POLECAMY
-14%
Format:
pdf, ibuk
Głównym celem monografii jest przedstawienie wybranych elementów metodyki Nowej Ekonomii Geograficznej w ujęciu ilościowym, w szczególności dynamicznym i stochastycznym, a także uogólnienie metodologii analiz czasowo-przestrzennych o elementy procesów ruchu Browna, a także zastosowanie przestrzennych pól losowych do badania zjawisk i procesów gospodarczych zachodzących w przestrzeni geograficznej. Monografia składa się z sześciu rozdziałów. W rozdziale pierwszym przedstawiono podstawowe zagadnienia dotyczące statystyki i ekonometrii przestrzennej oraz ich zastosowanie w kontekście prowadzonych w monografii dociekań. Rozdział drugi zawiera wybrane pojęcia teorii przestrzennych pól losowych stosowane w dalszych analizach. Rozdział trzeci przedstawia wybrane dynamiczne modele ilościowe NEG. W rozdziale czwartym rozważa się metodę ilorazu potencjałów. W rozdziale piątym przybliżono teorię dotyczącą zastosowania procesów stochastycznych wykorzystujących ruchy Browna w ekonomii. W ostatnim, szóstym rozdziale pracy skoncentrowano uwagę na przestrzennych procesach stochastycznych z wykorzystaniem efektu pamięci.
Rok wydania | 2018 |
---|---|
Liczba stron | 154 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7875-443-5 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wprowadzenie | 7 |
Rozdział | 1 |
Analiza czasowo-przestrzenna danych ekonomicznych | 15 |
1.1. Rozwój metod statystyki i ekonometrii przestrzennej | 16 |
1.1.1. Klasyfikacja modeli przestrzenno-czasowych | 18 |
1.1.2. Obszary zastosowania statystyki i ekonometrii przestrzennej | 19 |
1.2. Wpływ procesu globalizacji na analizę danych przestrzennych | 19 |
1.3. Nowa Ekonomia Geograficzna (NEG) | 21 |
1.3.1. NEG jako dziedzina ekonomii | 22 |
1.3.2. Rozwój NEG | 24 |
1.3.3. Metody ilościowe w NEG | 27 |
Rozdział | 2 |
Elementy teorii przestrzennych pól losowych | 30 |
2.1. Pola losowe | 30 |
2.2. Schematy losowania próby dyskretnej | 36 |
2.3. Estymacja charakterystyk funkcyjnych pól losowych | 37 |
2.4. Estymacja trendu przestrzennego | 38 |
2.5. Predykcja przestrzenna | 40 |
2.6. Związek ekonometrii przestrzennej oraz ekonometrii dynamicznej z ekonometryczną analizą pól losowych | 41 |
Rozdział | 3 |
Wybrane dynamiczne modele specjalne NEG | 43 |
3.1. Modele przyczynowo-skutkowe | 44 |
3.2. Modele trendu powierzchniowego | 48 |
3.3. Modele dyfuzji przestrzennej | 54 |
3.4. Modele grawitacji | 59 |
Rozdział | 4 |
Zastosowanie metody potencjału w analizach ekonomicznych | 63 |
4.1. Potencjał ekonomiczny a rozwój społeczno-gospodarczy jednostek terytorialnych w Polsce | 68 |
4.2. Wpływ potencjału ekonomicznego na rozwój społeczno-gospodarczy państw UE | 74 |
4.3. Rozmieszczenie przestrzenne aktywności ekonomicznej a potencjał jednostki terytorialnej | 78 |
Rozdział | 5 |
Procesy stochastyczne w analizach ekonomicznych | 80 |
5.1. Ułamkowy wymiar zbioru i pochodna ułamkowa | 82 |
5.2. Wykładnik Hursta i funkcja Höldera | 84 |
5.3. Ułamkowy i multiułamkowy proces ruchu Browna | 86 |
5.3.1. Generowanie procesu o zadanej lokalnej regularności | 88 |
5.3.2. Wybór parametrów estymatora punktowych wykładników Höldera | 90 |
5.4. Przykłady zastosowania procesów ruchu Browna | 95 |
Rozdział | 6 |
Przestrzenne analizy stochastyczne z zastosowaniem procesów multiułamkowych | 101 |
6.1. Miara zmienności zależna od współrzędnych geograficznych | 102 |
6.2. Przestrzenny proces ruchu Browna zależny od funkcji Höldera | 103 |
6.2.1. Generowanie w przestrzeni procesów o zadanej lokalnej regularności | 103 |
6.2.2. Estymacja punktowych wykładników Höldera w przestrzeni | 118 |
6.3. Zastosowanie modelowania w przestrzeni do analiz ekonomicznych, ekologicznych i epidemiologicznych | 123 |
Zakończenie | 137 |
Literatura | 141 |