Wybrane algorytmy optymalizacji

Wybrane algorytmy optymalizacji

10 ocen

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Zbiór rozpoznanych i opisanych klas zadań optymalizacyjnych oraz algorytmów je rozwiązujących jest bardzo liczny. Coraz trudniej jest wybrać z tego zbioru taką reprezentację, która najlepiej odzwierciedlałaby najważniejsze wyniki teoretyczne i opracowane metody obliczeniowe. W tej sytuacji proponuję Czytelnikowi książkę zawierającą szeroki zestaw wyników i algorytmów optymalizacji reprezentujących, według autora, podstawowe jej działy.


Rok wydania2014
Liczba stron254
KategoriaInne
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-514-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp
  
  1. Elementy analizy wypukłej
  
  1.1. Zbiory wypukłe
  1.2. Funkcje wypukłe
  1.3. Zbiory wypukłe generowane przez ograniczenia, zadania wypukłe
  
  2. Podstawy wierzchołkowych metod rozwiązywania zadań liniowych
  
  2.1. Zadania prymalne i dualne
  2.2. Algebraiczny opis wierzchołków zbioru rozwiązań dopuszczalnych zadania liniowego
  
  3. Algorytmy sympleksowe (wierzchołkowe) rozwiązywania zadań liniowych
  
  3.1. Algorytm prymalny sympleks
  3.2. Metoda wyznaczania początkowego rozwiązania bazowego
  3.3. Przykład rozwiązywania zadania liniowego algorytmem prymalnym
  3.4. Algorytm dualny sympleks
  3.5. Przykład rozwiązywania zadania liniowego algorytmem dualnym
  3.6. Zadania sprowadzalne do liniowych
  
  4. Złożoność obliczeniowa algorytmów
  
  4.1. Zadania decyzyjne i optymalizacyjne
  4.2. Złożoność algorytmów
  4.3. Klasy problemów decyzyjnych
  4.4. Złożoność zadania liniowego i algorytmów jego rozwiązywania
  
  5. Zadania dyskretne. Metody rozwiązywania zadań dyskretnych
  
  5.1. Relaksacje i restrykcje
  5.2. Zadania unimodularne
  5.3. Metody odcięć
  5.4. Ogólna metoda podziału i oszacowań
  5.5. Procedura obliczeniowa ogólnej metody podziału i oszacowań
  5.6. Przykład rozwiązywania zadania PCL metodą podziału i oszacowań
  5.7. Metoda podziału i oszacowań dla zadań PLB
  5.8. Procedura obliczeniowa przeglądu pośredniego dla zadań PLB
  5.9. Przykład rozwiązywania zadania PLB metodą podziału i oszacowań
  5.10. Metoda rozwiązywania zadania PLB z wykorzystaniem ograniczenia zastępczego
  5.11. Algorytmy heurystyczne
  5.12. Przekształcanie zadań dyskretnych
  
  6. Nielinowe zadania optymalizacji bez ograniczeń
  
  6.1. Gradientowe metody optymalizacji bez ograniczeń
  6.2. Bezgradientowe metody minimalizacji bez ograniczeń
  6.3. Metody minimalizacji w kierunku
  
  7. Nieliniowe zadania optymalizacji z ograniczeniami
  
  7.1. Rodzaje zadań z ograniczeniami
  7.2. Metoda punktu siodłowego rozwiązywania zadań nieliniowych
  7.3. Metody funkcji kary
  7.4. Metody kierunków dopuszczalnych
  7.5. Uogólnienia zadań optymalizacji
  7.6. Zagadnienia dualności w optymalizacji
  
  8. Wybrane zadania optymalizacji
  
  8.1. Wprowadzenie
  8.2. Jednoetapowe zadania bazowe z losową funkcją celu
  8.3. Jednoetapowe zadania z probabilistycznymi ograniczeniami
  8.4. Jednoetapowy P-model
  
  9. Metoda punktu wewnętrznego
  
  9.1. Wprowadzenie
  9.2. Zmodyfikowana metoda Newtona
  9.3. Samo-regularne funkcje barierowe
  9.4. Podstawowa procedura obliczeniowa metody punktu wewnętrznego
  9.5. Ocena zbieżności metody ścieżki wewnętrznej
  
  10. Obliczenia równoległe w optymalizacji
  
  10.1. Ogólne formuły iteracyjne
  10.2. Obliczenia równoległe w algorytmach rozwiązywania zdań optymalizacji bez ograniczeń
  10.3. Obliczenia równoległe w algorytmach rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami
  
  11. Programowanie półokreślone
  
  11.1. Wprowadzenie
  11.2. Zadanie półokreślone
  
  12. Probabilistyczne algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacyjnych
  
  12.1. Preliminaria
  12.2. Minimalizacja bez ograniczeń
  12.3. Zdania minimalizacji z ograniczeniami
RozwińZwiń