POLECAMY
Koszyk
Statystyka w zarządzaniu
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Jeden z najlepszych podręczników do nauczania statystyki na wydziałach zarządzania i ekonomii. Nowe wydanie, podobnie jak poprzednie, zachowuje swój uniwersalny charakter, utrzymując pozycję lidera w międzynarodowych aspektach biznesu.
Ambicją Autorów było stworzenie książki, która nie tylko wyjaśnia myślenie statystyczne i idee wnioskowania statystycznego, ale również osadza statystykę w rzeczywistym świecie – stąd dużo w niej przykładów z takich dziedzin, jak: finanse, zarządzanie, transport, turystyka, księgowość, administracja publiczna, ekonomia, produkcja.
Dodatkowo, w nowym wydaniu zwiększono nacisk na wszechstronne zastosowania statystyki oraz uwzględniono wiele zadań dotyczących rzeczywistych problemów. Ogromną zaletą podręcznika jest połączenie zagadnień teoretycznych i praktycznych ze statystycznym programem komputerowym MINITAB (przy zachowaniu odwołań do Excela).
Gospodarki krajów na całym świecie są coraz bardziej ze sobą powiązane. Wydarzenia społeczno-polityczne w Azji i na Bliskim Wschodzie mają bezpośredni wpływ na notowania na nowojorskiej giełdzie na Wall Street, a zmiany w gospodarce rosyjskiej idące w kierunku kapitalizmu mają bezpośredni wpływ na zmiany gospodarcze w Europie i w Stanach Zjednoczonych. Przemysł wydawniczy, w którym duże międzynarodowe koncerny nabyły całe przedsiębiorstwa; sektor finansowy, w którym akcje są obecnie notowane bez przerwy na rynkach na całym świecie; a także handel detaliczny, oferujący towary konsumpcyjne produkowane w wielu różnych miejscach na świecie świadczą o wszechobecnej globalizacji gospodarki światowej. Dlatego też zadania i przykłady w nowym wydaniu dotyczą zagadnień międzynarodowych. Dzięki temu w podręczniku odzwierciedlony został kontekst niemal wszystkich zagadnień biznesowych.
Ze wstępu
Materiały dodatkowe dostępne na: dopobrania.pwn.pl
| Rok wydania | 2018 |
|---|---|
| Liczba stron | 1222 |
| Kategoria | Metody ilościowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| Tłumaczenie | Bartosz Witkowski |
| ISBN-13 | 978-83-01-19537-3 |
| Numer wydania | 2 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Przedmowa | 13 |
| O Autorach | 15 |
| Przedmowa od Tłumacza | 17 |
| 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa | 19 |
| 1.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 21 |
| 1.2. Percentyle i kwartyle | 28 |
| 1.3. Miary tendencji centralnej | 31 |
| 1.4. Miary zmienności | 37 |
| 1.5. Grupowanie danych i histogramy | 45 |
| 1.6. Skośność i kurtoza | 49 |
| 1.7. Związek między średnią a odchyleniem standardowym | 51 |
| 1.8. Metody prezentacji danych | 52 |
| 1.9. Wstępna analiza danych | 59 |
| 1.10. Wykorzystanie komputera | 68 |
| 1.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 74 |
| Studium przypadku 1: Wahania NASDAQ | 84 |
| 2. Prawdopodobieństwo | 85 |
| 2.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 87 |
| 2.2. Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób i prawdopodobieństwa | 90 |
| 2.3. Podstawowe reguły prawdopodobieństwa | 96 |
| 2.4. Prawdopodobieństwo warunkowe | 101 |
| 2.5. Niezależność zdarzeń | 108 |
| 2.6. Zagadnienia z kombinatoryki | 115 |
| 2.7. Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa | 118 |
| 2.8. Tabela prawdopodobieństwa łącznego | 128 |
| 2.9. Wykorzystanie komputera | 129 |
| 2.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 134 |
| Studium przypadku 2: Podania o pracę | 140 |
| 3. Zmienne losowe | 143 |
| 3.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 145 |
| 3.2. Wartość oczekiwana skokowej zmiennej losowej | 160 |
| 3.3. Suma i kombinacje liniowe zmiennych losowych | 167 |
| 3.4. Rozkład zero-jedynkowy | 174 |
| 3.5. Zmienna losowa o rozkładzie dwumianowym | 175 |
| 3.6. Rozkład ujemny dwumianowy | 183 |
| 3.7. Rozkład geometryczny | 186 |
| 3.8. Rozkład hipergeometryczny | 188 |
| 3.9. Rozkład Poissona | 191 |
| 3.10. Zmienne losowe ciągłe | 194 |
| 3.11. Rozkład jednostajny | 197 |
| 3.12. Rozkład wykładniczy | 200 |
| 3.13. Wykorzystanie komputera | 204 |
| 3.14. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 206 |
| Studium przypadku 3: Testowanie koncepcji | 220 |
| 4. Rozkład normalny | 221 |
| 4.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 223 |
| 4.2. Własności rozkładu normalnego | 225 |
| 4.3. Standardowy (standaryzowany) rozkład normalny | 228 |
| 4.4. Przekształcenia normalnej zmiennej losowej | 236 |
| 4.5. Przekształcenie odwrotne | 245 |
| 4.6. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym | 250 |
| 4.7. Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładu dwumianowego | 254 |
| 4.8. Wykorzystanie komputera | 257 |
| 4.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 259 |
| Studium przypadku 4: Gwoździe do przyjęcia | 265 |
| Studium przypadku 5: Decyzja wielowalutowa | 266 |
| 5. Dobór próby i rozkłady statystyk z próby | 269 |
| 5.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 271 |
| 5.2. Statystyki z próby jako estymatory parametrów populacji | 274 |
| 5.3. Rozkłady statystyk z próby | 284 |
| 5.4. Estymatory i ich własności | 300 |
| 5.5. Stopnie swobody | 304 |
| 5.6. Wykorzystanie komputera | 310 |
| 5.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 316 |
| Studium przypadku 6: Produkcja kołków – dobieranie próby | 321 |
| 6. Przedziały ufności | 323 |
| 6.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 325 |
| 6.2. Przedział ufności dla średniej z populacji, kiedy znane jest odchylenie standardowe w populacji | 326 |
| 6.3. Przedziały ufności dla μ, gdy σ jest nieznane. Rozkład t | 337 |
| 6.4. Przedziały ufności dla frakcji populacji, gdy próba jest duża | 347 |
| 6.5. Przedziały ufności dla wariancji w populacji | 352 |
| 6.6. Wyznaczanie liczebności próby | 358 |
| 6.7. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym | 362 |
| 6.8. Wykorzystanie komputera | 365 |
| 6.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 369 |
| Studium przypadku 7: Sondaż kandydata na prezydenta | 374 |
| Studium przypadku 8: Problem prywatności | 375 |
| 7. Weryfikacja hipotez statystycznych | 377 |
| 7.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 379 |
| 7.2. Podstawowe idee związane z weryfikacją hipotez | 383 |
| 7.3. Wyznaczanie wartości p | 392 |
| 7.4. Testy statystyczne | 400 |
| 7.5. Decyzje oparte na testach wstępnych | 425 |
| 7.6. Wykorzystanie komputera | 437 |
| 7.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 442 |
| Studium przypadku 9: Zużyte opony 1 | 442 |
| 8. Porównywanie dwóch populacji | 445 |
| 8.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 447 |
| 8.2. Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary | 448 |
| 8.3. Testowanie różnicy między średnimi w dwóch populacjach na podstawie niezależnych prób losowych | 458 |
| 8.4. Test dla frakcji w dwóch populacjach w przypadku dużych prób | 476 |
| 8.5. Rozkład F i test dla wariancji w dwóch populacjach | 484 |
| 8.6. Wykorzystanie komputera | 494 |
| 8.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 498 |
| Studium przypadku 10: Zużyte opony 2 | 503 |
| 9. Analiza wariancji | 507 |
| 9.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 509 |
| 9.2. Weryfikacja hipotez w analizie wariancji | 510 |
| 9.3. Teoria i obliczenia ANOVA | 517 |
| 9.4. Tablica ANOVA i przykłady | 530 |
| 9.5. Dalsza analiza | 539 |
| 9.6. Modele, czynniki, układy eksperymentów | 548 |
| 9.7. Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji | 552 |
| 9.8. Układ blokowy | 571 |
| 9.9. Wykorzystanie komputera | 578 |
| 9.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 584 |
| Studium przypadku 11: Ocenianie win | 588 |
| Studium przypadku 12: Sprawdzanie kas | 589 |
| 10. Regresja liniowa prosta i korelacja | 591 |
| 10.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 593 |
| 10.2. Model regresji liniowej prostej | 597 |
| 10.3. Szacowanie (estymacja): metoda najmniejszych kwadratów | 602 |
| 10.4. Wariancja resztowa i błędy standardowe estymatorów regresji | 614 |
| 10.5. Korelacja | 622 |
| 10.6. Testy hipotez związanych z regresją | 628 |
| 10.7. Na ile dobra jest regresja? | 634 |
| 10.8. Tablica analizy wariancji i test F w modelu regresji | 641 |
| 10.9. Analiza reszt i sprawdzanie poprawności modelu | 643 |
| 10.10. Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania) | 652 |
| 10.11. Wykorzystanie komputera | 657 |
| 10.12. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 665 |
| Studium przypadku 13: Dźwignia finansowa przedsiębiorstwa a prawa akcjonariuszy | 668 |
| Studium przypadku 14: Ryzyko i stopa zwrotu | 669 |
| 11. Regresja wieloraka | 671 |
| 11.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 673 |
| 11.2. Model regresji wielorakiej z k zmiennymi objaśniającymi | 673 |
| 11.3. Test F w modelu regresji wielorakiej | 679 |
| 11.4. Na ile dobre jest równanie regresji? | 684 |
| 11.5. Testy istotności poszczególnych zmiennych objaśniających | 691 |
| 11.6. Sprawdzanie poprawności modelu regresji | 706 |
| 11.7. Zastosowanie modelu regresji wielorakiej w celach prognostycznych | 714 |
| 11.8. Jakościowe zmienne objaśniające | 719 |
| 11.9. Regresja wielomianowa | 732 |
| 11.10. Modele nieliniowe i ich przekształcenia | 742 |
| 11.11. Współliniowość | 756 |
| 11.12. Autokorelacja składnika losowego i test Durbina– Watsona | 766 |
| 11.13. Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających | 771 |
| 11.14. Wykorzystanie komputera | 779 |
| 11.15. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 787 |
| Studium przypadku 15: Zwroty z kapitału w czterech sektorach | 790 |
| 12. Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy | 793 |
| 12.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 795 |
| 12.2. Analiza trendu | 795 |
| 12.3. Sezonowość i cykliczność | 802 |
| 12.4. Metoda średniej ruchomej | 806 |
| 12.5. Metody wygładzania wykładniczego | 817 |
| 12.6. Wskaźniki (indeksy) | 824 |
| 12.7. Wykorzystanie komputera | 832 |
| 12.8. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 835 |
| Studium przypadku 16: Prognozowanie sprzedaży części samochodowych | 837 |
| 13. Kontrola i poprawa jakości | 841 |
| 13.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 843 |
| 13.2. W. Edwards Deming instruuje | 844 |
| 13.3. Statystyka i jakość | 846 |
| 13.4. Karta kontrolna | 856 |
| 13.5. Karta kontrolna R i karta kontrolna s | 861 |
| 13.6. Karta kontrolna p | 866 |
| 13.7. Karta kontrolna c | 869 |
| 13.8. Karta kontrolna x | 871 |
| 13.9. Wykorzystanie komputera | 871 |
| 13.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 874 |
| Studium przypadku 17: Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation | 875 |
| 14. Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat | 879 |
| 14.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 881 |
| 14.2. Test znaków | 882 |
| 14.3. Test serii – test losowości | 888 |
| 14.4. Test U Manna–Whitneya | 896 |
| 14.5. Test rangowanych znaków Wilcoxona | 904 |
| 14.6. Test Kruskala–Wallisa – nieparametryczna alternatywa dla jednokierunkowej ANOVA | 913 |
| 14.7. Test Friedmana dla ulosowionego (zrandomizowanego), zblokowanego planu eksperymentu | 922 |
| 14.8. Współczynnik korelacji rang Spearmana | 929 |
| 14.9. Test zgodności chi-kwadrat | 934 |
| 14.10. Analiza tablic wielodzielczych – test niezależności chi-kwadrat | 946 |
| 14.11. Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat | 954 |
| 14.12. Wykorzystanie komputera | 960 |
| 14.13. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 963 |
| Studium przypadku 18: Dziewięć krain Ameryki Północnej | 966 |
| 15. Statystyka bayesowska i analiza decyzji | 971 |
| 15.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 973 |
| 15.2. Twierdzenie Bayesa dla dyskretnych modeli probabilistycznych | 975 |
| 15.3. Twierdzenie Bayesa dla ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa | 986 |
| 15.4. Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw | 993 |
| 15.5. Analiza decyzji: przegląd ogólny | 995 |
| 15.6. Drzewa decyzyjne | 1000 |
| 15.7. Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa | 1012 |
| 15.8. Użyteczność | 1026 |
| 15.9. Wartość informacji | 1031 |
| 15.10. Wykorzystanie komputera | 1036 |
| 15.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 1038 |
| Studium przypadku 19: „Pizzas ‘R’ Us” | 1041 |
| Studium przypadku 20: Opracowanie nowego leku | 1042 |
| 16. Metody doboru próby | 1045 |
| 16.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 1047 |
| 16.2. Nielosowy dobór próby i błąd obciążenia | 1048 |
| 16.3. Losowanie warstwowe | 1049 |
| 16.4. Losowanie zespołowe | 1064 |
| 16.5. Losowanie systematyczne | 1070 |
| 16.6. Odmowy odpowiedzi | 1075 |
| 16.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 1076 |
| Studium przypadku 21: Urząd ds. Przebudowy Bostonu | 1080 |
| 17. Analiza wielowymiarowa | 1083 |
| 17.1. Praktyczne zastosowanie statystyki | 1085 |
| 17.2. Wielowymiarowy rozkład normalny | 1086 |
| 17.3. Analiza dyskryminacyjna | 1088 |
| 17.4. Składowe główne oraz analiza czynnikowa | 1106 |
| 17.5. Wykorzystanie komputera | 1120 |
| 17.6. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć | 1122 |
| Studium przypadku 22: Przewidywanie upadku firmy | 1125 |
| Dodatek A. Bibliografia | 1129 |
| Dodatek B. Odpowiedzi do większości zadań o numerach nieparzystych | 1133 |
| Dodatek C. Tablice statystyczne | 1159 |
| Wprowadzenie do podstaw Excela | 1203 |
| Praca z szablonami | 1213 |
KUP NA PREZENT
Statystyka w zarządzaniu
134,10 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
