INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach
Jak autonomiczne systemy mogą wpływać na firmy, modele biznesowe i rynki?
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Inteligentne, autonomiczne i samouczące się systemy są z jednej strony przedmiotem zaawansowanych badań, z drugiej zaczynają znajdować zastosowania w biznesie. Oparte głównie o metody tzw. nauczania ze wzmocnieniem (ang. Reinforcement Learning, RL) są fundamentem nie tylko Przemysłu 4.0, ale też współczesnych rynków finansowych czy marketingu internetowego.
Istnieje coraz więcej udanych wdrożeń takich systemów, ale wciąż niewiele z nich zapewnia rzeczywistą wartość biznesową. Zrozumienie podstaw ich działania oraz sposobów, na jakie mogą generować wartość, pomoże nie tylko wspierać już realizowane inicjatywy sztucznej inteligencji, ale także projektować nowe tak, by zwiększać przewagę konkurencyjną.
Głównym celem publikacji jest przedstawienie tych nowoczesnych i wyrafinowanych metod menedżerom i ekspertom z zakresu zarządzania. Autor, na podstawie dogłębnych badań ponad 100 projektów, przedstawia podstawowe zasady leżące u podstaw systemów autonomicznych, ich zastosowania w różnych branżach, wpływ na modele generowania wartości, firmy oraz rynki.
Książka pomoże liderom w racjonalnym sformułowaniu uzasadnienia biznesowego dla samouczących się produktów czy usług, decydentom i inwestorom w ocenie potencjału biznesowego nowych autonomicznych projektów, a przedstawiciele środowisk naukowych znajdą w niej inspirację do przyszłych badań.
Publikacja podejmuje ważną tematykę zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu. Obszar ten nie doczekał się jeszcze w Polsce zwartych opracowań adresowanych do menedżerów i studentów. Praca może wypełnić tę lukę informacyjną na rynku polskim.
Prof. dr hab. Jerzy Korczak
| Rok wydania | 2021 |
|---|---|
| Liczba stron | 198 |
| Kategoria | E-biznes |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-21716-7 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| WPROWADZENIE | 7 |
| NOTA BIBLIOGRAFICZNA | 10 |
| UCZENIE MASZYNOWE | 11 |
| Podstawowe pojęcia i koncepcje | 12 |
| Inteligencja maszyn | 12 |
| Uczenie maszynowe a programowanie | 16 |
| Metody nauczania maszynowego | 18 |
| Nauczanie ze wzmocnieniem jako fundament systemów autonomicznych | 27 |
| Agent, jego otoczenie, działania, obserwacje i nagrody | 27 |
| Uczenie się przez interakcje | 31 |
| Kluczowe metody i algorytmy nauczania ze wzmocnieniem | 37 |
| Wyzwania | 45 |
| Samouczące się, autonomiczne systemy we współczesnym świecie | 46 |
| Podsumowanie | 49 |
| WPŁYW SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH NA TECHNOLOGIE, PROCESY I BRANŻE | 51 |
| Technologie leżące u podstaw systemów autonomicznych | 52 |
| Wprowadzenie | 52 |
| Zmysły, percepcja i świadomość sytuacyjna | 52 |
| Komunikacja | 58 |
| Trenowanie, uczenie się i symulacje | 60 |
| Cyberbezpieczeństwo | 61 |
| Zarządzanie flotą | 62 |
| Platformy do tworzenia kompleksowych rozwiązań | 64 |
| Zastosowania systemów samouczących się w kluczowych procesach biznesowych | 65 |
| Zarządzanie aktywami | 65 |
| Produkcja | 69 |
| Logistyka | 72 |
| Marketing i sprzedaż | 78 |
| Technologie informatyczne i komunikacyjne | 84 |
| Podsumowanie | 86 |
| Potencjalny wpływ na branże | 87 |
| Produkcja, budownictwo i branża samochodowa | 88 |
| Transport | 92 |
| Rolnictwo | 96 |
| Sektor wydobywczy i energetyczny | 97 |
| Marketing | 99 |
| Handel detaliczny | 102 |
| Ubezpieczenia, usługi finansowe i bankowość | 105 |
| Opieka zdrowotna | 109 |
| Sektor publiczny | 113 |
| Podsumowanie | 115 |
| AUTONOMICZNE, SAMOUCZĄCE SIĘ SYSTEMY W GENEROWANIU WARTOŚCI | 117 |
| Praktyczne aspekty i dobre praktyki wdrożeń systemów autonomicznych | 118 |
| Inicjacja | 118 |
| Wdrożenie | 125 |
| Utrwalenie zmiany | 132 |
| Korzyści z wdrożeń systemów inteligentnych | 133 |
| Generowanie przychodów | 134 |
| Redukcja kosztów | 138 |
| Minimalizacja ryzyka | 149 |
| Model generowania wartości | 154 |
| Generowanie wartości przez systemy SI | 154 |
| AiR Management: metoda projektowania uzasadnienia biznesowego oraz strategii wdrożeń systemów autonomicznych | 156 |
| TRENDY ROZWOJU | 167 |
| Możliwy wpływ technologii autonomicznych na organizacje, rynki i ludzi | 168 |
| Rozproszona SI | 168 |
| Sieci poznawcze | 172 |
| Nowe kompetencje | 176 |
| Wpływ SI na rolę człowieka w organizacji | 177 |
| Horyzonty badań i inspiracje na przyszłość | 179 |
| Badania podstawowe | 180 |
| Badania stosowane | 184 |
| Zarządzanie i nauki o społeczeństwie | 186 |
| PODSUMOWANIE | 187 |
| ZAŁĄCZNIK | 188 |
| BIBLIOGRAFIA | 193 |
KUP NA PREZENT
Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach
62,10 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
