POLECAMY
Koszyk
Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowania
Format:
ibuk
Rozwój podejścia powszechnie znanego jako Przemysł 4.0 – obejmującego metody maksymalnego zwiększania efektywności oraz poprawy jakości produkcji – powoduje dalszy wzrost zapotrzebowania na rozwiązania naukowo-techniczne z zakresu automatyki.
Niniejsza monografia obejmuje opis wyników badań uzyskanych w Pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki, Katedry Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania Politechniki Wrocławskiej. Tematyka tych badań leży w zakresie kompetencji Autorów i dotyczy obiektów o parametrach rozłożonych, modelowania, wykorzystania sieci neuronowych, jak również automatyki budynkowej.
| Rok wydania | 2020 |
|---|---|
| Liczba stron | 138 |
| Kategoria | Automatyka i robotyka |
| Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
| ISBN-13 | 978-83-7837-612-5 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Spis tablic | |
| Spis rysunków | |
| Wstęp | |
| 1. Alternatywne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych dla reaktorów cylindrycznych (Łukasz Korus) | |
| 1.1. Systemy dynamiczne | |
| 1.2. Reaktor cylindryczny z przepływem tłokowym | |
| 1.3. Metody różnic skończonych | |
| 1.4. Sieci sprzężonych odwzorowań | |
| 1.5. Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
| 2. Modelowanie nieliniowych obiektów dynamicznych pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych (Krzysztof Halawa) | |
| 2.1. Wprowadzenie | |
| 2.2. Architektura modeli neuronowych z zewnętrzną dynamiką | |
| 2.3. Akwizycja zbioru uczącego | |
| 2.4. Weryfikacja jakości modeli | |
| 2.5. Przykład tworzenia modelu neuronowego | |
| 2.6. Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
| 3. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania rzeczywistym obiektem cieplnym (Artur Chorążyczewski) | |
| 3.1. Sztuczne sieci neuronowe w systemach sterowania | |
| 3.2. Obiekt sterowania | |
| 3.3. Sztuczna sieć neuronowa w układzie regulacji | |
| 3.4. Struktura sztucznej sieci neuronowej | |
| 3.5. Przygotowanie danych uczących | |
| 3.6. Implementacja sieci neuronowej | |
| 3.7. Regulator z predyktorem NN | |
| 3.8. Predyktor stanu naładowania | |
| 3.9. Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
| 4. Aspekty wykrywania ruchu i obecności w inteligentnych budynkach (Andrzej Jabłoński) | |
| 4.1. Systemy bezpieczeństwa i komfortu | |
| 4.2. Wykrywanie ruchu i obecności | |
| 4.3. Specyfikacja rozwiązań czujników | |
| 4.4. Funkcjonalność czujników | |
| 4.5. Porównanie właściwości czujników | |
| 4.6. Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
