INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Format:
ibuk
Zbiór rozpoznanych i opisanych klas zadań optymalizacyjnych oraz algorytmów je rozwiązujących jest bardzo liczny. Coraz trudniej jest wybrać z tego zbioru taką reprezentację, która najlepiej odzwierciedlałaby najważniejsze wyniki teoretyczne i opracowane metody obliczeniowe. W tej sytuacji proponuję Czytelnikowi książkę zawierającą szeroki zestaw wyników i algorytmów optymalizacji reprezentujących, według autora, podstawowe jej działy.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 254 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-514-2 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | |
1. Elementy analizy wypukłej | |
1.1. Zbiory wypukłe | |
1.2. Funkcje wypukłe | |
1.3. Zbiory wypukłe generowane przez ograniczenia, zadania wypukłe | |
2. Podstawy wierzchołkowych metod rozwiązywania zadań liniowych | |
2.1. Zadania prymalne i dualne | |
2.2. Algebraiczny opis wierzchołków zbioru rozwiązań dopuszczalnych zadania liniowego | |
3. Algorytmy sympleksowe (wierzchołkowe) rozwiązywania zadań liniowych | |
3.1. Algorytm prymalny sympleks | |
3.2. Metoda wyznaczania początkowego rozwiązania bazowego | |
3.3. Przykład rozwiązywania zadania liniowego algorytmem prymalnym | |
3.4. Algorytm dualny sympleks | |
3.5. Przykład rozwiązywania zadania liniowego algorytmem dualnym | |
3.6. Zadania sprowadzalne do liniowych | |
4. Złożoność obliczeniowa algorytmów | |
4.1. Zadania decyzyjne i optymalizacyjne | |
4.2. Złożoność algorytmów | |
4.3. Klasy problemów decyzyjnych | |
4.4. Złożoność zadania liniowego i algorytmów jego rozwiązywania | |
5. Zadania dyskretne. Metody rozwiązywania zadań dyskretnych | |
5.1. Relaksacje i restrykcje | |
5.2. Zadania unimodularne | |
5.3. Metody odcięć | |
5.4. Ogólna metoda podziału i oszacowań | |
5.5. Procedura obliczeniowa ogólnej metody podziału i oszacowań | |
5.6. Przykład rozwiązywania zadania PCL metodą podziału i oszacowań | |
5.7. Metoda podziału i oszacowań dla zadań PLB | |
5.8. Procedura obliczeniowa przeglądu pośredniego dla zadań PLB | |
5.9. Przykład rozwiązywania zadania PLB metodą podziału i oszacowań | |
5.10. Metoda rozwiązywania zadania PLB z wykorzystaniem ograniczenia zastępczego | |
5.11. Algorytmy heurystyczne | |
5.12. Przekształcanie zadań dyskretnych | |
6. Nielinowe zadania optymalizacji bez ograniczeń | |
6.1. Gradientowe metody optymalizacji bez ograniczeń | |
6.2. Bezgradientowe metody minimalizacji bez ograniczeń | |
6.3. Metody minimalizacji w kierunku | |
7. Nieliniowe zadania optymalizacji z ograniczeniami | |
7.1. Rodzaje zadań z ograniczeniami | |
7.2. Metoda punktu siodłowego rozwiązywania zadań nieliniowych | |
7.3. Metody funkcji kary | |
7.4. Metody kierunków dopuszczalnych | |
7.5. Uogólnienia zadań optymalizacji | |
7.6. Zagadnienia dualności w optymalizacji | |
8. Wybrane zadania optymalizacji | |
8.1. Wprowadzenie | |
8.2. Jednoetapowe zadania bazowe z losową funkcją celu | |
8.3. Jednoetapowe zadania z probabilistycznymi ograniczeniami | |
8.4. Jednoetapowy P-model | |
9. Metoda punktu wewnętrznego | |
9.1. Wprowadzenie | |
9.2. Zmodyfikowana metoda Newtona | |
9.3. Samo-regularne funkcje barierowe | |
9.4. Podstawowa procedura obliczeniowa metody punktu wewnętrznego | |
9.5. Ocena zbieżności metody ścieżki wewnętrznej | |
10. Obliczenia równoległe w optymalizacji | |
10.1. Ogólne formuły iteracyjne | |
10.2. Obliczenia równoległe w algorytmach rozwiązywania zdań optymalizacji bez ograniczeń | |
10.3. Obliczenia równoległe w algorytmach rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami | |
11. Programowanie półokreślone | |
11.1. Wprowadzenie | |
11.2. Zadanie półokreślone | |
12. Probabilistyczne algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacyjnych | |
12.1. Preliminaria | |
12.2. Minimalizacja bez ograniczeń | |
12.3. Zdania minimalizacji z ograniczeniami | |