Analiza statystyczna w laboratorium badawczym

Analiza statystyczna w laboratorium badawczym

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

34,50

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Kluczowym aspektem pracy laboratorium badawczego jest zapewnienie akceptowalnej jakości
uzyskiwanych wyników pomiarów. Skuteczna realizacja tego zadania wymaga wdrożenia systemu zarządzania jakością badań w laboratorium i starannego doboru narzędzi statystycznych.


Książka Analiza statystyczna w laboratorium badawczym jest odpowiedzią na rosnące wymagania w tym zakresie. Przedstawia podstawowe i zaawansowane narzędzia analizy statystycznej, niezbędne do prowadzenia kontroli jakości pomiarów w laboratorium. Ważne zagadnienia teoretyczne są bogato zilustrowane przykładami oraz studiami przypadków z działalności laboratoriów funkcjonujących w różnych obszarach gospodarki. Szczególny nacisk położony jest na przedstawienie praktycznych aspektów analizy statystycznej powiązanych z takimi zagadnieniami jak:
• szacowanie niepewności pomiaru i konstruowanie budżetów niepewności metod badawczych,
• walidacja lub weryfikacja metod badawczych,
• prowadzenie bieżącej kontroli jakości pomiarów za pomocą kart kontrolnych,
• podstawy chemometrii.


Szybko rosnąca liczba wykonywanych pomiarów w ramach badań podstawowych i aplikacyjnych wymusza konieczność zautomatyzowania procesu rutynowej kontroli jakości pomiarów w laboratorium. W tym kierunku idzie zaprezentowana w książce autorska usługa e-stat – analiza statystyczna online, pozwalająca na prowadzenie (często bardzo złożonych) obliczeń statystycznych przez internet (w chmurze). W usłudze e-stat zostały zaimplementowane użyteczne metody analizy statystycznej obejmujące: testowanie statystyczne, metody oparte na regresji liniowej, analizę błędu losowego, analizę błędu systematycznego, szacowanie niepewności pomiaru metodą propagacji niepewności standardowych oraz symulacji Monte Carlo, konstruowanie kart kontrolnych oraz szeregów czasowych.


Książka Analiza statystyczna w laboratorium badawczym łączy dwie istotne funkcje: podręcznika systematyzującego wiedzę w zakresie analizy statystycznej zbiorów danych eksperymentalnych oraz przewodnika w prowadzeniu kontroli jakości pomiarów w laboratorium badawczym. Ukazuje czytelnikowi wszystkie istotne ogniwa procesu oceny jakości wyników pomiarów poczynając od sformułowania problemu, poprzez wybór właściwego narzędzia służącego do jego rozwiązania, przeprowadzenie obliczeń numerycznych, a kończąc na interpretacji uzyskanych wyników. Z książki skorzystają niewątpliwie pracownicy instytutów naukowo-badawczych, laboratoriów przemysłowych, analitycznych, medycznych i ochrony środowiska, inspektoratów weterynaryjnych i higieny, stacji sanitarno-epidemiologicznych, uczelni wyższych, a także studenci.


Liczba stron270
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-20824-0
Numer wydania2
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Od autorów     9
  1. Podstawowe pojęcia w analizie statystycznej     11
    1.1. Podstawowe definicje     11
      1.1.1. Próbka analityczna     11
      1.1.2. Próbka statystyczna, losowa     11
      1.1.3. Średnia arytmetyczna próbki statystycznej     12
      1.1.4. Rozrzut (rozstęp) wyników     12
      1.1.5. Wariancja     12
      1.1.6. Odchylenie standardowe     13
      1.1.7. Względne odchylenie standardowe     13
      1.1.8. Współczynnik zmienności     14
      1.1.9. Błąd standardowy     14
      1.1.10. Niepewność pomiaru     14
      1.1.11. Precyzja     14
      1.1.12. Dokładność i poprawność     14
      1.1.13. Materiał odniesienia     15
      1.1.14. Pomiar     15
    1.2. Rozkład normalny (Gaussa)     16
    1.3. Cyfry znaczące     27
    1.4. Reguły zaokrąglania liczb     29
    1.5. Wynik pomiaru i jego zapis     30
  2. Błędy i niepewność pomiaru     32
    2.1. Błędy pomiarowe     33
    2.2. Szacowanie niepewności pomiaru     35
    2.3. Propagacja niepewności     39
    2.4. Propagacja niepewności w praktyce laboratoryjnej. Przykłady     45
    2.5. Niepewność rozszerzona     53
  3. Testy statystyczne     55
    3.1. Testy na wykrycie błędu grubego     55
      3.1.1. Test Dixona     56
      3.1.2. Test Grubbsa     58
    3.2. Testy istotności     60
      3.2.1. Porównanie wartości średniej próbki z wartością prawdziwą     60
      3.2.2. Porównanie wartości średnich dwóch serii     63
      3.2.3. Porównanie wartości parami     66
      3.2.4. Testy istotności jedno- i dwustronne     68
      3.2.5. Porównanie odchyleń standardowych: test F     70
      3.2.6. Podsumowanie     71
    3.3. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)     73
  4. Regresja liniowa     82
    4.1. Regresja liniowa zwykła     82
    4.2. Krzywa kalibracyjna. Wyznaczanie stężenia analitu w badanej próbce     86
    4.3. Metoda kilkakrotnego dodatku wzorca     90
    4.4. Regresja liniowa ważona (Y)     92
    4.5. Regresja liniowa ważona (X,Y) z uwzględnieniem niepewności obu zmiennych     97
    4.6. Regresja funkcji liniowej – podsumowanie     111
    4.7. Linearyzacja funkcji     114
  5. Walidacja metody pomiarowej     118
    5.1. Zakres roboczy (analityczny) i charakterystyka krzywej kalibracyjnej     119
    5.2. Powtarzalność     122
    5.3. Odtwarzalność     125
    5.4. Obciążenie     129
    5.5. Poprawność     140
    5.6. Odporność     140
    5.7. Granica wykrywalności i granica oznaczalności     141
    5.8. Szacowanie niepewności pomiaru     143
    5.9. Studia przypadków     143
      5.9.1. Paliwa stałe – wyznaczanie parametrów fi zykochemicznych     144
      5.9.2. Oznaczanie chemicznego zapotrzebowania tlenu (ChZT) metodą dichromianową w próbkach wodnych     174
      5.9.3. Wagowe oznaczanie włókna surowego w paszach pochodzenia roślinnego     190
  6. Karty kontrolne     199
    6.1. Karty Shewharta     199
    6.2. Karta CuSum     214
  7. e-stat: analiza statystyczna przez internet     216
    7.1. Krótka charakterystyka modułów e-stat     217
      7.1.1. Testy statystyczne     217
      7.1.2. Regresja liniowa     218
      7.1.3. Błąd losowy     219
      7.1.4. Błąd systematyczny     220
      7.1.5. Karty kontrolne     221
      7.1.6. Szacowanie niepewności     221
      7.1.7. Tablice rozkładów statystycznych     222
    7.2. Walidacja metody pomiarowej oraz konstrukcja budżetu niepewności za pomocą usługi e-stat     222
      7.2.1. Konstrukcja i charakterystyka krzywej kalibracyjnej .    223
      7.2.2. Badanie precyzji w warunkach powtarzalności     233
      7.2.3. Badanie obciążenia     237
      7.2.4. Szacowanie niepewności     244
  8. Wstęp do chemometrii     251
    8.1. Przygotowanie danych do obróbki chemometrycznej     252
      8.1.1. Transformacje zmiennych     252
    8.2. Analiza podobieństwa     253
    8.3. Metoda głównych składowych     255
    8.4. Optymalizacja – metoda simpleksu     255
    8.5. Rozpoznawanie obrazów     258
    8.6. Sposób pomiaru ilości informacji uzyskanej w procesie analitycznym     260
  9. Tablice     262
  Literatura     266
  Skorowidz    268
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia