Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych

Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych

Wartości jako cele działań i wyborów

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

10,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

10,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Monografia z zakresu metodologii badań psychologicznych, dotycząca wskazywania wartości osobistych jako motywów ludzkich zachowań i wyborów. Autor opisuje podejście środków i celów w badaniach nad wartościami. Następnie prezentuje metodę ladderingu realizującą to podejście i służącą do wskazywania atrybutów obiektów i działań, konsekwencji ich wyboru i wartości z nimi związanych. Laddering łączy jakościowy sposób zbierania danych z ilościową ich analizą, prowadzącą do zbudowania map poznawczych, wyrażających zależności między atrybutami, konsekwencjami i wartościami.


Autor przedstawia własne propozycje odnośnie do kodowania i analizy danych, eliminujące wady oryginalnej wersji ladderingu, a zastosowanie metody ilustruje przykładami badań z własnej praktyki. Lektura pracy może wzbogacić warsztat badawczy nie tylko psychologów i studentów psychologii, lecz także badaczy rynku i twórców reklam.


Liczba stron240
WydawcaUniwersytet Warszawski
ISBN-13978-83-235-1699-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    9
  Rozdział I. Wprowadzenie teoretyczne    13
    O wartościach    13
      Wartości jako przedmiot badań psychologicznych    13
      Wartości w motywacji i systemie poznawczym człowieka    17
      Kontekstowe funkcjonowanie wartości a metody ich pomiaru    24
    Laddering: podstawy teoretyczne    31
      Kelly’ego teoria konstruktów osobistych i ich pomiar    31
      Laddering D. Hinklego    33
      Zachowania celowe: cele, środki, czynności    36
      Pojęcia, kategorie, kategoryzacja    38
      Koncepcja środków i celów J. Gutmana: geneza i terminologia    40
  Rozdział II. Laddering: pomiar, analiza i interpretacja    51
    Pomiar: zbieranie danych surowych    51
      Wywiad pogłębiony    51
      Laddering miękki lub laddering twardy    54
      Techniki zachęcania osób badanych do wypowiadania się    57
      Kiedy zakończyć wywiad?    60
      Technika papier-ołówek    61
      Wybór techniki: wywiad indywidualny czy technika papier-ołówek?    62
    Kodowanie danych    65
      Procedura kodowania    65
      Ocena zgodności sędziów kompetentnych    69
    Macierz implikacji (M)    72
    Konstrukcja hierarchicznej mapy wartości i interpretacja wyników    74
      Ogólny algorytm konstruowania hierarchicznej mapy wartości, H    76
      Dodatkowe wskaźniki    78
    Interpretacja wyników    79
    Zastosowanie metody    81
      Zastosowania w badaniach zachowań konsumenckich    81
      Identyfikacja wartości w pozostałych dziedzinach psychologii stosowanej    83
      Ilustracja zastosowania metody: badania nad przywiązaniem do marki    84
  Rozdział III. Rozszerzenie ladderingu o nowe procedury i metody analizy danych    99
    Uzasadnienie rozszerzenia: zastrzeżenia wobec metody oryginalnej    99
      Etap gromadzenia danych: pojawianie się odpowiedzi rozgałęziających się    99
      Ocena zgodności sędziów kompetentnych (wiarygodność kodowania)    101
      Wyrazistość danych, wieloznaczność wypowiedzi i bliskoznaczność pojęć    102
      Określenie kategorii z właściwego poziomu abstrakcji    104
      Redundancja danych    105
      Analiza relacji pośrednich    107
      Pojawianie się pojęcie izolowanych i relacji zwrotnych    108
      Budowa hierarchicznej mapy wartości: ustalenie właściwego poziomu odjęcia    109
      Macierz implikacji i hierarchiczna mapa wartości w ladderingu miękkim    110
    Pojęcia matematyczne wykorzystane w metodzie rozszerzonej    111
      Zbiory klasyczne, rozmyte i przybliżone    111
      Relacje klasyczne, rozmyte i przybliżone    113
      Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone    116
    Kodowanie danych    120
      Podstawowe założenia i wymagania    120
      Laddering twardy    122
      Laddering miękki    123
      Określenie przestrzeni pomiaru (zbiór danych)    124
      Kodowanie klasyczne, rozmyte i przybliżone – kiedy stosować?    125
    Oceny zgodności sędziów kompetentnych: nowe wskaźniki statystyczne    127
      Założenia teoretyczne    127
      Wskaźniki zgodności dla kategoryzacji klasycznej i rozmytej    131
      Jakość pracy sędziów kompetentnych: udział w niezgodności    137
      Reguły zgodności w klasyfikacji przybliżonej    140
    Wyrazistość kategoryzacji    143
      Idea wyrazistości danych    143
      Wskaźnik wyrazistości    144
      Zgodność i wyrazistość danych: możliwe sytuacje    150
    Oszacowanie przynależności    153
    Budowa jednostkowych i zbiorczych macierzy implikacji (M)    155
      Laddering twardy: analiza par fragmentów zamiast drabin    155
      Laddering miękki: kodowanie treści całego wywiadu do macierzy M    163
    Budowa hierarchicznej mapy wartości (H)    166
      Optymalizacja grafów: poziom odcięcia (_)    166
      Wskaźnik pojemności informacyjnej B    167
      Wskaźnik podobieństwa grafu do drzewa, H    167
      Jednoczesna optymalizacja wskaźników B i H    168
      Optymalizacja grafów: wyznaczanie drzewa ekonomicznego    170
      Hierarchiczne mapy wartości    171
    Ilustracja zastosowania metody rozszerzonej – badanie 2    173
      Materiały i techniki    173
      Schemat badania i problem badawczy    173
      Wyniki    174
      Interpretacja treści hierarchicznych map wartości    182
  Rozdział IV. Podsumowanie    184
    Ocena rozwiązań formalnych    184
    Uwagi ogólnometodologiczne    188
  Bibliografia    191
  Załącznik 1. Zbiory, grafy i relacje: klasyczne, rozmyte i przybliżone    198
    Z1.1. Zbiory zwykłe, rozmyte i przybliżone    198
    Z1.2. Relacje zwykłe, rozmyte i przybliżone    209
    Z1.3. Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone    217
  Załącznik 2. Badanie zgodności sędziów kompetentnych    222
    Z2.1. Wyprowadzenie wskaźników zgodności    222
    Z2.2. Wyprowadzenie reguł zgodności dla kodowania przybliżonego    225
  Załącznik 3. Optymalizacja mapy H    230
    Z3.1. Wyprowadzenie wzoru wskaźnika podobieństwa do drzewa    230
    Z3.2. Wyznaczanie drzewa ekonomicznego    231
  Załącznik 4. Koncepcja oprogramowania wspomagającego analizę danych w ladderingu    234
  Załącznik 5. Znaczenie użytych symboli    238
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia