POLECAMY
Koszyk
Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych
Autor:
Format:
ibuk
Sztuczne sieci neuronowe są częścią inteligencji obliczeniowej, czyli nauki zajmującej się badaniem i modelowaniem reguł odpowiadających za inteligentne zachowanie człowieka. Ich zadaniem jest modelowanie biologicznych sieci neuronowych, a w szczególności mózgu człowieka.
W ostatnich latach gwałtownie rosną możliwości wykonywania obliczeń w sposób równoległy, co zachęca do połączenia sieci neuronowych z obliczeniami równoległymi. Rezultatem tego połączenia powinien być wzrost wydajności działania sieci neuronowych oraz ich uczenia. W niniejszej monografii przygotowano struktury równoległe umożliwiające działanie, a przede wszystkim uczenie jednokierunkowych sieci neuronowych oraz rekurencyjnych sieci perceptronowych.
| Rok wydania | 2014 |
|---|---|
| Liczba stron | 272 |
| Kategoria | Inne |
| Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
| ISBN-13 | 978-83-7837-524-1 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wstęp | |
| 1. Wprowadzenie | |
| 1.1. Neuron biologiczny | |
| 1.2. Sieci neuronowe | |
| 1.3. Terminologia i oznaczenia | |
| 1.4. Funkcje aktywacji | |
| 1.5. Uczenie sieci neuronowych z nauczycielem | |
| 1.6. Przestrzeń wag | |
| 1.7. Zrównoleglenie obliczeń - przykłady | |
| 2. Struktury równoległe sieci jednokierunowych | |
| 2.1. Budowa i działanie jednokierunkowych sieci neuronowych | |
| 2.2. Realizacja równoległa algorytmu wstecznej propagacji błędów | |
| 2.3. Momentowa metoda wstecznej propagacji błędów | |
| 2.4. Modyfikacje metody wstecznej propagacji błędów ze zmiennymi współczynnikami uczenia i momentu | |
| 2.5. Rekurencyjny algorytm najmniejszych kwadratów | |
| 2.6. Algorytm Q-RLS | |
| 2.7. Algorytm SM-RLS | |
| 2.8. Algorytm UD-RLS | |
| 2.9. Zastosowanie dekompozycji QR | |
| 2.10. Ogólne metodologie i modyfikacje algorytmów uczenia | |
| 3. Struktury równoległe sieci dynamicznych | |
| 3.1. Sieć RTRN | |
| 3.2. Sieć Elmana | |
| 3.3. Sieć RMLP | |
| 3.4. Sieć Jordana | |
| 4. Możliwości realizacji | |
| 4.1. Typy zrównoleglenia | |
| 4.2. Instrukcje SIMD | |
| 4.3. Wieloprocesorowość symetryczna i procesory wielordzeniowe | |
| 4.4. Systemy wielokomputerowe | |
| 4.5. Karty graficzne | |
| 4.6. Układy programowalne FPGA | |
| 5. Podsumowanie | |
| Literatura | |
| Dodatek A | |
| Dodatek B | |
| Dodatek C | |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
