INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Pionierzy wytyczają szlaki do nieznanych lądów, w nauce zaś to tworzenie pojęć pierwotnych, sieci łączących je warunków – aksjomatów oraz tworzenie głównych metod badawczych. Profesor Jakimowicz to wszystko wnosi do ekonomii, co Cieszkowski do filozofii i Trentowski do dydaktyki. Nowe terminy czasami mogą wzbudzać niechęć, przeciętny człowiek bowiem boi się nowości i nie chce opuścić wygodnych nawyków. Stare paradygmaty przezwycięża się trudno, robią to geniusze. Wprowadzenie nowych nazw świadczy o odwadze i świadomości własnej inności w nauce. Czas wszystko weryfikuje: i propozycje nowych terminów, i próby stworzenia innych paradygmatów. Pieśń zawsze ujdzie cało. Melodią przewodnią książki Nowa ekonomia. Systemy złożone i homo compositus jest złożoność i ten temat będzie przypuszczalnie trwałym osiągnięciem Autora.
Socjologia bada społeczeństwo jako organizm rozwijający się i zorganizowany strukturalnie. Podobnie z ekonomią, jako odpowiednikiem żywego organizmu, chce postąpić profesor Jakimowicz. Klasyfikuje i unifikuje działalność gospodarczą na wzór systemu Linneusza. Matryca transdyscyplinarna – paradygmat tworzony na gruncie ekonomii, fizyki, chemii, biologii, socjologii, filozofii, a nawet religii.
Książka robi wielkie wrażenie; będzie to przypuszczalnie opus magnum Autora. Widać tu wielką erudycję, encyklopedyczną wiedzę, literacki język. Język jest szczególny – natchniony, prawie poetycki”.
Z recenzji prof. zw. dra hab. Antoniego Smoluka
Rok wydania | 2017 |
---|---|
Liczba stron | 260 |
Kategoria | Teoria ekonomii |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-22619-0 |
Numer wydania | 1 |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 11 |
Część I 19 | |
MATRYCA TRANSDYSCYPLINARNA 21 | |
Rozdział 1. Rozwój teorii systemowych | 21 |
1.1. Koncepcja 4C jako podstawa matrycy transdyscyplinarnej | 21 |
1.2. Cybernetyka – nauka o sprzężeniach zwrotnych | 23 |
1.3. Teoria katastrof i ewolucja form | 23 |
1.4. Chaos deterministyczny a przypadkowość | 25 |
1.5. Kwestia empirycznej identyfikacji chaosu w naukach społecznych | 26 |
1.6. Teoria złożoności i jej status ontologiczny | 28 |
1.7. Ogólna teoria systemów a nauka o złożoności | 30 |
1.8. Obszary badawcze nauki klasycznej, teorii chaosu i teorii złożoności | 31 |
1.9. Paradygmat, wspólnoty naukowe i matryca dyscyplinarna w ujęciu Kuhna | 32 |
1.10. Matryca transdyscyplinarna w kuhnowskim systemie rozwoju nauki | 34 |
1.11. Matryca transdyscyplinarna jako czynnik rozwoju nauki o gospodarowaniu. Ekonofizyczny charakter mikroekonomii | 35 |
1.12. Zastosowania matrycy transdyscyplinarnej w różnych dziedzinach | 36 |
Rozdział 2. Złożoność złożoności | 40 |
2.1. Złożone układy adaptacyjne w ekonomii | 40 |
2.2. Próby zdefiniowania złożoności | 42 |
2.3. Źródła złożoności i jej klasyfikacja | 42 |
Rozdział 3. Oblicza złożoności | 47 |
3.1. Samoorganizująca się krytyczność | 47 |
3.2. Hipoteza krawędzi chaosu | 49 |
3.3. Sztuczne życie | 50 |
3.4. Sztuczna inteligencja | 52 |
3.5. Modelowanie wieloagentowe w ekonomii | 52 |
Rozdział 4. Ekonofizyka, ekonochemia i ekonobiologia | 54 |
4.1. Izomorfizm obiektów ekonomicznych i obiektów fizycznych | 54 |
4.2. Ekonomia a geometria fraktalna | 57 |
4.3. Modele multifraktalne a teoria fal Elliotta | 62 |
4.4. Moment aleatoryjny Rawity Gawrońskiego | 65 |
4.5. Zakwestionowanie hipotezy efektywności rynków sztandarowym sukcesem ekonofizyki | 66 |
4.6. Inne egzemplifikacje zasady izomorfizmu | 67 |
4.7. Najważniejsze kierunki rozwoju ekonofi zyki | 67 |
Rozdział 5. Złożoność jako metoda identyfikacji inteligencji. Ewolucjonizm kontra kreacjonizm | 70 |
5.1. Teoria złożoności wobec największego wyzwania w nauce | 70 |
5.2. Złożoność nieredukowalna a złożoność redundantna | 71 |
5.3. Złożoność wyspecyfikowana i filtreksplanacyjny | 71 |
5.4. Teoria inteligentnego projektu a Fundamentalne Prawo Skalowania | 72 |
5.5. Religijne uwarunkowania rozwoju ekonomicznego | 72 |
5.6. Testowanie teorii doboru naturalnego jako potencjalnego wzorca wiedzy w ekonomii ewolucyjnej | 75 |
5.7. Teoria złożoności a problem celowości istnienia wszechświata | 81 |
Część II | 85 |
CHAOS DETERMINISTYCZNY I ZŁOŻONOŚĆ 87 | |
Rozdział 6. Tajemnicze początki teorii chaosu | 87 |
6.1. Konkurs matematyczny króla Oskara II i Henri Poincaré | 87 |
6.2. Twierdzenie o powrocie | 91 |
6.3. Rola warunków początkowych | 92 |
6.4. Problem wielu ciał | 95 |
6.5. Ograniczony problem trzech ciał | 96 |
6.6. Argumenty Poppera na rzecz indeterminizmu | 97 |
Rozdział 7. Definicje chaosu | 100 |
7.1. Chaotyczny chaos | 100 |
7.2. Twierdzenie Szarkowskiego | 101 |
7.3. Definicja Li-Yorke’a i chaos topologiczny | 102 |
7.4. Entropia topologiczna i definicja Devaneya | 104 |
7.5. Chaos ergodyczny | 106 |
7.6. Wykładniki Lapunowa | 107 |
7.7. Znaki wykładników Lapunowa a wymiar atraktorów | 110 |
7.8. Definicja chaosu z wykorzystaniem wykładników Lapunowa | 112 |
7.9. Obliczanie wykładników Lapunowa metodami numerycznymi | 113 |
Rozdział 8. Struktury dysypatywne i zachowawcze | 115 |
8.1. Entropia i strzałka czasu | 115 |
8.2. Rezonanse między stopniami swobody systemu a nieodwracalność zdarzeń | 117 |
8.3. Ruchy dyfuzyjne i natura czasu | 119 |
8.4. Odległość bieżącego stanu systemu od stanu równowagi | 119 |
8.5. Zasady morfogenezy | 120 |
8.6. Układy z czasem ciągłym | 122 |
8.7. Układy z czasem dyskretnym | 123 |
8.8. Twierdzenie KAM | 123 |
8.9. Implikacje założenia o całkowalności w ekonomii | 124 |
Rozdział 9. Uwarunkowania występowania złożonych zachowań | 125 |
9.1. Wymagania wymiarowości | 125 |
9.2. Paradygmat liniowy i zasada superpozycji | 127 |
9.3. Konsekwencje poznawcze założenia o liniowości systemów | 127 |
9.4. Nieliniowość i otwartość jako warunki konieczne występowania chaosu | 130 |
9.5. Globalna stabilność układów nieliniowych | 132 |
9.6. Solitony i stabilność kształtu rozwiązania | 133 |
9.7. W poszukiwaniu źródeł złożoności | 134 |
9.8. Mikroekonomiczne podstawy makroekonomii to mit | 135 |
9.9. Przekształcenie zależności liniowych w nieliniowe jako czynnik urealniający teorie ekonomiczne | 136 |
9.10. Fałszywość „prawa zachowania złożoności” | 136 |
Rozdział 10. Wrażliwość na warunki początkowe | 138 |
10.1. Efekt motyla w nauce i kulturze | 138 |
10.2. Złożoność trójkątów miłosnych | 140 |
10.3. Reperkusje filozoficzne i społeczne | 144 |
Rozdział 11. Przewidywanie zachowania układów chaotycznych | 147 |
11.1. Krytyczna bariera – horyzont przewidywalności | 147 |
11.2. Rola czynników kulturowych w przepowiadaniu przyszłości | 155 |
11.3. Podwaliny nowoczesnej nauki a Boskie kody. John Maynard Keynes o Izaaku Newtonie | 157 |
Rozdział 12. Podstawowe przejścia chaotyczne | 162 |
12.1. Przechodzenie ilości w jakość i kryzysy | 162 |
12.2. Nieskończona kaskada bifurkacji podwojenia okresu | 163 |
12.3. Intermitencja, czyli przerywanie | 168 |
12.4. Od quasi-okresowości do chaosu. Scenariusz Newhouse’a-Ruelle’a-Takensa | 175 |
Rozdział 13. Struktury w przestrzeni fazowej systemów | 177 |
13.1. Atraktory, repelery i siodła chaotyczne | 177 |
13.2. Chaotyczność i dziwność | 178 |
13.3. Atraktory chaotyczne w modelach szczęścia | 179 |
13.4. Atraktory chaotyczne w modelu pokoleniowym typu CARAL | 183 |
Rozdział 14. Zbiory przyciągania | 187 |
14.1. Podstawowe definicje | 187 |
14.2. Obliczanie zbiorów przyciągania | 187 |
14.3. Brzegi fraktalne i wrażliwość stanu końcowego | 189 |
14.4. Brzegi fraktalne i wrażliwość parametryczna | 190 |
14.5. Inne efekty fraktalnych brzegów zbiorów przyciągania | 191 |
Rozdział 15. Wykresy bifurkacyjne i ich związki z innymi metodami numerycznymi | 192 |
15.1. Metody sporządzania wykresów bifurkacyjnych | 192 |
15.2. Wykresy bifurkacyjne modelu duopolu | 193 |
15.3. Wykres bifurkacyjny jako podstawa wykreślania atraktorów w przestrzeni fazowej | 196 |
15.4. Wykres bifurkacyjny a zbiory przyciągania | 197 |
Rozdział 16. Wymiar fraktalny | 199 |
16.1. Od zliczania pudełek do widma multifraktalnego | 199 |
16.2. Obliczanie wymiarów atraktorów chaotycznych metodami numerycznymi | 205 |
Rozdział 17. Modyfikacja stanów chaotycznych | 206 |
17.1. Metoda fi ne tuning | 206 |
17.2. Struktura atraktorów chaotycznych | 208 |
17.3. Dynamika w otoczeniu punktów siodłowych | 209 |
17.4. Sterowanie parametryczne i antysterowanie | 211 |
17.5. Kontrola chaosu w systemach gospodarczych | 215 |
Zakończenie | 217 |
Aneks matematyczny | 221 |
A.1. Układy autonomiczne z czasem ciągłym | 221 |
A.2. Układy autonomiczne z czasem dyskretnym | 222 |
A.3. Układy probabilistyczne | 223 |
Bibliografia | 225 |
Indeks rzeczowy | 252 |
Abstract | 258 |
O Autorze | 260 |