Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R

-15%

Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

27,45

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!

Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, jest wykorzystywany w badaniach naukowych i dydaktyce przez najlepsze uczelnie na świecie. Używają go przedstawiciele różnych dyscyplin naukowych, np. biologii, medycyny, psychologii, socjologii i ekonomii, jest bowiem znakomitym narzędziem do analizy danych. W dydaktyce wykorzystuje się go na kursach zarówno podstaw statystyki, jak i statystyki zaawansowanej oraz statystyki wielowymiarowej.

W książce szczegółowo omówiono:

- środowisko R jako środowisko obliczeń statystycznych oraz działający w nim język programowania,
- podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej,
- graficzne możliwości programu R wykorzystywane do wizualizacji danych w przestrzeni dwu- i trójwymiarowej,
- różne metody statystycznej analizy wielowymiarowej (takie jak analiza wariancji, analiza regresji wielorakiej, nieparametryczne metody regresji, analiza dyskryminacyjna, podejście wielomodelowe, analiza conjoint, analiza czynnikowa, metody skalowania wielowymiarowego, analiza korespondencji i analiza skupień) oraz związane z nimi pakiety i funkcje programu R.

Książka jest napisana klarownie i jasno, językiem zrozumiałym nie tylko dla statystyków. Zawiera liczne przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązywania. Zainteresuje nie tylko studentów i pracowników naukowych, ale także praktyków, np. lekarzy , psychologów i socjologów, zajmujących się analizą danych.

Wersję instalacyjną programu R oraz dodatkowe pakiety można pobrać ze strony: http://www.r-project.org/.

Autorzy są pracownikami naukowo-dydaktycznymi Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz Akademii Ekonomicznej w Katowicach. Zespołem wrocławskim kierował prof. Marek Walesiak, szef Katedry Ekonometrii i Informatyki Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki, zespołem katowickim – prof. Eugeniusz Gatnar z Zakładu Danych Statystycznych Katedry Statystyki Wydziału Zarządzania.


Liczba stron468
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-15661-9
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

EBOOKI WYDAWCY

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    9
  1. Wprowadzenie do programu R    13
    1.1. Uwagi wst˛epne    13
    1.2. Tryby pracy w środowisku R    14
    1.3. Funkcja print    16
    1.4. Pakiety    17
    1.5. System pomocy    21
    1.6. Podstawy języka R    25
    1.7. Praca w trybie wsadowym    56
    1.8. Rcmdr    59
    1.9. Zadania    61
    1.10. Literatura    61
  2. Podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej    62
    2.1. Pojęcia wstępne    62
    2.2. Typy skal pomiarowych i ich charakterystyka    64
    2.3. Transformacja normalizacyjna    66
    2.4. Miary odległości    70
    2.5. Charakterystyki rozkładu wielu zmiennych    73
    2.6. Generowanie danych    75
    2.7. Zadania    78
    2.8. Literatura    79
  3. Graficzna prezentacja danych    81
    3.1. Wprowadzenie    81
    3.2. Parametry graficzne    82
    3.3. Wybrane funkcje narzędziowe trybu graficznego środowiska R    85
    3.4. Graficzna prezentacja rozkładów zmiennych    88
      3.4.1. Wykresy związane z gęstością rozkładu    88
      3.4.2. Wykres pudełkowy (boxplot)    91
    3.5. Graficzna prezentacja danych w przestrzeni dwuwymiarowej    92
      3.5.1. Wykresy rozrzutu danych metrycznych (scatterplot)    92
      3.5.2. Wykresy rozrzutu trzech zmiennych metrycznych (bubbleplot)    95
      3.5.3. Wykresy rozrzutu dwóch zmiennych metrycznych dla każdego poziomu trzeciej zmiennej niemetrycznej (trellis graphics)    96
      3.5.4. Wykresy funkcji matematycznych    97
      3.5.5. Wykres rozrzutu dla danych niemetrycznych    98
      3.5.6. Wykres rozrzutu dla danych symbolicznych interwałowych    100
    3.6. Graficzna prezentacja danych w przestrzeni trójwymiarowej    101
      3.6.1. Wykres dla danych metrycznych w przestrzeni trójwymiarowej    101
      3.6.2. Wykres dla danych niemetrycznych w przestrzeni trójwymiarowej    102
    3.7. Zadania    102
    3.8. Literatura    103
  4. Analiza wariancji    104
    4.1. Podstawy teoretyczne    104
    4.2. Pakiety i funkcje programu R    115
    4.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    116
    4.4. Zadania    126
    4.5. Literatura    127
  5. Analiza regresji wielorakiej    128
    5.1. Podstawy teoretyczne    128
    5.2. Pakiety i funkcje programu R    142
    5.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    146
    5.4. Zadania    153
    5.5. Literatura    155
  6. Nieparametryczne metody regresji    156
    6.1. Podstawy teoretyczne    156
    6.2. Pakiety i funkcje programu R    171
    6.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    176
    6.4. Zadania    190
    6.5. Literatura    191
  7. Analiza dyskryminacyjna    193
    7.1. Podstawy teoretyczne    193
    7.2. Pakiety i funkcje programu R    211
    7.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    220
    7.4. Zadania    235
    7.5. Literatura    236
  8. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne    238
    8.1. Podstawy teoretyczne    238
    8.2. Pakiety i funkcje programu R    244
    8.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    248
    8.4. Zadania    259
    8.5. Literatura    259
  9. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne — podejście wielomodelowe    261
    9.1. Podstawy teoretyczne    261
    9.2. Pakiety i funkcje programu R    268
    9.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    272
    9.4. Zadania    281
    9.5. Literatura    281
  10. Analiza conjoint    283
    10.1. Podstawy teoretyczne    283
    10.2. Pakiety i funkcje programu R    298
    10.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    305
    10.4. Zadania    315
    10.5. Literatura    316
  11. Analiza czynnikowa    318
    11.1. Podstawy teoretyczne    318
    11.2. Pakiety i funkcje programu R    339
    11.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    344
    11.4. Zadania    351
    11.5. Literatura    352
  12. Skalowanie wielowymiarowe    354
    12.1. Podstawy teoretyczne    354
    12.2. Pakiety i funkcje programu R    369
    12.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    371
    12.4. Zadania    379
    12.5. Literatura    380
  13. Analiza korespondencji    382
    13.1. Podstawy teoretyczne    382
    13.2. Pakiety i funkcje programu R    394
    13.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    397
    13.4. Zadania    405
    13.5. Literatura    406
  14. Analiza skupień    407
    14.1. Podstawy teoretyczne    407
    14.2. Pakiety i funkcje programu R    421
    14.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    426
    14.4. Zadania    430
    14.5. Literatura    431
  15. Analiza skupień —podejście modelowe    434
    15.1. Podstawy teoretyczne    434
    15.2. Pakiety i funkcje programu R    444
    15.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R    448
    15.4. Zadania    459
    15.5. Literatura    461
  Indeks    463

W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia