POLECAMY
Koszyk
Systemy Ekspertowe
Autor:
Alicja Wakulicz-Deja, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński
Format:
ibuk
Wśród wielu zagadnień poruszonych w niniejszej książce, są zarówno zagadnienia związane ze specyfika systemów ekspertowych jak i z tematyka pozyskiwania wiedzy od eksperta. W kolejnych rozdziałach dyskutowana jest problematyka zarówno regułowej jak i grafowej reprezentacji wiedzy. Tematyka związana z wnioskowaniem w systemach ekspertowych stanowi ważne zagadnienie omawiane w tej książce. Wnioskowanie wspierające rozwiązywanie konfliktów, negocjacje oraz sytuacje obarczone niepewnością są szeroko dyskutowane w kolejnych rozdziałach. Szczególna uwagę poświęcono teorii zbiorów przybliżonych, sieciom semantycznym, teorii Dempstera-Shafera i sieciom Bayesa.
| Rok wydania | 2018 |
|---|---|
| Liczba stron | 212 |
| Kategoria | Inne |
| Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
| ISBN-13 | 978-83-7837-590-6 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| 1. Wstęp | |
| 2. Historia i rozwój systemów ekspertowych | |
| 2.1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe | |
| 2.2. Rozwój systemów ekspertowych | |
| 3. Definicja systemu ekspertowego i jego architektura | |
| 3.1. Ekspert a system ekspertowy | |
| 3.2. Architektura systemu ekspertowego | |
| 3.3. Właściwości i zastosowania systemów ekspertowych | |
| 3.4. Specyfika problemów dla systemów ekspertowych | |
| 4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta | |
| 4.1. Problemy pozyskiwania wiedzy | |
| 4.2. Dobór ekspertów | |
| 4.3. Metody pozyskiwania wiedzy od ekspertów | |
| 4.4. Metoda delficka | |
| 4.5. Podsumowanie | |
| 5. Regułowa reprezentacja wiedzy | |
| 5.1. Rodowód reprezentacji regułowej | |
| 5.2. Reguły jako forma zapisu wiedzy | |
| 5.3. Przykładowa baza wiedzy | |
| 6. Wnioskowanie w systemach regułowych | |
| 6.1. Wnioskowanie a logika matematyczna | |
| 6.2. Podstawy procesu wnioskowania | |
| 6.3. Rodzaje wnioskowania w systemach regułowych | |
| 6.4. Strategie doboru reguł | |
| 6.5. Wnioskowanie mieszane | |
| 6.6. RETE - szybki algorytm wnioskowania w przód | |
| 6.7. Podsumowanie metod wnioskowania | |
| 7. Rachunek zdań i predykatów | |
| 7.1. Definicja języka predykatów | |
| 7.2. Znaczenie formuł rachunku kwantyfikatorów | |
| 7.3. Semantyczna metoda dowodzenia sprzeczności klauzul | |
| 7.4. Wnioskowanie | |
| 7.5. Standardowa postać Skolema | |
| 7.6. Zasada rezolucji | |
| 7.7. Unifikacja | |
| 8. Percepty i rachunek perceptowy | |
| 8.1. Pojęcie perceptu i jego struktura | |
| 8.2. Język perceptów | |
| 8.3. System perceptowy jako system faktograficzny | |
| 8.4. Dedukcja regułowa i systemie perceptowym | |
| 9. Tablice decyzyjne | |
| 9.1. System informacyjny i tablica decyzyjna | |
| 9.2. Tablica decyzyjna jako baza wiedzy | |
| 9.3. Relacja nierozróżnialności | |
| 9.4. Aproksymacje zbiorów | |
| 9.5. Redukty i rdzeń zbioru atrybutów | |
| 9.6. Macierz rozróżnialności | |
| 9.7. Niespójność w tablicach decyzyjnych | |
| 9.8. Od tablicy decyzyjnej do reguł decyzyjnych | |
| 9.9. Automatyczne generowanie tablic decyzyjnych z reguł decyzyjnych | |
| 10. Ramy, scenariusze, siecie semantyczne | |
| 10.1. Ramy | |
| 10.2. Sieci semantyczne | |
| 10.3. Scenariusze | |
| 11. Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności | |
| 11.1. Rozumowanie przybliżone | |
| 11.2. Teoria Dempstera-Shafera | |
| 11.3. Sieci Bayesa | |
| 11.4. Metoda współczynników pewności | |
| 11.5. Uwagi końcowe | |
| 12. Podsumowanie | |
| Bibliografia | |
| Spis rysunków | |
| Spis tabel | |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
