Modelowanie i sterowanie rozmyte

Modelowanie i sterowanie rozmyte

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 7,50 zł  


7,50

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Informacja nieprecyzyjna wykorzystywana jest przez ludzi od tysięcy lat. Jednak do niedawna nie była ona w ogóle stosowana w metodach opartych na matematyce konwencjonalnej. Była więc tracona. Ograniczało to znacznie skuteczność i efektywność różnych metod projektowania, sterowania, modelowania, prognozowania itd., zwłaszcza, że w niektórych systemach informacja nieprecyzyjna jest jedyną dostępną informacją. Poza tym każda informacja "precyzyjna" jest obarczona pewnym, często znacznym błędem pomiarowym: jest więc również nieprecyzyjna. Dział matematyki zajmujący się przetwarzaniem informacji nieprecyzyjnych nazwany został teorią zbiorów rozmytych. Dział ten, w połączeniu z matematyką konwencjonalną umożliwia przetwarzanie i wykorzystywanie dowolnej informacji. Otwiera to nowe, bardzo ciekawe możliwości przed nauką i techniką.


Niniejsza książka dostarcza Czytelnikowi podstawowe informacje z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz prezentuje najbardziej znane metody modelowania i sterowania rozmytego. Oparta jest na najnowszej literaturze, chociaż ze względu na jej ogrom nie było możliwe przedstawienie wszystkich metod, które na to zasługują.


Rok wydania2015
Liczba stron678
KategoriaInne
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-554-8
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Przedmowa
  1. Wstęp
  
  1.1. Istota teorii zbiorów rozmytych
  1.2. Rozwój teorii zbiorów rozmytych
  
  2. Podstawowe pojęcia zbiorów rozmytych
  
  2.1. Zbiory rozmyte
  2.2. Charakterystyczne parametry (wskaźniki) zbioru rozmytego
  2.3. Lingwistyczne modyfikatory zbiorów rozmytych
  2.4. Rodzaje funkcji przynależności zbiorów rozmytych
  2.5. Zbiory rozmyte typu II
  2.6. Rozmytość a przypadkowość
  
  3. Arytmetyka liczb rozmytych
  
  3.1. Zasada rozszerzenia
  3.2. Dodawanie liczb rozmytych
  3.3. Odejmowanie liczb rozmytych
  3.4. Mnożenie liczb rozmytych
  3.5. Dzielenie liczb rozmytych
  3.6. Osobliwości liczb rozmytych
  3.7. Różnica między liczbami rozmytymi i wartościami lingwistycznymi
  
  4. Matematyka zbiorów rozmytych
  
  4.1. Podstawowe operacje na zbiorach rozmytych
  4.2. Relacje rozmyte
  4.3. Implikacje
  
  5. Modele rozmyte
  
  5.1. Struktura, główne elementy i operacje w modelach rozmytych
  5.2. Najistotniejsze cechy reguł, bazy reguł i modelu rozmytego
  5.3. Wskazówki dotyczące tworzenia bazy reguł
  5.4. Upraszczanie bazy reguł
  5.5. Normalizacja (skalowanie) wejść i wyjść modelu rozmytego
  5.6. Ekstrapolacja w modelu rozmytym
  5.7. Rodzaje modeli rozmytych
  
  6. Metody modelowania rozmytego
  
  6.1. Modelowanie rozmyte na bazie wiedzy eksperta systemu
  6.2. Tworzenie rozmytych, samonastrajających się modeli na bazie danych pomiarowych wejścia/wyjście systemu
  6.3. Tworzenie samoorganizujących i samonastrajających się modeli rozmytych na bazie danych pomiarowych wejścia/wyjście systemu
  
  7. Sterowanie rozmyte
  
  7.1. Rozmyte regulatory statyczne
  7.2. Rozmyte regulatory dynamiczne
  7.3. Określenie struktury i parametrów regulatorów rozmytych
  
  8. Stabilność układów sterowania rozmytego
  
  8.1. Stabilność układów sterowania rozmytego z nieznanymi modelami obiektu
  8.2. Kołowe kryterium stabilności
  8.3. Zastosowanie teorii hiperstabilności do układów sterowania rozmytego
  
  Bibliografia
  Skorowidz
RozwińZwiń