POLECAMY
Redakcja:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Publikacja Wydawnictwa WNT, dodruk Wydawnictwo Naukowe PWN
Książka poświęcona jest praktycznym zastosowaniom termowizji w podczerwieni w przemyśle. Autorzy prezentują w niej podstawy techniki termowizyjnej z uwzględnieniem podstaw fizycznych oraz budowę oraz działanie współczesnych kamer. Szczególną uwagę poświęcono metodyce poprawnego wykonywania praktycznych badań termowizyjnych z uwzględnieniem rodzaju kamery, właściwości badanego obiektu i warunków otoczenia.
Rok wydania | 2017 |
---|---|
Liczba stron | 400 |
Kategoria | Elektronika |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-19211-2 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Przedmowa | 9 |
Spis oznaczeń | 11 |
1. Widmowy charakter radiacyjnych pomiarów temperatury. Bogusław Więcek | 21 |
1.1. Ciało doskonale czarne, ciała czarne i szare | 21 |
1.2. Co mierzy kamera termowizyjna? | 24 |
1.3. Detektor bolometryczny | 29 |
1.4. Emisyjność materiałów | 41 |
1.5. Transmisja promieniowania podczerwonego przez materiały | 52 |
1.6. Systemy termowizyjne | 65 |
1.7. Systemy wykorzystujące zależność współczynnika odbicia od temperatury | 79 |
1.8. Zastosowanie światłowodów w termometrii radiacyjnej | 84 |
Literatura do rozdziału 1 | 88 |
2. Metodyka prowadzenia badań termowizyjnych. Bogusław Więcek | 91 |
Literatura do rozdziału 2 | 103 |
3. Absorpcyjne systemy do wykrywania i pomiaru stężeń gazów. Marcin Kałuża | 104 |
3.1. Podstawy fizyczne działania absorpcyjnych czujników gazów | 104 |
3.2. Absorpcja | 112 |
3.3. Przegląd wybranych typów absorpcyjnych czujników gazów | 115 |
3.3.1. Czujniki gazu typu NDIR | 116 |
3.3.2. Czujniki gazu typu DIR | 121 |
3.3.3. Czujniki gazu z przestrajanymi laserami typu TDLAS | 122 |
3.3.4. Lidar absorpcji różnicowej DIAL | 124 |
3.4. Zastosowanie kamer termowizyjnych do wykrywania gazów | 127 |
3.5. Promienniki podczerwieni | 135 |
3.6. Podsumowanie | 141 |
Literatura do rozdziału 3 | 141 |
4. Systemy spektralne. Robert Olbrycht | 144 |
4.1. Systemy multispektralne | 144 |
4.2. Systemy hiperspektralne | 146 |
4.2.1. Spektroskopia dyfrakcyjna | 146 |
4.2.2. Spektroskopia fourierowska | 155 |
4.2.3. Systemy z przestrajanym filtrem | 165 |
Literatura do rozdziału 4 | 168 |
5. Zastosowanie termowizji w hutnictwie żelaza i stali. Mariusz Borecki, Wacław Wittchen | 171 |
5.1. Wprowadzenie do badań termowizyjnych w hutnictwie | 171 |
5.2. Emisyjność materiałów hutniczych | 173 |
5.2.1. Stan wiedzy dotyczący współczynników emisyjności materiałów hutniczych | 173 |
5.2.2. Pomiary współczynnika emisyjności stali w stanie stałym | 175 |
5.2.3. Emisyjność żużla stalowniczego oraz materiałów żużlotwórczych | 177 |
5.3. Wybrane przykłady zastosowania termowizji w hutnictwie żelaza i stali | 185 |
5.3.1. Wyłożenia pieców hutniczych oraz urządzenia technologiczne płynnego metalu | 185 |
5.3.2. Kontrola pieców grzewczych oraz przewodów gazowych | 194 |
5.3.3. Stany awaryjne urządzeń hutniczych | 196 |
5.3.4. Termowizyjna metoda detekcji żużla podczas spustu stali z pieca hutniczego | 198 |
5.3.5. Monitorowanie procesów odlewania stali oraz procedur technologicznych | 201 |
5.3.6. Badanie procesów zachodzących podczas przeróbki plastycznej | 206 |
5.3.7. Inne przykłady monitorowania procesów cieplnych | 210 |
5.4. Podsumowanie | 214 |
Literatura do rozdziału 5 | 215 |
6. Multispektralny system obrazowy do badań żużla stalowniczego. Robert Strąkowski | 219 |
6.1. System pomiarowy | 221 |
6.2. Parametry promienne żużla i stali | 224 |
6.2.1. Konwersja plików sekwencji obrazów | 224 |
6.2.2. Wybór ramek do analizy | 224 |
6.2.3. Wybór obszaru zainteresowania dla detekcji strugi | 227 |
6.2.4. Wyznaczenie parametrów promiennych strugi | 229 |
6.2.5. Selekcja cech promiennych żużla | 234 |
6.3. Sieci neuronowe w modelowaniu procesów przemysłowych | 238 |
6.3.1. Sieci neuronowe – typy, parametry, zastosowanie | 238 |
6.3.2. Metody zwiększające zdolności generalizacji sieci | 243 |
6.3.3. Struktura i parametry sieci neuronowej | 245 |
6.4. Wyniki wyznaczania stężenia FeO w żużlu stalowniczym | 248 |
Literatura do rozdziału 6 | 252 |
7. Błędy i niepewności pomiarów temperatury. Krzysztof Pacholski | 254 |
7.1. Błędy bezpośrednich i pośrednich pomiarów temperatury | 254 |
7.1.1. Błędy termometrów i czujników | 254 |
7.1.2. Błędy pirometrów i kamer termowizyjnych | 259 |
7.2. Niepewność pomiaru temperatury i wyznaczania emisyjności | 275 |
7.2.1. Niepewność pomiaru temperatury | 277 |
7.2.2. Niepewność wyznaczania emisyjności | 291 |
7.2.3. Niepewności wyznaczania parametrów promiennych żużla | 301 |
7.2.4. Niepewności wielkości wejściowych w trenowaniu sieci neuronowej | 318 |
7.2.5. Dokładność systemu pomiarowego stężenia FeO w żużlu stalowniczym | 320 |
7.3. Niepewność termowizyjnych pomiarów spektralnych | 325 |
7.3.1. Niepewność multispektralnych systemów pomiaru temperatury | 325 |
7.3.2. Niepewność systemów hiperspektralnych | 329 |
Literatura do rozdziału 7 | 330 |
Dodatek A – Parametry statystyczne termogramów stali i żużla | 334 |
Literatura do dodatku A | 340 |
Dodatek B – Niepewności parametrów wyznaczanych w pomiarach pośrednich | 341 |
Literatura do dodatku B | 345 |
Dodatek C – Liczby falowe (zaokrąglone) i wartości długości fali | 347 |