POLECAMY
-17%
Autor:
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Monografia z zakresu metodologii badań psychologicznych, dotycząca wskazywania wartości osobistych jako motywów ludzkich zachowań i wyborów. Autor opisuje podejście środków i celów w badaniach nad wartościami. Następnie prezentuje metodę ladderingu realizującą to podejście i służącą do wskazywania atrybutów obiektów i działań, konsekwencji ich wyboru i wartości z nimi związanych. Laddering łączy jakościowy sposób zbierania danych z ilościową ich analizą, prowadzącą do zbudowania map poznawczych, wyrażających zależności między atrybutami, konsekwencjami i wartościami.
Autor przedstawia własne propozycje odnośnie do kodowania i analizy danych, eliminujące wady oryginalnej wersji ladderingu, a zastosowanie metody ilustruje przykładami badań z własnej praktyki. Lektura pracy może wzbogacić warsztat badawczy nie tylko psychologów i studentów psychologii, lecz także badaczy rynku i twórców reklam.
Rok wydania | 2009 |
---|---|
Liczba stron | 240 |
Kategoria | Metodologia badań psychologicznych |
Wydawca | Uniwersytet Warszawski |
ISBN-13 | 978-83-235-1699-6 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 9 |
Rozdział I. Wprowadzenie teoretyczne | 13 |
O wartościach | 13 |
Wartości jako przedmiot badań psychologicznych | 13 |
Wartości w motywacji i systemie poznawczym człowieka | 17 |
Kontekstowe funkcjonowanie wartości a metody ich pomiaru | 24 |
Laddering: podstawy teoretyczne | 31 |
Kelly’ego teoria konstruktów osobistych i ich pomiar | 31 |
Laddering D. Hinklego | 33 |
Zachowania celowe: cele, środki, czynności | 36 |
Pojęcia, kategorie, kategoryzacja | 38 |
Koncepcja środków i celów J. Gutmana: geneza i terminologia | 40 |
Rozdział II. Laddering: pomiar, analiza i interpretacja | 51 |
Pomiar: zbieranie danych surowych | 51 |
Wywiad pogłębiony | 51 |
Laddering miękki lub laddering twardy | 54 |
Techniki zachęcania osób badanych do wypowiadania się | 57 |
Kiedy zakończyć wywiad? | 60 |
Technika papier-ołówek | 61 |
Wybór techniki: wywiad indywidualny czy technika papier-ołówek? | 62 |
Kodowanie danych | 65 |
Procedura kodowania | 65 |
Ocena zgodności sędziów kompetentnych | 69 |
Macierz implikacji (M) | 72 |
Konstrukcja hierarchicznej mapy wartości i interpretacja wyników | 74 |
Ogólny algorytm konstruowania hierarchicznej mapy wartości, H | 76 |
Dodatkowe wskaźniki | 78 |
Interpretacja wyników | 79 |
Zastosowanie metody | 81 |
Zastosowania w badaniach zachowań konsumenckich | 81 |
Identyfikacja wartości w pozostałych dziedzinach psychologii stosowanej | 83 |
Ilustracja zastosowania metody: badania nad przywiązaniem do marki | 84 |
Rozdział III. Rozszerzenie ladderingu o nowe procedury i metody analizy danych | 99 |
Uzasadnienie rozszerzenia: zastrzeżenia wobec metody oryginalnej | 99 |
Etap gromadzenia danych: pojawianie się odpowiedzi rozgałęziających się | 99 |
Ocena zgodności sędziów kompetentnych (wiarygodność kodowania) | 101 |
Wyrazistość danych, wieloznaczność wypowiedzi i bliskoznaczność pojęć | 102 |
Określenie kategorii z właściwego poziomu abstrakcji | 104 |
Redundancja danych | 105 |
Analiza relacji pośrednich | 107 |
Pojawianie się pojęcie izolowanych i relacji zwrotnych | 108 |
Budowa hierarchicznej mapy wartości: ustalenie właściwego poziomu odjęcia | 109 |
Macierz implikacji i hierarchiczna mapa wartości w ladderingu miękkim | 110 |
Pojęcia matematyczne wykorzystane w metodzie rozszerzonej | 111 |
Zbiory klasyczne, rozmyte i przybliżone | 111 |
Relacje klasyczne, rozmyte i przybliżone | 113 |
Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone | 116 |
Kodowanie danych | 120 |
Podstawowe założenia i wymagania | 120 |
Laddering twardy | 122 |
Laddering miękki | 123 |
Określenie przestrzeni pomiaru (zbiór danych) | 124 |
Kodowanie klasyczne, rozmyte i przybliżone – kiedy stosować? | 125 |
Oceny zgodności sędziów kompetentnych: nowe wskaźniki statystyczne | 127 |
Założenia teoretyczne | 127 |
Wskaźniki zgodności dla kategoryzacji klasycznej i rozmytej | 131 |
Jakość pracy sędziów kompetentnych: udział w niezgodności | 137 |
Reguły zgodności w klasyfikacji przybliżonej | 140 |
Wyrazistość kategoryzacji | 143 |
Idea wyrazistości danych | 143 |
Wskaźnik wyrazistości | 144 |
Zgodność i wyrazistość danych: możliwe sytuacje | 150 |
Oszacowanie przynależności | 153 |
Budowa jednostkowych i zbiorczych macierzy implikacji (M) | 155 |
Laddering twardy: analiza par fragmentów zamiast drabin | 155 |
Laddering miękki: kodowanie treści całego wywiadu do macierzy M | 163 |
Budowa hierarchicznej mapy wartości (H) | 166 |
Optymalizacja grafów: poziom odcięcia (_) | 166 |
Wskaźnik pojemności informacyjnej B | 167 |
Wskaźnik podobieństwa grafu do drzewa, H | 167 |
Jednoczesna optymalizacja wskaźników B i H | 168 |
Optymalizacja grafów: wyznaczanie drzewa ekonomicznego | 170 |
Hierarchiczne mapy wartości | 171 |
Ilustracja zastosowania metody rozszerzonej – badanie 2 | 173 |
Materiały i techniki | 173 |
Schemat badania i problem badawczy | 173 |
Wyniki | 174 |
Interpretacja treści hierarchicznych map wartości | 182 |
Rozdział IV. Podsumowanie | 184 |
Ocena rozwiązań formalnych | 184 |
Uwagi ogólnometodologiczne | 188 |
Bibliografia | 191 |
Załącznik 1. Zbiory, grafy i relacje: klasyczne, rozmyte i przybliżone | 198 |
Z1.1. Zbiory zwykłe, rozmyte i przybliżone | 198 |
Z1.2. Relacje zwykłe, rozmyte i przybliżone | 209 |
Z1.3. Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone | 217 |
Załącznik 2. Badanie zgodności sędziów kompetentnych | 222 |
Z2.1. Wyprowadzenie wskaźników zgodności | 222 |
Z2.2. Wyprowadzenie reguł zgodności dla kodowania przybliżonego | 225 |
Załącznik 3. Optymalizacja mapy H | 230 |
Z3.1. Wyprowadzenie wzoru wskaźnika podobieństwa do drzewa | 230 |
Z3.2. Wyznaczanie drzewa ekonomicznego | 231 |
Załącznik 4. Koncepcja oprogramowania wspomagającego analizę danych w ladderingu | 234 |
Załącznik 5. Znaczenie użytych symboli | 238 |