POLECAMY
Koszyk
-20%
Techniczno-ekonomiczne aspekty optymalizacji wybranych układów elektrycznych
Rozprawy 520
Autor:
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
W pracy przedstawiono problematykę optymalizacji złożonych układów elektrycznych wykorzystaniem metody populacyjnej zmodyfikowanego algorytmu genetycznego. Analizowano układ turbina wiatrowa kinetyczny magazyn energii (generacja energii)oraz dwa typy oświetlenia elektrycznego: wnętrz oraz dróg i ulic. Na podstawie modeli matematycznych opracowano algorytmy numeryczne oraz ich komputerowe implementacje.
| Rok wydania | 2014 |
|---|---|
| Liczba stron | 295 |
| Kategoria | Elektryczność i magnetyzm |
| Wydawca | Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej |
| ISBN-13 | 978-83-7775-332-3 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Streszczenie | 6 |
| Wykaz ważniejszych oznaczeń | 7 |
| 1. Wprowadzenie | 12 |
| 1.1.Techniczno-ekonomiczne aspekty projektowania i użytkowania układów elektrycznych | 12 |
| 1.2. Ekologia w projektowaniu, konstrukcji i eksploatacji układów technicznych | 14 |
| 2. Cel, zakres i zadania szczegółowe | 18 |
| 3. Charakterystyka wybranych układów elektrycznych | 21 |
| 3.1. Wprowadzenie | 21 |
| 3.2. Turbiny wiatrowe | 22 |
| 3.2.1. Wykorzystanie turbin wiatrowych, zasoby energetyczne wiatru | 22 |
| 3.2.2. Model matematyczny turbiny wiatrowej | 26 |
| 3.2.2.1. Budowa i zasada działania | 26 |
| 3.2.2.2. Regulacja mocy mechanicznej | 29 |
| 3.2.2.3. Model układu przeniesienia napędu | 30 |
| 3.2.2.4. Model obwodowy generatora | 31 |
| 3.3. Magazyny energii | 37 |
| 3.4. Algorytm współpracy turbiny wiatrowej z kinetycznym magazynem energii | 42 |
| 3.4.1. Charakterystyka układu turbina wiatrowa–kinetyczny magazyn energii | 42 |
| 3.4.2. Analiza statystyczna przebiegów prędkości wiatru | 46 |
| 3.4.3. Dobór pojemności kinetycznego magazynu energii do współpracy z turbiną wiatrową | 50 |
| 3.4.4. Wyniki analizy statystycznej pomiarowych przebiegów prędkości wiatru i doboru pojemności magazynu kinetycznego | 51 |
| 3.4.5. Badania symulacyjne układu elektrownia wiatrowa–kinetyczny magazyn energii | 64 |
| 3.5. Systemy oświetlenia elektrycznego | 82 |
| 3.5.1. Promieniowanie świetlne i wielkości fotometryczne | 82 |
| 3.5.2. Złożone systemy oświetlenia elektrycznego | 84 |
| 3.5.2.1. Definicje podstawowe | 84 |
| 3.5.2.2. Systemy oświetlenia wnętrz | 85 |
| 3.5.2.3. Systemy oświetlenia układów komunikacyjnych | 87 |
| 3.5.3. Wymagania normatywne | 89 |
| 3.5.3.1. Systemy oświetlenia wnętrz | 89 |
| 3.5.3.2. Systemy oświetlenia układów komunikacyjnych | 90 |
| 3.5.4. Metody analizy pola świetlnego | 91 |
| 3.5.4.1. Ogólna charakterystyka | 91 |
| 3.5.4.2. Zjawisko wielokrotnych odbić | 92 |
| 3.5.4.3. Różniczkowy opis pola świetlnego | 94 |
| 3.5.4.4. Całkowy opis pola świetlnego | 96 |
| 3.5.4.5. Wyznaczanie parametrów fotometrycznych na podstawie analizy pola świetlnego w złożonych systemach oświetleniowych | 98 |
| 3.5.5. Numeryczna i informatyczna realizacja analizy pola świetlnego złożonych układów oświetlenia elektrycznego | 100 |
| 3.5.5.1. Aproksymacja brył fotometrycznych | 100 |
| 3.5.5.2. Systemy oświetlenia wnętrz | 102 |
| 3.5.5.3. Systemy oświetlenia układów komunikacyjnych | 106 |
| 3.5.5.4. Implementacja informatyczna aplikacji do obliczeń pola świetlnego | 107 |
| 3.6. Podsumowanie | 113 |
| 4. Metody optymalizacji i sposoby ich realizacji informatycznej | 116 |
| 4.1. Wprowadzenie | 116 |
| 4.2. Metody optymalizacji | 118 |
| 4.2.1. Zadanie, typy i ograniczenia optymalizacji | 118 |
| 4.2.2. Metody deterministyczne | 126 |
| 4.2.3. Metody stochastyczne i heurystyki | 129 |
| 4.2.3.1. Metoda Monte Carlo | 130 |
| 4.2.3.2. Heurystyki „samotnego poszukiwacza”132 | |
| 4.2.3.3. Heurystyki populacyjne | 134 |
| 4.2.4. Metody hybrydowe | 135 |
| 4.3. Numeryczna i informatyczna realizacja obliczeń optymalizacyjnych | 137 |
| 4.3.1. Języki programowania, technologia .NET i wielowątkowość | 137 |
| 4.3.2. Konfiguracja sprzętowa komputerów przeznaczonych do obliczeń optymalizacyjnych | 141 |
| 4.3.3. Metody podnoszenia efektywności kodu źródłowego i wynikowego | 143 |
| 4.3.4. Dostęp do baz danych w aplikacjach optymalizacyjnych | 145 |
| 4.4. Zrównoleglenie obliczeń numerycznych | 147 |
| 4.4.1. Charakterystyka i możliwości obliczeniowe komputerów równoległych i wielordzeniowych | 147 |
| 4.4.2. Tworzenie aplikacji na maszyny równoległe i wielordzeniowe | 155 |
| 4.4.2.1. Szeregowanie zadań, efektywność kodu wynikowego | 155 |
| 4.4.2.2. Maszyny z pamięcią lokalną | 156 |
| 4.4.2.3. Maszyny z pamięcią wspólną | 157 |
| 4.4.2.4. Komputery z procesorami wielordzeniowymi | 157 |
| 5. Optymalizacja wybranych układów elektrycznych | 161 |
| 5.1. Wprowadzenie | 161 |
| 5.2. Charakterystyka zadań optymalizacji wybranych układów elektrycznych | 162 |
| 5.3. Ekonomiczne aspekty optymalizacji złożonych układów elektrycznych | 165 |
| 5.4. Kryterium optymalizacyjne, ograniczenia strukturalne i funkcjonalne | 168 |
| 5.4.1. Układy turbina wiatrowa–kinetyczny magazyn energii | 168 |
| 5.4.2. Złożone systemy oświetlenia elektrycznego wnętrz | 177 |
| 5.4.3. Złożone systemy oświetlenia elektrycznego układów komunikacyjnych | 185 |
| 5.5. Model analityczny i informatyczny metody optymalizacyjnej | 194 |
| 5.5.1. Wybór metody | 194 |
| 5.5.2. Zastosowana metoda algorytmu genetycznego | 198 |
| 5.5.3. Zrównoleglenie algorytmu optymalizacji | 212 |
| 5.5.3.1. Układy turbina wiatrowa–kinetyczny magazyn energii | 212 |
| 5.5.3.2. Systemy oświetlenia elektrycznego wnętrz | 214 |
| 5.5.3.3. Systemy oświetlenia elektrycznego układów komunikacyjnych | 216 |
| 5.5.4. Informatyczna realizacja systemów optymalizacyjnych | 218 |
| 5.6. Wyniki obliczeń optymalizacyjnych | 225 |
| 5.6.1. Metodyka i zakres badań | 225 |
| 5.6.2. Właściwości zastosowanego algorytmu optymalizacyjnego | 228 |
| 5.6.3. Układy elektrownia wiatrowa–kinetyczny magazyn energii | 237 |
| 5.6.4. Systemy oświetlenia elektrycznego wnętrz | 247 |
| 5.6.5. Systemy oświetlenia elektrycznego układów komunikacyjnych | 256 |
| 5.7. Efektywność zrównoleglenia obliczeń optymalizacyjnych i numerycznych z zastosowaniem procesorów wielordzeniowych | 263 |
| 5.7.1. Metodyka i opis badań | 263 |
| 5.7.2. Zrównoleglenie algorytmu optymalizacyjnego | 265 |
| 5.7.3. Zrównoleglenie procedury analizy pola świetlnego | 269 |
| 5.8. Podsumowanie | 273 |
| 6. Podsumowanie i wnioski końcowe | 276 |
| Literatura | 282 |
| Abstract | 295 |
KUP NA PREZENT
Techniczno-ekonomiczne aspekty optymalizacji wybranych układów elektrycznych
33,60 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
