POLECAMY
Koszyk
Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach
Autor:
Format:
ibuk
Plik pdf jest zamknięty w postaci rastrowej złożonej ze skanów. Książka nie posiada dołączonej płyty CD-ROM.
Książka przedstawia możliwości wykorzystania technik identyfikacji statystycznej dla budowania modeli procesów dynamicznych. Podstawą proponowanego podejścia jest wykorzystanie standardowych form modeli parametrycznych dla utworzenia opisu w celu np. odtworzenia sygnału, przeprowadzenia predykcji jego wartości, określenia właściwości dynamicznych badanego procesu, zaprojektowania układu regulacji itd. Zakres rozpatrywanych modeli obejmuje: proste struktury liniowe, modele parametryzowane funkcjami rozmytymi, jak również modele w formie sztucznych sieci neuronowych.
Głównym zamierzeniem autora jest zaznajomienie z problematyką identyfikacji możliwie szerokiego grona odbiorców, którzy niekoniecznie muszą posiadać odpowiednie przygotowanie fachowe. Z tego powodu zawartość książki została podzielona na odrębne części obejmujące:
I. Wprowadzenie do zagadnienia identyfikacji z przedstawieniem struktur stosowanych modeli, zastosowań, sposobów weryfikacji i podstawowych aspektów obliczeniowych w zakresie przetwarzania sygnałów oraz szacowania modeli z przekazaniem wyłącznie podstawowych formuł.
II. Obszerną dyskusję wyników identyfikacji przeprowadzoną dla dwóch przykładów procesów symulowanych oraz czterech zestawów danych z badania rzeczywistych przypadków: oceny testów psychomotorycznych kandydatów na pilotów, określenia modelu dla projektowania algorytmu pozycjonowania serwomechanizmu pneumatycznego, badania modelu dla odtwarzania sygnału temperatury w przegrzewaczu zespołu energetycznego oraz modelu dla prowadzenia predykcji wartości kursów giełdowych.
III. Instrukcję wykorzystania pakietu informatycznego IDCAD, za pomocą którego zostały wyznaczone wspomniane modele.
IV. Dodatki zawierające uzupełnienia lub wyprowadzenia wybranych zależności wykorzystywanych w części I lub II, literaturę oraz skorowidz.
| Rok wydania | 2015 |
|---|---|
| Liczba stron | 412 |
| Kategoria | Inne |
| Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
| ISBN-13 | 978-83-7837-561-6 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Przedmowa | |
| Część I. Sygnały, modele i ich właściwości | |
| I.1. Zasady wyznaczania modeli i cele identyfikacji | |
| I.2. Sygnały i ich właściwości | |
| I.3. Opis procesów i postacie modeli | |
| I.4. Analiza właściwości dynamicznych wyznaczonych modeli | |
| I.5. Wskaźniki oceny modeli procesów i zasady weryfikacji | |
| I.6. Podstawy wyznaczania modeli | |
| I.7. Przetwarzanie sygnałów | |
| Część II. Przykłady zastosowań | |
| II.1. Proces liniowy II rzędu | |
| II.2. Identyfikacja nieliniowego procesu dynamicznego | |
| II.3. Badanie testów psychomotorycznych - model reakcji człowieka | |
| II.4. Badanie modelu serwomechanizmu pneumatycznego | |
| II.5. Badanie modelu predykcyjnego schładzacza pary w ciągu parowo-wodnym zespołu energetycznego | |
| II.6. Prognoza kursów giełdowych | |
| Część III. Instrukcja obsługi pakietu IDCAD | |
| III.1. Główne okno programu | |
| III.2. Moduł przetwarzania danych | |
| III.3. Moduł zarządzania i identyfikacji | |
| III.4. Moduł analizy | |
| III.5. Moduł weryfikacji | |
| III.6. Działanie pakietu IDCAD w warunkach awaryjnych | |
| Część IV. Dodatki | |
| IV.1. Właściwości sygnałów, funkcje korelacji, gęstość mocy | |
| IV.2. Modele procesów, ich właściwości i sposoby przekształceń | |
| IV.3. Definicje i pojęcia z zakresu logiki zbiorów rozmytych | |
| IV.4. Modele w formie sztucznych sieci neuronowych (SSN) i ich wyznaczanie | |
| IV.5. Metody i wyniki oszacowań modeli parametrycznych | |
| IV.6. Literatura | |
| IV.7. Skorowidz | |