POLECAMY
Koszyk
Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja
Format:
ibuk
Zmiany zachodzące w badaniach marketingowych wyrażają się w rozwoju złożonych metod i technik modelowania oraz wizualizacji danych, a także w rosnącym zakresie wykorzystywania nowych technologii w procesach zarządzania informacją.
Celem monografii jest zaprezentowanie osiągnięć w metodologii badań marketingowych wyrażonych przez rozwój baz danych, modelowania, a także metod
i form wizualizacji danych. Monografia stanowi odpowiedź na rosnące potrzeby decydentów, którzy oczekują dzisiaj coraz bardziej pogłębionych analiz
z wykorzystaniem coraz większej liczby danych i występujących między nimi współzależności.
| Rok wydania | 2016 |
|---|---|
| Liczba stron | 184 |
| Kategoria | Publikacje darmowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu |
| ISBN-13 | 978-83-7695-612-1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wstęp | 9 |
| Wspomnienie o Profesorze Mynarskim. Warsztaty metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego | 11 |
| 1. Kierunki rozwoju baz danych w odpowiedzi na wyzwania w zarządzaniu marketingowym na współczesnym rynku | 15 |
| 1.1. Wprowadzenie | 15 |
| 1.2. Ewolucja systemów baz danych | 16 |
| 1.3. Zarządzanie bazami danych w aspekcie rozwoju koncepcji marketingu i przemian w konsumpcji | 19 |
| 1.4. Zarządzanie bazami danych a synoptyczne i inkrementalne podejście do planowania | 23 |
| 1.5. Bazy danych w pętlach uczenia się | 25 |
| 1.6. Podsumowanie | 26 |
| Literatura | 26 |
| 2. Wielkie zbiory danych w badaniach marketingowych | 28 |
| 2.1. Wprowadzenie | 28 |
| 2.2. Istota WZD i rozwój analityki28 | |
| 2.3. Praktyczne problemy stosowania analityki biznesowej | 30 |
| 2.4. Powstanie koncepcji analityki marketingowej i jej rozwój | 32 |
| 2.5. Etyczne aspekty korzystania z wielkich zbiorów danych | 35 |
| 2.6. Podsumowanie | 36 |
| Literatura | 36 |
| 3. Eksploracyjne podejścia w budowie modeli strukturalnych | 38 |
| 3.1. Wprowadzenie | 38 |
| 3.2. Metody poszukiwania specyfikacji | 40 |
| 3.3. Poszukiwanie specyfikacji – ilustracja empiryczna | 43 |
| 3.4. Podsumowanie | 51 |
| Literatura | 51 |
| 4. Wpływ opcji losowego lasu na jakość modeli predykcyjnych w analitycznym CRM | 52 |
| 4.1. Wprowadzenie | 52 |
| 4.2. Cechy losowego lasu (random forests) | 56 |
| 4.3. Charakterystyka zbiorów obserwacji | 59 |
| 4.4. Metody oceny modeli predykcyjnych | 60 |
| 4.5. Jakość modeli losowego lasu | 64 |
| 4.6. Podsumowanie | 72 |
| Literatura | 72 |
| 5. Metody wizualizacji danych ze skal słabych na przykładzie badania postrzegania przez pokolenie Y relacji między życiem prywatnym a pracą | 74 |
| 5.1. Wprowadzenie | 74 |
| 5.1.1. Skale pomiarowe | 74 |
| 5.1.2. Zmienne mierzone na skalach nominalnej i porządkowej | 75 |
| 5.1.3. Wizualizacja zmiennych niemetrycznych na podstawie tablicy kontyngencji | 76 |
| 5.2. Pokolenie Y – krótka charakterystyka | 79 |
| 5.3. Analiza relacji między życiem prywatnym a pracą pokolenia Y | 80 |
| 5.3.1. Klasyczne formy spędzania wolnego czasu | 82 |
| 5.3.2. Nowoczesne formy spędzania wolnego czasu | 94 |
| 5.3.3. Równowaga między życiem prywatnym a pracą | 100 |
| 5.3.4. Inne sposoby spędzania wolnego czasu | 103 |
| 5.3.5. Wolny czas Polaków | 105 |
| 5.4. Podsumowanie | 106 |
| Literatura | 108 |
| 6. Identyfikacja relacji w zbiorze danych z wykorzystaniem wybranych metod wizualizacji | 110 |
| 6.1. Wprowadzenie | 110 |
| 6.2. Istota i znaczenie wizualizacji danych | 112 |
| 6.3. Łączne ujęcie relacji zmiennych i obiektów za pomocą biplotów | 114 |
| 6.4. Niestandardowe techniki wizualizacji danych niemetrycznych | 121 |
| 6.5. Wizualizacje otrzymywane w wyniku zastosowania analizy gradacyjnej. | 128 |
| 6.6. Podsumowanie | 130 |
| Literatura | 131 |
| 7. Predykcja zachowań konsumentów na rynku żywności modyfikowanej z wykorzystaniem regresji logistycznej | 133 |
| 7.1. Wprowadzenie | 133 |
| 7.2. Specyfika żywności modyfikowanej | 135 |
| 7.3. Założenia badawcze i przyjęte metody analizy | 137 |
| 7.4. Predykcja zachowań na rynku żywności zawierającej substancje dodatkowe | 141 |
| 7.4.1. Postawa respondentów wobec żywności z dodatkami | 141 |
| 7.4.2. Wyniki predykcji zachowań na rynku żywności zawierającej substancje dodatkowe z zastosowaniem regresji logistycznej | 144 |
| 7.5. Predykcja zachowań na rynku żywności modyfikowanej genetycznie. | 147 |
| 7.5.1. Postawa respondentów wobec żywności modyfikowanej genetycznie. | 147 |
| 7.5.2. Wyniki predykcji zachowań na rynku żywności modyfikowanej genetycznie z zastosowaniem regresji logistycznej | 150 |
| 7.6. Podsumowanie | 154 |
| Literatura | 155 |
| 8. Wybrane metody ilościowe w ocenie dostawców usług logistycznych | 158 |
| 8.1. Wprowadzenie | 158 |
| 8.2. Cel i metoda badań | 159 |
| 8.3. Przykład zastosowania metod AHP oraz TOPSIS w optymalizacji procesów decyzyjnych związanych z wyborem dostawców | 162 |
| 8.4. Podsumowanie | 166 |
| Literatura | 166 |
| 9. Praktyczne implikacje długości skali pomiarowej w segmentacji rynku bazującej na analizie skupień | 168 |
| 9.1. Wprowadzenie | 168 |
| 9.2. Założenia badawcze | 169 |
| 9.3. Długość skali a klasyfikacja hierarchiczna | 171 |
| 9.4. Długość skali a metoda k-średnich | 173 |
| 9.5. Podsumowanie | 177 |
| Literatura | 178 |
| Spis rysunków | 179 |
| Spis tabel | 181 |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
