POLECAMY
Autor:
Format:
ibuk
Pierwszą, ograniczoną wersją tej książki był skrypt Wielowymiarowa analiza statystyczna wydany przez Rektora UAM w roku 2000. Celem książki jest wprowadzenie Czytelnika w podstawowe metody wielowymiarowe statystyki matematycznej, podstawy wielowymiarowego wnioskowania statystycznego.
Rok wydania | 2009 |
---|---|
Liczba stron | 370 |
Kategoria | Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza |
ISBN-13 | 978-83-232-2104-3 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
PRZEDMOWA | 9 |
ROZDZIAŁ 1. WEKTORY LOSOWE I ICH ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA | 11 |
1.1. Rozkłady prawdopodobieństwa wektorów losowych | 11 |
1.2. Wielowymiarowy rozkład normalny | 22 |
1.3. Funkcja regresji | 30 |
1.4. Wielokrotny współczynnik korelacji | 34 |
1.5. Rozkłady form kwadratowych | 35 |
1.6. Zbieżność ciągów wektorów losowych | 41 |
1.7. Wielowymiarowy rozkład t Studenta | 44 |
ROZDZIAŁ 2. MACIERZE LOSOWE I ICH ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA | 45 |
2.1. Rozkłady prawdopodobieństwa macierzy losowych | 45 |
2.2. Macierzowy rozkład normalny | 48 |
2.3. Rozkład Wisharta | 51 |
2.4. Odwrotny rozkład Wisharta | 59 |
2.5. Niecentralny rozkład Wisharta | 60 |
2.6. Rozkład ? Wilksa | 61 |
2.7. Rozkład T2 Lawleya-Hotellinga oraz rozkład V Nandy-Pillaia | 65 |
ROZDZIAŁ 3. ELEMENTY TEORII ESTYMACJI PUNKTOWEJ W PRZYPADKU WIELOWYMIAROWYM | 67 |
3.1. Próba, statystyki dostateczne i zupełne | 67 |
3.2. Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji | 80 |
3.3. Ograniczenie dolne wariancji estymatorów nieobciążonych | 86 |
3.4. Metoda największej wiarogodności | 91 |
3.5. Własności graniczne estymatorów największej wiarogodności | 96 |
3.6. Rozkład prawdopodobieństwa estymatora uogólnionej wariancji | 104 |
3.7. Rozkład wielokrotnego współczynnika korelacji | 107 |
3.8. Testowanie hipotez związanych z wielokrotnym współczynnikiem korelacji | 112 |
3.9. Rozkład cząstkowego współczynnika korelacji | 118 |
3.10. Metoda najmniejszych kwadratów | 119 |
3.11. Estymatory bayesowskie i minimaksowe | 125 |
ROZDZIAŁ 4. ROZKŁAD T2 HOTELLINGA I JEGO ZASTOSOWANIA | 144 |
4.1. Rozkład T2 Hotellinga | 144 |
4.2. Test T2 Hotellinga | 145 |
4.3. Własności testu T2 Hotellinga | 150 |
4.4. Obszary ufności dla µ oraz przedziały ufności dla a_µ | 158 |
4.5. Test hipotezy H0: Cµ = 0 | 164 |
4.6. Test hipotezy H0: µ1 = µ2, gdy ?1 = ?2 =? | 167 |
4.7. Obszary ufności dla µ1 - µ2 oraz przedziały ufności dla a_(µ1 - µ2) | 173 |
4.8. Test hipotezy H0: a_? = a_?0, gdzie ? = µ1 -µ2 | 175 |
4.9. Test hipotezy H0: C(µ1 - µ2) = 0 | 176 |
4.10. Test hipotezy H0: µ1 = µ2, gdy ?1 _= ?2 | 177 |
ROZDZIAŁ 5. WNIOSKOWANIE NA PODSTAWIE MACIERZY KOWARIANCJI | 180 |
5.1. Hipoteza, że macierz kowariancji jest równa danej macierzy | 180 |
5.2. Test sferyczności | 188 |
5.3. Test równości wielu macierzy kowariancji (test Boxa) | 192 |
ROZDZIAŁ 6. WIELOWYMIAROWE MODELE LINIOWE | 197 |
6.1. Sformułowanie problemu | 197 |
6.2. Testowanie hipotez | 201 |
6.3. Rozkłady prawdopodobieństwa statystyki ilorazu wiarogodności | 213 |
6.4. Inne statystyki testowe | 217 |
6.5. Porównanie testów | 221 |
6.6. Model klasyfikacji pojedynczej | 222 |
6.7. Testy wymiarowości w wielowymiarowej analizie wariancji | 224 |
6.8. Testowanie równości k populacji normalnych | 228 |
ROZDZIAŁ 7. ANALIZA SKŁADOWYCH GŁÓWNYCH | 232 |
7.1. Definicja składowych głównych | 233 |
7.2. Własności składowych głównych | 235 |
7.3. Metody pomijania składowych głównych | 241 |
ROZDZIAŁ 8. ANALIZA KORELACJI KANONICZNYCH | 248 |
8.1. Korelacje kanoniczne i zmienne kanoniczne | 248 |
8.2. Współczynniki korelacji kanonicznych i zmienne kanoniczne z próby | 256 |
8.3. Interpretacja zmiennych kanonicznych | 258 |
8.4. Testowanie hipotez związanych ze współczynnikami korelacji kanonicznych | 260 |
ROZDZIAŁ 9. ZMIENNE DYSKRYMINACYJNE | 267 |
9.1. Liniowa funkcja dyskryminacyjna Fishera | 268 |
9.2. Zmienne dyskryminacyjne w przypadku wielu grup | 270 |
9.3. Własności zmiennych dyskryminacyjnych | 272 |
9.4. Testowanie hipotez związanych ze zmiennymi dyskryminacyjnymi | 274 |
ROZDZIAŁ 10. ALGEBRA MACIERZY ORAZ GRUPY I JAKOBIANY PEWNYCH PRZEKSZTAŁCEŃ | 279 |
10.1. Macierze i wyznaczniki | 279 |
10.2. Rząd i ślad macierzy | 284 |
10.3. Formy kwadratowe i ich określoność | 285 |
10.4. Macierze podzielone | 285 |
10.5. Iloczyn Kroneckera macierzy | 289 |
10.6. Operatory vec i vech | 290 |
10.7. Wartości własne i wektory własne macierzy | 293 |
10.8. Pochodne funkcji o argumentach wektorowych i macierzowych | 304 |
10.9. Grupy | 307 |
10.10. Jakobiany pewnych przekształceń | 309 |
10.11. Wielowymiarowa funkcja gamma | 312 |
10.12. Wielomiany strefowe i funkcje hipergeometryczne argumentów macierzowych | 313 |
ROZDZIAŁ 11. ROZKŁADY NIECENTRALNE, NIEZMIENNICZOŚĆ TESTÓW I PROCEDURY TESTOWE | 317 |
11.1. Niecentralne rozkłady chi-kwadrat, t Studenta i F Snedecora | 317 |
11.2. Niezmienniczość w testach statystycznych | 319 |
11.3. Procedury testowe | 328 |
TABLICE STATYSTYCZNE | 332 |
LITERATURA | 359 |
SKOROWIDZ | 366 |