decyzji przy udzielaniu kredytu | 70 |
2.10.3. System wspomagania decyzji finansowych w organizacji | 73 |
2.11. Problemy nowej roli SWD w systemie informacyjnym współczesnej organizacji | 74 |
Literatura | 79 |
3. INTELIGENTNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI W ORGANIZACJI | 80 |
3.1. Idea ISWD | 81 |
3.2. Integracja w systemach wspomagania decyzji | 84 |
3.2.1. Integracja systemów ekspertowych i systemów wspomagania decyzji | 85 |
3.2.2. Integracja EIS, systemu ekspertowego i systemu wspomagania decyzji | 89 |
3.2.3. Integracja z Web, systemami przedsiębiorstwa i zarządzaniem wiedzą | 90 |
3.2.4. Inteligentne systemy hybrydowe | 91 |
3.3. Zarządzanie wiedzą w organizacji | 93 |
3.3.1. Wiedza organizacji | 95 |
3.3.2. Systemy zarządzania wiedzą | 97 |
3.3.3. Technologie informacyjne w systemach zarządzania wiedzą | 100 |
3.4. Business Intelligence | 102 |
3.5. Rola Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji w erze e-biznesu | 106 |
3.5.1. Wpływ ISWD na organizację | 108 |
3.5.2. Przyszłość ISWD | 111 |
Literatura | 113 |
4. INTEGRACJA I HYBRYDYZACJA KOMPONENTÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W RAMACH ISWD | 115 |
4.1. Integracja | 115 |
4.1.1. Cele i korzyści integracji | 115 |
4.1.2. Płaszczyzny integracji | 117 |
4.1.3. Techniki komunikacji komponentów w ramach SWD | 120 |
4.1.4. Konceptualne ramy integracji: wiedzy, komponentów sztucznej inteligencji oraz SIZ w organizacji gospodarczej | 122 |
4.2. Hybrydyzacja jako metoda integracji | 128 |
4.2.1. Pojęcie i cele hybrydyzacji | 128 |
4.2.2. Klasyfikacje modeli hybrydyzacji | 135 |
4.2.2.1. Klasyfikacja Medskera | 135 |
4.2.2.2. Klasyfikacja Goonatilake-Khebbala | 140 |
4.2.3. Przegląd kierunków hybrydyzacji komponentów sztucznej inteligencji | 141 |
4.2.3.1. Systemy ekspertowe i sieci neuronowe | 141 |
4.2.3.2. Logika rozmyta i systemy ekspertowe | 142 |
4.2.3.3. Systemy rozmyte i sieci neuronowe | 143 |
4.2.3.4. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe | 145 |
4.2.3.5. Algorytmy genetyczne i systemy rozmyte | 146 |
4.2.3.6. Algorytmy genetyczne i systemy ekspertowe | 147 |
4.2.3.7. Hybrydowe systemy CBR | 148 |
4.3. Dyfuzja metod i technik sztucznej inteligencji oraz systemów wspomagania decyzji | 148 |
4.3.1. Punkty styczne przenikania się technologii sztucznej inteligencji oraz SWD | 148 |
4.3.2. Ocena stopnia „inteligencji” ISWD | 154 |
Literatura | 158 |
5. SZTUCZNA INTELIGENCJA | 163 |
5.1. Koncepcje i definicje sztucznej inteligencji | 163 |
5.2. Historia sztucznej inteligencji | 167 |
5.3. Dziedzina sztucznej inteligencji | 169 |
5.4. Inżynieria wiedzy | 174 |
Literatura | 175 |
6. SYSTEMY EKSPERTOWE | 177 |
6.1. Koncepcja systemów ekspertowych | 177 |
6.2. Struktura SE | 181 |
6.3. Rodzaje systemów ekspertowych | 184 |
6.4. Narzędzia do tworzenia systemów ekspertowych | 186 |
6.5. Metodyki tworzenia systemów ekspertowych | 189 |
6.5.1. Rapid prototyping | 189 |
6.5.2. Metodologia Knowledge Based Systems Life Cycle | 192 |
6.6. Korzyści płynące z zastosowania systemów ekspertowych do wspomagania decyzji | 195 |
Literatura | 196 |
7. HURTOWNIE DANYCH I NARZĘDZIA OLAP W PROCESACH WSPOMAGANIA DECYZJI | 198 |
7.1. Narzędzia ETL w procesie zasilania systemów OLAP | 204 |
7.2. Optymalizacja danych w hurtowniach | 207 |
7.3. Techniki OLAP | 208 |
7.4. Typologia rozwiązań OLAP | 209 |
7.5. Analiza danych dostarczanych przez mechanizmy OLAP | 214 |
7.6. Narzędzia informatyczne pozwalające na publikowanie wyników przeprowadzonych analiz | 215 |
7.7. Informatyczne narzędzia wizualizacji wyników przeprowadzanych analiz | 220 |
Literatura | 226 |
8. ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE INTELIGENTNE WE WSPOMAGANIU DECYZJI | 229 |
8.1. Data, Text, and Web Mining | 229 |
8.2. Sieci neuronowe | 231 |
8.3. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne | 234 |
8.4. Wnioskowanie na podstawie przypadków | 237 |
8.5. Uczenie maszynowe | 240 |
8.6. Logika rozmyta | 246 |
Literatura | 249 |
9. ROZWÓJ DOŚWIADCZEŃ W WYBRANYCH OBSZARACH | 251 |
9.1. Architektura kreatywnego SWD | 252 |
9.2. Badania eksperymentalne | 260 |
9.3. Kierunki dalszego rozwoju koncepcji SWD w nawiązaniu do badań nad systemami wieloagentowymi | 264 |
9.4. Mobilny/wszechobecny interfejs użytkownika jako kierunek badań nad dialogiem człowiek – komputer w SWD | 266 |
9.5. Wnioski | 269 |
Literatura | 271 |