Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

-15%

Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

4 oceny

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

26,35  31,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

26,3531,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Praca dotyczy modelowania matematycznego i komputerowych metod symulacyjnych lotu statków powietrznych. Istotą pracy jest wyznaczenie modelu odwzorowującego prędkość samolotu w poszczególnych fazach jego lotu przy wykorzystaniu zapisu parametrów lotu rejestrowanych przez pokładowy rejestrator eksploatacyjny. Do opracowania modeli zastosowano metody komputerowej identyfikacji oraz sztuczne sieci neuronowe.


Liczba stron200
WydawcaOficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
ISBN-13978-83-7814-291-1
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

EBOOKI WYDAWCY

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Przedmowa |    7
  Wykaz ważniejszych oznaczeń |    9
  1. WSTĘP |    15
  2. STAN BADAŃ |    18
  2.1. Modelowanie matematyczne w zagadnieniach lotniczych |    18
  2.2. Modele matematyczne ruchu samolotu |    24
  2.2.1. Modelowanie z wykorzystaniem charakterystyk aerodynamicznych – podejście klasyczne |    24
  2.2.2. Modele kinematyczne ruchu samolotu |    28
  3. MODELOWANIE FAZ LOTU SAMOLOTU |    31
  3.1. Wprowadzenie |    31
  3.2. Opis rzeczywistego obiektu |    34
  3.3. Założenia ogólne |    52
  3.3.1. Założenia do budowy modelu faz lotu samolotu (MFLS) |    52
  3.3.2. Parametryzacja elementów struktury modelu MFLS |    56
  3.3.3. Rejestrowane parametry |    57
  3.3.4. Model matematyczny |    58
  3.4. Cel pracy |    59
  3.5. Przygotowanie danych z rejestracji pokładowej do opracowania modeli |    62
  4. IDENTYFIKACJA MODELI LOTU SAMOLOTU |    65
  4.1. Metody komputerowej identyfikacji |    65
  4.2. Sztuczne sieci neuronowe |    70
  5. KOMPUTEROWA IDENTYFIKACJA MODELU LOTU SAMOLOTU |    74
  5.1. Parametry modelu lotu samolotu. Jakość odwzorowania rzeczywistego lotu przez model |    74
  5.2. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas zniżania |    77
  5.3. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas lądowania |    84
  5.4. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas startu |    91
  5.5. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia |    98
  5.6. Model zakłóceń |    104
  6. NEURONOWY MODEL FAZ LOTU SAMOLOTU |    108
  6.1. Neuronowy model oceny rzeczywistego lotu samolotu |    109
  6.2. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy zniżania |    110
  6.3. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy lądowania |    124
  6.4. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas startu |    138
  6.5. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia |    150
  7. MODEL GLOBALNY FAZ LOTU SAMOLOTU |    164
  7.1. Technika wyznaczania modelu |    164
  7.2. Model globalny bez uwzględnienia czasu operacji |    165
  7.3. Model globalny fazy startu z uwzględnieniem czasu trwania operacji |    170
  8. MODEL DO BADAŃ SYMULACYJNYCH ZADAŃ TRANSPORTOWYCH (TOR LOTU) |    174
  9. PODSUMOWANIE I WNIOSKI |    180
  Bibliografia |    192
  Summary – Identification of mathematical models of aircraft flight phases |    200
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia