INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
-20%
Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne
Autor:
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Książka ta nie tylko wypełnia istniejącą na polskim rynku lukę w naukowym piśmiennictwie statystycznym, ale jest ponadto jedną z niewielu prac, które w sposób wszechstronny omawiają genezę, założenia i zastosowania metod statystyki wielowymiarowej. Znajdzie w niej Czytelnik szereg interesujących odniesień zarówno do obcojęzycznej literatury światowej z tego zakresu, jak i do praktycznych aspektów badań. Monografia ta dzięki swym walorom naukowym i dydaktycznym może być wiodącą pozycją bibliograficzną w nauczaniu szeregu przedmiotów w szkołach wyższych z zakresu szeroko rozumianych nauk ilościowych.
| Rok wydania | 2013 |
|---|---|
| Liczba stron | 358 |
| Kategoria | Metody ilościowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego |
| ISBN-13 | 978-83-7326-654-4 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Od wydawcy | 9 |
| Od autora | 11 |
| Rozdział 1. Zagadnienia wstępne | 15 |
| 1.1. Wprowadzenie | 15 |
| 1.2. Istota statystycznej analizy wielowymiarowej i krótki rys historyczny | 16 |
| 1.3. Zakres i klasyfikacje metod analizy wielowymiarowej | 20 |
| 1.4. Obserwacje wielowymiarowe | 23 |
| 1.5. Macierze współzależności | 29 |
| 1.6. Geometryczna reprezentacja zmiennych i współczynnika korelacji | 32 |
| 1.7. Korelacja cząstkowa | 33 |
| 1.8. Korelacja wieloraka | 41 |
| 1.9. Problemy wielowymiarowe | 48 |
| Rozdział 2. Analiza głównych składowych | 63 |
| 2.1. Wprowadzenie | 63 |
| 2.2. Istota i model analizy składowych | 65 |
| 2.3. Metoda Hotellinga wyznaczania głównych składowych | 68 |
| 2.4. Geometryczna interpretacja głównych składowych | 75 |
| 2.5. Numeryczne metody wyznaczania głównych składowych | 76 |
| 2.6. Etapy analizy głównych składowych i ich praktyczne aspekty | 79 |
| 2.6.1. Wybór zmiennych do analizy i liczba obserwacji | 79 |
| 2.6.2. Wstępna analiza danych i ich transformacja | 82 |
| 2.6.3. Wyznaczenie macierzy korelacji i macierzy zmienności | 84 |
| 2.6.4. Liczba głównych składowych i interpretacja wartości własnych | 86 |
| 2.7. Interpretacja wyników analizy głównych składowych | 90 |
| 2.8. Wartości głównych składowych i sposoby ich wykorzystania | 93 |
| 2.9. Wnioskowanie w analizie głównych składowych | 95 |
| 2.10. Inne uwagi o analizie głównych składowych | 97 |
| 2.11. Zastosowania analizy głównych składowych | 98 |
| Rozdział 3. Analiza czynnikowa | 131 |
| 3.1. Początki i rozwój analizy czynnikowej | 131 |
| 3.2. Istota i cel analizy czynnikowej | 135 |
| 3.3. Tradycyjny model analizy czynnikowej | 138 |
| 3.4. Dekompozycja wariancji a korelacje | 140 |
| 3.5. Istota rozwiązania w analizie czynnikowej | 143 |
| 3.6. Geometryczna interpretacja macierzy korelacji i macierzy czynników | 147 |
| 3.7. Metody wstępnego określania zasobów zmienności wspólnej | 150 |
| 3.8. Metody szacowania ładunków czynnikowych | 154 |
| 3.8.1. Metoda centroidalna wyodrębniania czynników | 154 |
| 3.8.2. Metoda głównych osi | 166 |
| 3.8.3. Estymacja czynników metodą największej wiarygodności | 169 |
| 3.9. Liczba wspólnych czynników | 174 |
| 3.10. Rotacja osi współrzędnych | 180 |
| 3.11. Inne zagadnienia analizy czynnikowej | 184 |
| 3.12. Uwagi końcowe | 187 |
| 3.13. Zastosowania analizy czynnikowej | 189 |
| Rozdział 4. Analiza skupień | 205 |
| 4.1. Wprowadzenie | 205 |
| 4.2. Istota analizy skupień | 208 |
| 4.3. Podobieństwo obiektów i jego pomiar | 212 |
| 4.3.1. Pomiar zróżnicowania obiektów według cech ilościowych – miary odległości | 214 |
| 4.3.2. Pomiar podobieństwa obiektów według cech ilościowych | 222 |
| 4.3.3. Wskaźniki podobieństwa obiektów według cech alternatywnych | 227 |
| 4.3.4. Pomiar podobieństwa obiektów według zmiennych w postaci kategorii | 236 |
| 4.3.5. Pomiar odległości obiektów oparty na proporcjach | 237 |
| 4.3.6. Pomiar podobieństwa obiektów według zmiennych różnego typu | 240 |
| 4.4. Podobieństwo cech i jego pomiar | 244 |
| 4.4.1. Pomiar podobieństwa cech ilościowych na podstawie korelacji | 244 |
| 4.4.2. Pomiar podobieństwa cech nominalnych | 245 |
| 4.4.3. Pomiar podobieństwa cech alternatywnych | 248 |
| 4.5. Procedury normalizacji zmiennych | 255 |
| 4.6. Grupowanie hierarchiczne | 259 |
| 4.6.1. Istota aglomeracyjnego grupowania hierarchicznego | 259 |
| 4.6.2. Metoda najbliższego sąsiada | 261 |
| 4.6.3. Metoda najdalszego sąsiada | 267 |
| 4.6.4. Metoda średniej grupowej | 269 |
| 4.6.5. Metoda centroidalna | 272 |
| 4.6.6. Metoda mediany | 274 |
| 4.6.7. Metoda Warda | 276 |
| 4.6.8. Strategia elastyczna oraz schemat Lance’a i Williamsa | 279 |
| 4.6.9. Ocena grupowania na podstawie dendrogramu. Korelacja kofenetyczna | 283 |
| 4.7. Grupowanie podziałowe | 291 |
| 4.7.1. Idea grupowania podziałowego | 291 |
| 4.7.2. Kryteria adekwatności podziału | 293 |
| 4.7.3. Wstępne konfiguracje podziału | 298 |
| 4.7.4. Algorytmy transferu | 299 |
| 4.8. Wybór liczby grup | 308 |
| 4.9. Zastosowania analizy skupień | 310 |
| Rozdział 5. Porządkowanie liniowe | 317 |
| 5.1. Istota porządkowania liniowego | 317 |
| 5.2. Metoda wzorca | 318 |
| 5.2.1. Ustalenie charakteru zmiennych | 319 |
| 5.2.2. Rozwiązanie z metodzie wzorca | 321 |
| 5.2.3. Ważenie i normalizacja zmiennych | 323 |
| 5.3. Inne proste metody porządkowania wielowymiarowego | 325 |
| 5.3.1. Metoda standaryzowanych sum | 326 |
| 5.3.2. Metody wykorzystujące inne procedury normalizujące | 328 |
| 5.3.3. Metoda sumy rang | 329 |
| 5.3.4. Metoda sumy punktów | 330 |
| 5.3.5. Metoda dystansów | 332 |
| 5.4. Porządkowanie według pierwszej głównej składowej | 333 |
| 5.5. Zastosowania metod porządkowania liniowego | 334 |
| Bibliografia | 349 |
KUP NA PREZENT
Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne
31,20 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
