INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce z przykładami
Wydawca:
Format:
ibuk
e-ISBN: 978-83-206-1894-5
Codzienny kontakt z systemami biologicznymi, technicznymi, ekologicznymi, ekonomicznymi itp. dostarcza ogromnych ilości informacji. Bayesowskie metody statystyki matematycznej pozwalają te informacje analizować i wyciągać wnioski dotyczące stanu tych systemów. W książce zawarto teoretyczny opis metod bayesowskich i liczne przykłady ich wykorzystania, szczególnie w zagadnieniach identyfikacji stanu systemów biologicznych i technicznych oraz zagadnieniach niezawodności. Tematyka książki stanowi interesujący materiał dla specjalistów zajmujących się badaniami niezawodności i bezpieczeństwa systemów, diagnostyką medyczną i techniczną, lekarzy, ekonomistów, ekologów, a także dla studentów wyższych uczelni.
| Rok wydania | 2001 |
|---|---|
| Liczba stron | 320 |
| Kategoria | Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka |
| Wydawca | Wydawnictwa Komunikacji i Łączności |
| ISBN-13 | 978-83-206-1894-5 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Od autorów | 9 |
| 1. Elementy probabilistyki | 11 |
| 1.1. Wybrane pojęcia z teorii prawdopodobieństwa | 11 |
| 1.1.1. Prawdopodobieństwo | 12 |
| 1.1.2. Przestrzenie probabilistyczne | 14 |
| 1.1.2.1. Skończona przestrzeń probabilistyczna | 14 |
| 1.1.2.2. Przeliczalna przestrzeń probabilistyczna | 15 |
| 1.1.2.3. Rzeczywista przestrzeń probabilistyczna | 15 |
| 1.1.2.4. Wielowymiarowa przestrzeń probabilistyczna | 18 |
| 1.1.3. Prawdopodobieństwo warunkowe, twierdzenie Bayesa | 19 |
| 1.1.4. Niezależność zdarzeń | 21 |
| 1.1.5. Rozkłady rzeczywistych zmiennych losowych | 21 |
| 1.1.6. Ważniejsze rozkłady zmiennych losowych | 24 |
| 1.1.7. Rozkłady wielowymiarowych zmiennych losowych | 32 |
| 1.1.8. Rozkłady funkcji zmiennych losowych i wektorów losowych | 35 |
| 1.2. Wybrane pojęcia statystyki matematycznej | 37 |
| 1.2.1. Przestrzeń statystyczna | 38 |
| 1.2.2. Statystyki | 39 |
| 1.2.2.1. Momenty z próby | 39 |
| 1.2.2.2. Dystrybuanta empiryczna | 40 |
| 1.2.2.3. Statystyki pozycyjne | 42 |
| 1.2.3. Statystyki dostateczne | 42 |
| 1.2.4. Estymacja punktowa | 45 |
| 1.2.4.1. Estymatory nieobciążone | 45 |
| 1.2.4.2. Estymatory zgodne | 47 |
| 1.2.4.3. Metoda największych wiarogodności | 48 |
| 1.2.4.4. Metoda momentów | 50 |
| 1.2.5. Estymacja przedziałowa | 51 |
| Literatura | 52 |
| 2. Wybrane problemy niezawodności | 53 |
| 2.1. Stany systemu | 53 |
| 2.2. Obiekty dwustanowe o stanach nieodwracalnych | 55 |
| 2.3. Obiekty wielostanowe o stanach nieodwracalnych | 57 |
| 2.3.1. Obiekty nienadmiarowe | 57 |
| 2.3.2. Obiekty o nadmiarowej strukturze niezawodnościowej | 61 |
| 2.3.3. Przykład obiektu nadmiarowego | 64 |
| 2.4. Obiekty dwustanowe o stanach odwracalnych | 64 |
| 2.4.1. Problemy ogólne | 64 |
| 2.4.2. Miary niezawodności obiektów odnawialnych bez uwzględniania czasu odnowy | 66 |
| 2.4.3. Miary niezawodności obiektów odnawialnych z uwzględnieniem czasu odnowy | 68 |
| 2.5. Obiekty wielostanowe o stanach odwracalnych | 69 |
| 2.6. Obiekty pracujące w złożonych programach intencjonalnych | 72 |
| 2.6.1. Analiza podstawowych modeli | 72 |
| 2.6.2. Zadanie lotnicze jako złożony program intencjonalny | 76 |
| 2.7. Metody statystyczne badan´ w niezawodności | 77 |
| 2.7.1. Istota metod statystycznych w niezawodności | 77 |
| 2.7.2. Podstawowe plany badan´ i ich charakterystyka | 78 |
| 2.7.3. Metody nieparametryczne w badaniu niezawodności | 79 |
| 2.7.4. Metody parametryczne w badaniu niezawodności | 81 |
| 2.8. System zbierania informacji o zdarzeniach eksploatacyjnych | 82 |
| 2.8.1. Cel systemu | 82 |
| 2.8.2. Dokumenty źródłowe | 84 |
| 2.8.2.1. Karta eksploatacyjna | 84 |
| 2.8.2.2. Karta uszkodzeń | 84 |
| 2.8.2.3. Karta napraw | 86 |
| 2.8.2.4. Karta obsług | 87 |
| 2.8.2.5. Karta analizy przyczyn uszkodzeń | 87 |
| 2.8.2.6. Karta analizy przyczyn wystąpienia niepożądanych skutków | 88 |
| 2.9. Wyznaczanie wskaźników eksploatacyjnych na podstawie informacji źródłowej | 88 |
| 2.9.1. Wskaźniki eksploatacyjne niezawodności obiektu | 88 |
| 2.9.2. Sposoby przedstawiania wskaźników niezawodności | 90 |
| 2.9.3. Obliczanie wskaźników punktowych i przedziałowych na podstawie informacji uzyskanych z doświadczenia | 93 |
| 2.9.4. Wnioskowanie o modelach matematycznych rozkładu a priori | 96 |
| Literatura | 100 |
| 3. Istota metod bayesowskich | 102 |
| 3.1. Rys historyczny | 102 |
| 3.2. Filozofia i ogólne założenia metodologii bayesowskiej | 105 |
| 3.2.1. Losowość parametru | 105 |
| 3.2.2. Połączenie informacji apriorycznej i danych eksperymentalnych | 107 |
| 3.2.3. Optymalność bayesowskich oszacowań | 108 |
| Literatura | 109 |
| 4. Bayesowskie modele w diagnostyce | 110 |
| 4.1. Diagnostyka ogólna | 110 |
| 4.2. Diagnostyka logiczna | 116 |
| 4.2.1. Wstęp | 116 |
| 4.2.2. Podstawowe zadania logiki matematycznej | 117 |
| 4.2.3. Podstawowe zdanie logiczne | 118 |
| 4.2.4. Baza logiczna | 119 |
| 4.2.5. Przykład elementarnych obliczeń | 120 |
| 4.2.6. Probabilistyczna koncepcja | 122 |
| 4.2.7. Prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe | 123 |
| 4.2.8. Probabilistyczne problemy | 123 |
| 4.2.9. Medyczne przykłady diagnostyki | 124 |
| 4.2.10. Techniczne przykłady diagnostyczne | 127 |
| 4.3. Wykorzystanie wzoru Bayesa do identyfikacji stanu obiektu | 132 |
| 4.3.1. Nienadmiarowa identyfikacja stanu pojedynczej cechy obiektu | 132 |
| 4.3.2. | |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
