INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Modele mikrosymulacyjne. Teoria i zastosowania ekonomiczno-społeczne
Autor:
Wydawca:
Format:
ibuk
W niniejszej pracy podjęto próbę przybliżenia aspektów teoretycznych i aplikacyjnych modeli mikrosymulacyjnych. Większość z nich stanowią modele świadczeń emerytalno-rentowych, zasiłkowo-podatkowe i demograficzno-społeczne.
W opracowaniu zaprezentowano całościowy zbiór podstawowych pojęć, zintegrowany system klasyfikacji modeli mikrosymulacyjnych oraz etapów przebiegu mikrosymulacji. Większość z nich stanowią modele świadczeń emerytalno-rentowych, zasiłkowo-podatkowe oraz demograficzno-społeczne i są zazwyczaj własnością instytucji rządowych, akademickich, a także ubezpieczeniowych. Dokonano przeglądu funkcjonujących obecnie ekonomiczno-społecznych modeli mikrosymulacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowanych w nich metod ekonometrycznych. Przedstawiono także syntetyczne zestawienie modeli i metod mikroekonometrycznych, które mogą być przydatne w konstrukcji submodelu ekonometrycznego.
| Rok wydania | 2013 |
|---|---|
| Liczba stron | 118 |
| Kategoria | Publikacje darmowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego |
| ISBN-13 | 978-83-7969-376-4 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Wstęp | 7 |
| Rozdział 1. Koncepcja mikrosymulacji i modeli mikrosymulacyjnych | 11 |
| 1.1. Wprowadzenie | 11 |
| 1.2. Geneza mikrosymulacji | 12 |
| 1.3. Przegląd wybranej literatury krajowej i zagranicznej | 14 |
| 1.4. Podstawowe aspekty mikrosymulacji | 19 |
| 1.4.1. Podstawowe pojęcia i definicje | 21 |
| 1.4.2. Populacja wstępna i startowa baza mikrodanych | 24 |
| 1.4.3. Model mikrosymulacyjny | 26 |
| 1.4.4. Model (mikro)ekonometryczny – submodel mikrosymulacyjny | 28 |
| 1.4.5. Klasyfikacja modeli mikrosymulacyjnych | 29 |
| 1.4.6. Walidacja i kalibracja modelu mikrosymulacyjnego | 36 |
| 1.5. Podsumowanie | 39 |
| Rozdział 2. Wybrane ekonomiczne i społeczne modele mikrosymulacyjne | 41 |
| 2.1. Wprowadzenie | 41 |
| 2.2. Modele świadczeń emerytalnych i rentowych | 42 |
| 2.2.1. Model Dynamicznej Symulacji Dochodu (DYNASIM) | 43 |
| 2.2.2. Mikrosymulacyjny Model Cornell (CORSIM) | 44 |
| 2.2.3. Model Symulacji Dochodów z Świadczeń Socjalnych i Emerytur (PRISM) | 45 |
| 2.2.4. Kanadyjski Mikrosymulacyjny Model Analiz Świadczeń Socjalnych (DYNACAN) | 47 |
| 2.2.5. System Modelowania Ubezpieczeń Emerytalnych (PIMS) | 48 |
| 2.2.6. Porównanie modeli świadczeń emerytalnych i rentowych | 51 |
| 2.3. Modele podatkowo-zasiłkowe | 51 |
| 2.3.1. EUROMOD – Podatkowo-zasiłkowy model dla Unii Europejskiej | 51 |
| 2.3.2. SIMPL – Podatkowo-zasiłkowy model dla Polski | 52 |
| 2.3.3. Model Ministerstwa Finansów RP | 53 |
| 2.3.4. Porównanie modeli podatkowo-zasiłkowych | 54 |
| 2.4. Modele społeczne i demograficzne | 54 |
| 2.4.1. Symulacja Społeczna (SOCSIM) | 56 |
| 2.4.2. Ścieżki Życia (LifePaths) | 56 |
| 2.4.3. Demosim – model symulacji demograficznych | 58 |
| 2.4.4. Porównanie modeli społecznych i demograficznych | 61 |
| 2.5. Modele systemu ochrony zdrowia | 61 |
| 2.5.1. Modele Statistics Canada | 61 |
| 2.5.2. Modele NATSEM (University of Canberra, Australia) | 62 |
| 2.5.3. Porównanie modeli systemów ochrony zdrowia | 67 |
| 2.6. Podsumowanie | 67 |
| Rozdział 3. Modele mikroekonometryczne w mikrosymulacjach | 69 |
| 3.1. Wprowadzenie | 69 |
| 3.2. Specyfika mikrodanych | 71 |
| 3.3. Estymacja przekrojowych modeli mikroekonometrycznych | 75 |
| 3.3.1. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli liniowych danych przekrojowych | 76 |
| 3.3.2. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli nieliniowych funkcji różniczkowalnych danych przekrojowych | 81 |
| 3.3.3. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych wybranych modeli nieliniowych funkcji nieróżniczkowalnych | 84 |
| 3.3.4. Estymatory paramentów strukturalnych modeli wielorównaniowych danych przekrojowych | 95 |
| 3.4. Specyfika mikrodanych panelowych | 97 |
| 3.5. Estymacja panelowych modeli mikroekonometrycznych | 98 |
| 3.5.1. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli liniowych danych panelowych | 98 |
| 3.5.2. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli nieliniowych danych panelowych | 102 |
| 3.5.3. Estymatory paramentów strukturalnych modeli wielorównaniowych danych panelowych | 103 |
| 3.6. Podsumowanie | 105 |
| Zakończenie | 107 |
| Bibliografia | 111 |