POLECAMY
Format:
ibuk
W Instytucie Automatyki i Robotyki Politechniki Warszawskiej od ponad 30 lat prowadzone są badania w zakresie diagnostyki on-line procesów przemysłowych. Celem naukowym tych badań jest opracowanie metod rozwiązania podstawowych problemów rozpoznawania uszkodzeń w złożonych obiektach dynamicznych oraz efektywnych i odpornych algorytmów automatycznego diagnozowania procesów przemysłowych w czasie rzeczywistym. Niniejsza praca poświęcona jest zagadnieniom analizy i oceny rozróżnialności uszkodzeń w diagnostyce złożonych obiektów dynamicznych, realizowanej z wykorzystaniem modeli oraz metodom prowadzącym do jej zwiększenia.
Rok wydania | 2019 |
---|---|
Liczba stron | 284 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-599-9 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wykaz oznaczeń | |
Wykaz symboli | |
Wykaz definicji | |
1. Wprowadzenie | |
2. Modele ilościowe w diagnostyce procesów | |
3. Modele jakościowe w diagnostyce procesów | |
4. Formy zapisu związku uszkodzenia - symptomy | |
5. Sposoby podwyższania rozróżnialności uszkodzeń | |
6. Definicje rozróżnialności uszkodzeń | |
7. Rozróżnialność uszkodzeń przy braku modeli z wpływem uszkodzeń | |
8. Rozróżnialność uszkodzeń dla modeli jakościowych z wpływem uszkodzeń | |
9. Rozróżnialność uszkodzeń dla modeli ilościowych z wpływem uszkodzeń | |
10. Miary rozróżnialności uszkodzeń | |
11. Dobór zbioru urządzeń pomiarowych pod kątem rozróżnialności uszkodzeń | |
Literatura | |