Behawioralne uwarunkowania dynamiki cen akcji. Od inwestora do rynku

Behawioralne uwarunkowania dynamiki cen akcji. Od inwestora do rynku

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

37,80

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 37,80 zł  


37,80

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Praca ma charakter przeglądowo-eksperymentalny. Autor poprawnie identyfikuje lukę w stanie wiedzy i należycie uzasadnia potrzebę podjęcia tego problemu. Wymienionymi w tekście celami badawczymi (nie licząc celu pośredniego) są: opracowanie modelu wpływu skłonności behawioralnych na funkcjonowanie rynku oraz zbadanie, jakie skutki dla rynku miałaby powszechność określonych skłonności behawioralnych wśród uczestników rynku. […] Można zauważyć bardzo dobre rozeznanie Autora w dotychczasowym dorobku dotyczącym poruszanej problematyki. […] Rezultaty poznawcze opracowania stanowią istotny wkład w rozwój nauki, a jednocześnie mogą mieć zastosowanie praktyczne. [Z recenzji dr. hab. Leszka Czerwonki, prof. nadzw. Uniwersytetu Gdańskiego]


Rok wydania2020
Liczba stron320
KategoriaInne
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
ISBN-13978-83-227-9211-7
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wprowadzenie     9
  Rozdział 1 21
  Maksymalizacja oczekiwanej użyteczności przez inwestorów racjonalnych    21
    1.1. Homo śconomicus i początki teorii racjonalności    21
    1.2. Maksymalizowanie użyteczności    23
    1.3. Racjonalne oczekiwania i oczekiwana użyteczność     25
    1.4. Awersja do ryzyka     27
    1.5. Przetwarzanie informacji a postrzeganie użyteczności     33
    1.6. Maksymalizacja zdyskontowanej oczekiwanej użyteczności    37
  Rozdział 2    39
  Maksymalizacja wartości przez inwestorów z ograniczoną racjonalnością 39
    2.1. Krytyka i ewolucja teorii oczekiwanej użyteczności     40
    2.2. Teoria perspektywy – awersja i skłonność do ryzyka     46
    2.3. Teoria perspektywy – subiektywne prawdopodobieñstwo i wagi decyzyjne    52
    2.4. Hiperboliczne dyskontowanie    57
    2.5. Maksymalizowanie relatywnej oczekiwanej wartości z hiperbolicznym dyskontowaniem    60
  Rozdział 3 63
  Skłonności behawioralne w modelu decyzyjnym inwestora    63
    3.1. Skłonności poznawcze i motywacyjne inwestorów    63
    3.2. Heurystyka dostępności     66
    3.3. Efekt kotwiczenia i torowanie    68
    3.4. Reprezentatywność i prawomałych liczb    70
    3.5. Heurystyka potwierdzenia     72
    3.6. Nadmierna pewność siebie i iluzja kontroli    74
    3.7. Nieuzasadniony optymizm     77
    3.8. Awersja do strat i efekt dyspozycji     80
    3.9. Księgowaniementalne    83
  Rozdział 4 87
  Przetwarzanie informacji w procesie decyzyjnym inwestora 87
    4.1. Potrzeby informacyjne w procesie inwestowania     87
    4.2. Dualny systemprzetwarzania informacji    94
    4.3. Logika rozmytawmodelu przetwarzania informacji     105
    4.4. Model decyzyjny agenta na potrzeby rynku eksperymentalnego     120
  Rozdział 5 127
  Model heurystycznego podsystemu impulsywnego i algorytmicznego przetwarzania informacji na potrzeby deczyzji inwestycyjnych    127
    5.1. Modelowanie heurystyk w podsystemie impulsywnego przetwarzania informacji inwestycyjnych     127
      5.1.1. Agenci w grupie kontrolnej     127
      5.1.2. Agenci z heurystyką dostępności, kotwiczenia i torowania     129
      5.1.3. Agenci z heurystyką reprezentatywności     129
      5.1.4. Agenci z heurystyką potwierdzenia    130
      5.1.5. Agenci z heurystyką nadmiernej pewności siebie     131
      5.1.6. Agenci z heurystyką nadmiernego optymizmu    131
      5.1.7. Agenci z heurystyką awersji do strat i efektemdyspozycji     131
      5.1.8. Agenci zwybranymi heurystykami księgowaniamentalnego     132
    5.2. Impulsywne decyzje inwestycyjne     133
    5.3. Analiza techniczna jako zbiór heurystyk algorytmicznego podsystemu podejmowania decyzji inwestycyjnych    140
    5.4. Wycena mnożnikowa aktywów jako zbiór heurystyk algorytmicznego podsystemu podejmowania decyzji inwestycyjnych     151
  Rozdział 6 161
  Przetwarzanie informacji fundamentalnych w quasi-racjonalnym podsystemie decyzyjnym inwestora     161
    6.1. Reguły postępowania inwestora quasi-racjonalnego, posługującego się formalnymi metodami wyceny aktywów    161
    6.2. Praktyka szacowania wartości aktywów przez inwestorów profesjonalnych    166
    6.3. Szacowanie wartości godziwej aktywów w quasi-racjonalnym modelu wyceny dochodowej     173
      6.3.1. Prognoza zdyskontowanych przepływów dla firmy    173
      6.3.2. Prognoza przychodów    175
      6.3.3. Prognozawyniku EBIT     176
      6.3.4. Prognoza amortyzacji środków trwałych    176
      6.3.5. Prognoza wydatków inwestycyjnych    177
      6.3.6. Prognoza zapotrzebowania na kapitał obrotowy     178
      6.3.7. Prognoza wartości rezydualnej    179
      6.3.8. Szacowanie stopy dyskontowej    188
      6.3.9. Ustalenie wyceny jednostki aktywów tworzących kapitał własny     195
    6.4. Granice quasi-racjonalnego komponentu ceny rynkowej aktywów publicznych – przykład zastosowania modelu quasi-racjonalnej wyceny dochodowej     196
  Rozdział 7 199
  Modelowanie eksperymentalne dynamiki rynku w oparciu o informacje i rozmyte reguły decyzyjne    199
    7.1. Modelowanie rynku kapitałowego a modele decyzyjne inwestorów     199
    7.2. Modele agentowe jako narzędziaweksperymentach finansowych     205
    7.3. Opis narzędzia badawczego, procedury eksperymentalnej oraz metod analizy wyników     210
      7.3.1. Model agentowy rynku giełdowego wykorzystywany w badaniach    210
      7.3.2. Procedura eksperymentówi hipotezy badawcze     219
      7.3.3. Wykorzystane metody analizy wyników    223
    7.4 Wyniki eksperymentów przeprowadzonych z wykorzystaniem modelu agentowego z wnioskowaniem rozmytym    225
      7.4.1. Dynamika rynku dla jednorodnych struktur agentów     225
      7.4.2. Dynamika rynku dlamieszanych struktur agentów     234
      7.4.3. Wpływ heurystyk na dynamikę cen aktywów     244
  Podsumowanie     253
  Załączniki    261
  Bibliografia     293
  Spis tabel     315
  Spis rysunków     317
RozwińZwiń