Identyfikacja i agregacyjne modelowanie nieliniowych systemów dynamicznych

Identyfikacja i agregacyjne modelowanie nieliniowych systemów dynamicznych

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Niniejsza monografia poświęcona jest modelowaniu i identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych z wykorzystaniem technik agregacji estymatorów oraz pewnych zagadnień wieloetapowej estymacji parametrycznej i nieparametrycznej. Zasadniczym celem autora jest przedstawienie wybranych metod agregacji modeli systemów nieliniowych w ujęciu formalnym – w odniesieniu do głównych nurtów obecnych w literaturze.


Rok wydania2017
Liczba stron208
KategoriaInne
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-582-1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Przedmowa
  1. Wprowadzenie - nieliniowe systemy dynamiczne
  
  1.1. Reprezentacja systemów nieliniowych za pomocą szeregu Volterry
  1.2. Systemy o strukturze blokowej
  1.3. Podsumowanie
  
  2. Wybrane metody identyfikacji systemów o strukturze blokowej
  
  2.1. Modelowanie a identyfikacja systemów
  2.2. Bazowe algorytmy identyfikacji systemów - przegląd
  2.3. Identyfikacja systemów Wienera
  2.4. Identyfikacja systemów LNL
  2.5. Identyfikacja systemów Hammersteina typu MISO
  2.6. Podsumowanie
  
  3. Agregacja estymatorów funkcji regresji
  
  3.1. Ogólne sformułowanie zadania agregacji
  3.2. Konstrukcja i własności statystyczne słowników
  3.3. Klasyfikacja zadań agregacji
  3.4. Optymalna szybkość agregacji
  3.5. Konstrukcja agregatora - model ogólny
  3.6. Podsumowanie
  
  4. Metody agregacji wypukłej w modelowaniu systemów
  
  4.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną
  4.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną
  4.3. Modelowanie nieliniowości w systemach o strukturze blokowej
  4.4. Podsumowanie
  
  5. Metody agregacji selektywnej w modelowaniu systemów
  
  5.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną
  5.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną
  5.3. Podsumowanie
  
  Zakończenie
  Dodatek A. Jądrowy estymator funkcji regresji
  Dodatek B. Nierówności, tożsamości i lematy techniczne
  Spis rysunków
  Bibliografia
  Skorowidz
RozwińZwiń