INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Filtracja obrazów i trajektorii przestrzennych za pomocą równań różniczkowych cząstkowych
Autor:
Format:
ibuk
Przedstawiona praca jest próbą połączenia dwóch intensywnie rozwijających się dziedzin: przetwarzania ruchu oraz przetwarzania obrazów. W skomplikowanych systemach wizyjnych obszary te często łączą się ze sobą jako kolejne etapy przetwarzania informacji. W tej pracy analiza powiązań jest przeprowadzana na poziomie metodologii przetwarzania danych: motywacji dotyczących podobnych założeń i wykorzystaniu możliwości wynikających ze specyfiki określonego problemu.
Istotnym zadaniem realizowanym w ramach przetwarzania obrazów jest filtracja. Celem filtracji jest wyodrębnienie z obrazu elementów, które stanowią informację użyteczną w danym systemie. Może to być realizowane przez zmniejszenie zakłóceń w sygnale wizyjnym lub detekcję określonych cech (np. krawędzi, kształtów). Usuwanie zakłóceń jest często realizowane przez różnego rodzaju filtry dolnoprzepustowe. Podejście to jest silnie ugruntowane w obszarze metod opartych na ciągłych równaniach różniczkowych cząstkowych. Na tej podstawie, wykorzystując równania o nieliniowych współczynnikach, można uzyskać algorytmy filtracji o zupełnie nowych własnościach. W pracy zostanie zaprezentowany sposób, w jakim algorytmy tego typu mogą następnie być wykorzystane do przetwarzania danych reprezentujących ruch w przestrzeni.
| Rok wydania | 2015 |
|---|---|
| Liczba stron | 320 |
| Kategoria | Inne |
| Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
| ISBN-13 | 978-83-7837-551-7 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| 1. Wprowadzenie | |
| 2. Porównanie metod filtracji dla obrazów dwuwymiarowych | |
| 2.1. Wprowadzenie do sposobów reprezentacji danych | |
| 2.2. Matematyczny opis procesów dyfuzyjnych | |
| 2.3. Algorytmy numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych jako filtry cyfrowe | |
| 2.4. Przestrzenne metody filtracji oparte na procesie dyfuzji | |
| 2.5. Przegląd nieliniowych metod filtracji | |
| 2.6. Przykłady zastosowania filtrów opartych na równaniach różniczkowych | |
| 2.7. Podsumowanie metod filtracji obrazów | |
| 3. Propozycja uwzględnienia w procesie filtracji globalnej wiedzy o strukturze geometrycznej obrazu | |
| 3.1. Przegląd istniejących metod uwzględniających dodatkowe informacje | |
| 3.2. Standardowa transformacja Hougha | |
| 3.3. Propozycja sprzężenia procesu dyfuzji z przestrzenią Hougha | |
| 3.4. Badanie własności algorytmu sprzężonego | |
| 3.5. Dyskusja i podsumowanie metod filtracji sprzężonej | |
| 4. Modele opisu przestrzennej orientacji obiektów | |
| 4.1. Parametryzacja przestrzeni translacji i orientacji | |
| 4.2. Zastosowanie przestrzeni kwaternionów | |
| 4.3. Podsumowanie sposobów parametryzacji przestrzeni orientacji | |
| 4.4. Model danych opisujących orientację układów | |
| 4.5. Adaptacja metody dynamicznego zniekształcania dziedziny czasu dla kwaternionów | |
| 4.6. Reprezentacja danych dla modeli hierarchicznych łańcuchów kinematycznych | |
| 5. Propozycje przetwarzania trajektorii w przestrzeniach rotacji S3 | |
| 5.1. Przegląd istniejących metod przetwarzania trajektorii w przestrzeniach orientacji | |
| 5.2. Wykazanie związku filtrów przetwarzających orientacje układów z rozwiązaniem liniowego równania procesu dyfuzji | |
| 5.3. Uogólnienie nieliniowego procesu dyfuzji dla przetwarzania orientacji układu w przestrzeni S3 | |
| 5.4. Propozycja anizotropowego procesu dyfuzji dla trajektorii w przrestrzeni orientacji | |
| 5.5. Geometryczna interpretacja metod opartych na równaniach dyfuzji | |
| 5.6. Własności filtracji dla trajektorii w S3 opartych na równaniu różniczkowych dyfuzji | |
| 5.7. Podsumowanie propozycji filtrów przetwarzających trajektorie w przestrzeni S3 | |
| 6. Wyniki badań eksperymentalnych | |
| 6.1. Stosowana procedura badawcza | |
| 6.2. Skuteczność algorytmu Linquat dla syntetycznych trajektorii testowych | |
| 6.3. Skuteczność algorytmu NonLinquat dla syntetycznych trajektorii testowych | |
| 6.4. Skuteczność algorytmu AnisoQuat dla syntetycznych trajektorii testowych | |
| 6.5. Skuteczność filtracji dla sekwencji ruchu realizujących złożony model hierarchiczny | |
| 7. Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
| Spis ilustracji | |
| Wykaz algorytmów | |
| Wykaz oznaczeń | |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
