Struktury agentowe w symulacyjnych badaniach złożonych systemów ekonomicznych

Struktury agentowe w symulacyjnych badaniach złożonych systemów ekonomicznych

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

23,62

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Fundamentem, na którym opierają się rozważania zawarte w monografii, jest głębokie przekonanie autora, że systemy ekonomiczne bliższe są w swej dynamice imperatywnej sekwencji rozkazów programu komputerowego niż funkcyjnej abstrakcji idei matematycznych. Oprogramowanie symulacyjne może stać się samo w sobie modelem systemów ekonomicznych, łącząc cechy dynamiki agentowej, ewolucyjnej adaptacji, inspirowanej biologicznie wielopoziomowej struktury i wszechobecnej złożoności. W pracy przedstawiono taki zunifikowany model oraz przykłady jego działania w kontekście zagadnień optymalizacji kombinatorycznej i ewolucyjnej. Opisane eksperymenty komputerowe pozwalają postawić też interesujące hipotezy dotyczące inteligencji wykazywanej przez człowieka i spotykanej w systemach ekonomicznych.


Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Seria specjalna: Monografie, nr 226


Liczba stron230
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
ISBN-13978-83-7252-618-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp     7
  
  Rozdział 1. Pokonywanie ograniczeń w badaniu systemów złożonych    15
  
  1.1. Wielość komplementarnych podejść badawczych     15
  1.2. Pomiary i postrzeganie zmysłowe     26
  1.3. Dualizm agregacja–złożoność     30
  1.4. Rola maszyn cyfrowych w badaniach złożoności     38
  
  Rozdział 2. Atrybuty złożoności systemów ekonomicznych    45
  
  2.1. Uniwersalny motyw złożoności     45
  2.2. Złożoność organiczna     51
  2.3. Systemy agentowe a inteligencja zbiorowości     60
  
  Rozdział 3. Ewolucja w systemach ekonomicznych    74
  
  3.1. Ewolucja jako mechanizm postępu     74
  3.2. Ewolucyjny wzorzec architektoniczny     82
  3.3. Optymalizacja poprzez ewolucję     90
  3.4. Metaewolucja jako dobór kryteriów doboru naturalnego     100
  
  Rozdział 4. Podejście synkretyczne w agentowych systemach symulacyjnych    111
  
  4.1. Potrzeba integracji metod modelowania     111
  4.2. Struktura modelu synkretycznego     113
  4.2.1. Hierarchia agentów     113
  4.2.2. Pula danych     121
  4.2.3. Możliwości reprezentacji danych     126
  4.2.4. Membrana     132
  4.2.5. Procesor i program genetyczny     135
  4.3. Ponadalgorytmiczna dynamika systemu agentowego     145
  4.4. Związki z klasycznym programowaniem     152
  
  Rozdział 5. Możliwości aplikacyjne modelu synkretycznego    157
  
  5.1. Uwagi wstępne     157
  5.2. Swobodna optymalizacja ewolucyjna – model negocjacji ceny     158
  5.3. Zadania optymalizacji kombinatorycznej – problem komiwojażera     174
  
  Zakończenie – konsekwencje komputerowej implementacji modeli ekonomicznych     191
  
  Aneks     199
  Literatura     203
  Spis rysunków     217
  Streszczenie w języku angielskim     219
  Wykaz rozpraw habilitacyjnych wydanych przez Uniwersytet Ekonomiczny
  w Krakowie     221
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia