INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Wydawca:
Format:
ibuk
Problem selekcji zmiennych w analizie skupień można rozpatrywać w różnych ujęciach w odniesieniu do założeń mniej lub bardziej ograniczających stosowalność konstruowanych metod. Niektóre ograniczenia zostały wymienione w celach rozprawy. Należy jeszcze wspomnieć o tym, że w swej najogólniejszej postaci, w problemie selekcji dopuszcza się możliwość istnienia kilku struktur skupień w tym samym zbiorze danych, przy czym zbiory zmiennych tworzących te struktury nie muszą być rozłączne. Ta najogólniejsza forma problemu jest na tyle skomplikowana, że metody, które ją rozważają spisują się bardzo słabo w zawężonych formach problemu, na przykład, w najprostszej postaci, w której zakładamy, że istnieje tylko jeden zbiór zmiennych tworzących strukturę skupień. Propozycje autora mają przede wszystkim na uwadze ujęcie problemu, w którym zakładamy rozłączność zbiorów zmiennych tworzących różne struktury skupień.
W zakończeniu przedstawione są wnioski z przeprowadzonych badań podsumowujące wszystkie uzyskane oceny metod istniejących oraz propozycji autora.
Rok wydania | 2012 |
---|---|
Liczba stron | 190 |
Kategoria | Publikacje darmowe |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego |
ISBN-13 | 978-83-7525-695-6 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
1. Wprowadzenie | 5 |
1.1. Cele pracy | 5 |
1.2. Charakterystyka analizy skupień. Wybór mierników | 7 |
1.3. Uwarunkowania procesu wybierania zmiennych w analizie skupień | 25 |
1.4. Zbiory danych generowanych | 34 |
1.4.1 Zbiory danych ze zmiennymi ciągłymi | 34 |
1.4.2 Zbiory danych ze zmiennymi porządkowymi | 39 |
1.4.3 Zbiory danych ze zmiennymi binarnymi | 42 |
2. Metody modelowe wybierania zmiennych w analizie skupień | 44 |
2.1. Uwagi wstępne | 44 |
2.2. Metoda wyrazistości zmiennych | 45 |
2.3. Metoda wyboru modelu | 46 |
2.4. Metoda separowalności rozrzutu | 48 |
2.5. Ocena podejść modelowych | 49 |
3. Metody heurystyczne wybierania zmiennych w analizie skupień | 51 |
3.1. Uwagi wstępne | 51 |
3.2. Metoda Brusco dla zmiennych binarnych | 56 |
3.3. Metoda Talavery-Fishera dla zmiennych nominalnych | 59 |
3.4. Metoda COSA | 61 |
3.5. Metoda kolejnych rzutowań | 64 |
3.6. Metoda HINoV | 65 |
3.7. Metoda VS-KM | 69 |
3.8. Metoda VAF z ważeniem zmiennych indeksem skupialności | 72 |
3.9. Metody oparte na entropii | 75 |
3.10. Metoda uśredniania zmiennych | 78 |
3.11. Metody oparte na grupowaniu rzadkim | 80 |
3.12. Metoda Ichino oparta na teorii grafów | 82 |
4. Nowa metoda selekcji zmiennych w analizie skupień | 86 |
4.1. Korelacja odległościowa i jej własności | 86 |
4.2. Wymuszanie wyższej wartości korelacji odległościowej | 100 |
4.3. Kilkustopniowe grupowanie obiektów w dwa skupienia | 107 |
4.4. Sformułowanie metody dla różnych rodzajów danych | 114 |
4.4.1. Metoda dla zbiorów danych ze zmiennymi ciągłymi | 114 |
4.4.2. Metoda dla zbiorów danych ze zmiennymi porządkowymi | 119 |
4.4.3. Metoda dla zbiorów danych ze zmiennymi binarnymi | 124 |
4.5. Ocena nowej metody przy pomocy eksperymentów symulacyjnych | 127 |
4.5.1. Eksperyment dla zbiorów danych ze zmiennymi ciągłymi | 127 |
4.5.2. Eksperyment dla zbiorów danych ze zmiennymi porządkowymi | 127 |
4.5.3. Eksperyment dla zbiorów danych ze zmiennymi binarnymi | 127 |
4.6. Sformułowanie metody dla dowolnego układu skal pomiarowych | 133 |
5. Zastosowanie motod selekcji zmiennych w analizie skupień w badaniach ekonomiczno-społecznych | 139 |
5.1. Zagadnienia wstępne dotyczące empirycznych zbiorów danych | 139 |
5.2. Metodologia oceny dla empirycznych zbiorów danych | 142 |
5.3. Badanie efektywności metod na empirycznych zbiorach danych | 143 |
5.4. Ocena efektywności aplikacyjnej metod selekcji zmiennych | 175 |
Zakończenie | 176 |
Literatura | 179 |
Załącznik 1. Oznaczenia i symbole | 186 |
Załącznik 2. Spis programów komputerowych | 188 |
Od redakcji | 189 |
Summary | 190 |