Metody ekstrakcji cech w uczeniu maszynowym. Nowe trendy inżynierii cech

Metody ekstrakcji cech w uczeniu maszynowym. Nowe trendy inżynierii cech

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Ekstrakcja jest procesem wyodrębniania z danych najważniejszych informacji, które następnie mogą być wykorzystane w uczeniu maszynowym. W kontekście analizy obrazów, ekstrakcja cech polega na identyfikowaniu i wyodrębnianiu atrybutów, które pozwalają na opisanie obrazów w sposób numeryczny i umożliwiają ich późniejszą analizę. W monografii omawiane są zarówno metody klaszyczne liniowe i nieliniowe, jak i inne, bazujące na falkach, metaheurystykach i algorytmach ewolucyjnych. Istotnym wkładem badawczym przedstawionym w monografii są autorskie propozycje metod ekstrakcji oraz modyfikacji znanych z literatury rozwiązań wydobywania cech.


Rok wydania2023
Liczba stron222
KategoriaInne
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-631-6
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wstęp
  2. Wprowadzenie
  
  I. Metody ekstrakcji bazujące na składowych głównych
  
  3. Modyfikacja metody składowych głównych uwzględniająca rotację czynników wg centroidów klas
  4. Zastosowanie metody gradientów stochastycznych do szacowania składowych głównych
  5. Zastosowanie metody składowych głównych w zadaniu imputacji danych
  
  II. Metody ekstrakcji cech sygnałów o charakterystyce czasowej oraz dwuwymiarowych
  
  6. Metoda szacowania liczby cech i komponentów w analizie składowych głównych
  7. Model fuzji gradientów stochastycznych i składowych głównych w zadaniu ekstrakcji cech obrazu
  8. Zastosowanie transformaty falkowej oraz analizy składowych niezależnych w zadaniu ekstrakcji cech sygnałów
  
  III> Zastosowanie metod inżynierii cech w zadaniu optymalizacji wielokryterialnej
  
  9. Statystyczne metody zwiększania mocy dyskryminacyjnej w zadaniu ekstrakcji cech w ujęciu metaheurystyk
  10. Ekstrakcja cech z wykorzystaniem zmodyfikowanego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
  11. Zastosowanie metod optymalizacji wielkryterialnej do budowy zespołów klasyfikatorów
  
  12. Zakończenie
  Bibliografia
RozwińZwiń