POLECAMY
Koszyk
Techniki rozwiązań optymalizacyjnych
Przykłady zastosowań
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Nowy podręcznik akademicki do ćwiczeń z zastosowaniem komputera z zakresu przedmiotów:
• Badania operacyjne,
• Optymalizacja decyzji zarządczych i gospodarczych,
• Informatyka w zarzadzaniu.
Podręcznik bazuje na metodach matematycznych z zakresu ekonometrii i optymalizacji. Rozwiązywanie zadań decyzyjnych z zastosowaniem metod komputerowych jest szczególnie istotne dla studentów kierunków Zarządzanie oraz Logistyka. Zadania te bazują głównie na algorytmie simpleks. W tym względzie na szczególną uwagę zasługuje dodatek Solver do arkusza kalkulacyjnego Excel. Warto pamiętać też o zastosowaniu pakietu WinQSB oraz innych nowszych aplikacjach, często już komercyjnych, stanowiących oprogramowanie procedur optymalizacyjnych. Dlatego autorzy w książce dokonują implementacji i zestawienia wcześniejszych rozwiązań zadań decyzyjnych z zastosowaniem Solvera, WinQSB, modułów pakietu R oraz aplikacji PROMETHEE-GAIA. Prezentują również przykłady, począwszy od tych stosowanych w dydaktyce przedmiotu Optymalizacja decyzji gospodarczych, po rozwiązania typu marszrutyzacja przewozów, iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach prognozowania, w tym modelu Holta. Na szczególną uwagę zasługuje rozdział „Sztuczna inteligencja” w którym pokazano, jak skorzystać z nowej aplikacji, wspomagającej badacza, jaką jest CzatGPT.
| Rok wydania | 2024 |
|---|---|
| Liczba stron | 250 |
| Kategoria | Informatyka w biznesie/Business Intelligence |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-23602-1 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wprowadzenie | 9 |
| 1. Zastosowanie Solvera do przykładów dydaktycznych z optymalizacji | 11 |
| 1.1. Wstęp | 11 |
| 1.2. Minimalizacja odpadów | 15 |
| 1.3. Minimalizacja kosztu karmienia psów | 19 |
| 1.4. Maksymalizacja liczby kompletów | 21 |
| 1.5. Uwzględnienie wcześniejszego kontraktu | 22 |
| 1.6. Uwzględnienie macierzy zmiennych (przykład uprawy i hodowli rolniczej) | 24 |
| 1.7. Zastosowanie zmiennych binarnych (przykład przydziału zadań pracownikom) | 26 |
| 1.8. Budowa modelu marketingowego (pokazującego wpływ reklamy na wielkość sprzedaży) | 28 |
| 1.9. Asortyment produktów dający największy zysk | 32 |
| 1.10. Optymalna obsada stanowisk | 34 |
| 1.11. Zagadnienie transportowe | 36 |
| 1.12. Maksymalizacja wpływu z kapitału pracującego | 38 |
| 2. Optymalizacja przewozów masowych | 41 |
| 3. Programy optymalizacji stosowane w dydaktyce | 47 |
| 3.1. Wstęp | 47 |
| 3.2. Skorzystanie z aplikacji Oracle VM VirtualBox | 48 |
| 3.3. Zastosowanie programu ExploreLp | 53 |
| 3.4. Wykorzystanie aplikacji Solvexo | 56 |
| 3.5. Użycie dodatku Solver | 58 |
| 4. Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM | 61 |
| 4.1. Wstęp | 61 |
| 4.2. Procedura rozwiązywania zadania decyzyjnego transportowego metodą VAM z zastosowaniem formuł Excela | 63 |
| 4.3. Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia wyników według VAM | 69 |
| 4.4. Rozwiązanie alternatywne zadania modułem pakietu WinQSB | 72 |
| 5. Iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach | 75 |
| 5.1. Uogólniony model Holta | 75 |
| 5.2. Modele wyrównywania wykładniczego w programie WinQSB | 77 |
| 5.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela | 81 |
| 6. Podejście do problemu komiwojażera | 91 |
| 6.1. Wprowadzenie | 91 |
| 6.2. Problem komiwojażera w publikacjach. | 91 |
| 6.3. Zastosowanie Solvera do rozwiązania symetrycznego problemu komiwojażera | 95 |
| 6.4. Zastosowanie modułu Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe | 102 |
| 7. Optymalizacja marszrutyzacji z zastosowaniem funkcji Excela | 111 |
| 7.1. Wprowadzenie | 111 |
| 7.2. Model zadania klasy VRP | 114 |
| 7.3. Określenie danych wejściowych i formuł do realizacji Solverem | 117 |
| 7.4. Skorzystanie z metody optymalizacji LP simpleks w Solverze | 122 |
| 8. Marszrutyzacja przewozów z zastosowaniem programu WinQSB | 131 |
| 8.1. Wstęp | 131 |
| 8.2. Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy VRP | 133 |
| 8.3. Założenia do testowania modelu programem WinQSB | 135 |
| 8.4. Procedura sformułowania zadania decyzyjnego w WinQSB | 136 |
| 8.5. Rozwiązanie problemu decyzyjnego o zmiennych mieszanych | 140 |
| 9. Zastosowanie wybranych programów do optymalizacji | 145 |
| 9.1. Wstęp | 145 |
| 9.2. Skorzystanie z oprogramowania R | 146 |
| 9.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela | 151 |
| 9.4. Użycie modułu LP-ILP pakietu WinQSB | 156 |
| 10. Zastosowanie edytora Tinn-R do optymalizacji programem R | 161 |
| 10.1. Wstęp | 161 |
| 10.2. Instalowanie R | 162 |
| 10.3. Uruchomienie programu R | 167 |
| 10.4. Instalowanie edytora Tinn-R | 168 |
| 10.5. Uruchomienie RGui w programie R | 171 |
| 10.6. Rozwiązanie problemu za pomocą programu Tinn-R | 173 |
| 11. Wykorzystanie wersji aplikacji PROMETHEE-GAIA | 175 |
| 11.1. Wprowadzenie | 175 |
| 11.2. Zdefiniowanie problemu w PROMETHEE-GAIA | 178 |
| 11.3. Podejście do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu dodatku programowego GAIA | 183 |
| 11.4. Wprowadzenie funkcji Linear | 185 |
| 11.5. Uwzględnienie progów według istotności różnic | 187 |
| 12. Zastosowanie formuł Excela w optymalizacji wielokryterialnej metodą PROMETHEE II | 191 |
| 12.1. Wstęp | 191 |
| 12.2. Zbudowanie macierzy decyzyjnej | 193 |
| 12.3. Normalizacja wartości dla kryteriów | 195 |
| 12.4. Różnice poszczególnych wariantów i określenie funkcji preferencji | 196 |
| 12.5. Ważone różnice poszczególnych funkcji preferencji | 198 |
| 12.6. Ranking potencjalnych kursów e-learingowych szkolenia BI | 199 |
| 13. Wstęp do formułowania rankingu atrakcyjności akwenów turystyki morskiej | 201 |
| 13.1. Wprowadzenie | 201 |
| 13.2. Zainicjowanie struktury trzypoziomowej ocen | 202 |
| 13.3. Skorzystanie z aplikacji PROMETHEE-GAIA | 210 |
| 14. Implementacja procedury optymalizacji usług logistycznych | 215 |
| 14.1. Wstęp | 215 |
| 14.2. Założenia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji kosztów usług logistycznych | 217 |
| 14.3. Budowa tablic w Excelu na danych umownych | 223 |
| 15. Sztuczna inteligencja | 231 |
| 15.1. Wstęp | 231 |
| 15.2. Termin i obszar zastosowania sztucznej inteligencji | 232 |
| 15.3. Dostęp do programu ChatGPT | 234 |
| 15.4. Niepokoje związane z zastosowaniem techniki AI | 241 |
| Bibliografia | 246 |
KUP NA PREZENT
Techniki rozwiązań optymalizacyjnych
62,10 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
