INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej
Metody, Algorytmy, Przykłady
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Niniejsza publikacja poświęcona jest ważnemu zagadnieniu jakim jest optymalizacja inżynierska. Książka Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej dotyczy właśnie tej tematyki, a w książce każdy inżynier będzie mógł poznać praktyczną stronę zagadnień obejmujących: metody optymalizacji, zarówno jedno- jak i wielokryterialnej, wielokryterialne metody wspomagania decyzji, metody symulacyjne, metody mieszane. Książka charakteryzuje się następującymi dwiema cechami: przejrzystością i atrakcyjnością opisu metod oraz podaniu gotowych algorytmów działania i przykładów zastosowania wybranych metod.
Autorką książki Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej jest znana z wcześniejszych publikacji Wydawnictwa PWN poświęconym zagadnieniom transportu i logistyki prof. Marianna Jacyna – m.in. kierownik Zakładu Logistyki i Systemów Transportowych (2006-2016) na Wydziale Transportu Politechniki Warszawskiej (obecnie dziekan Wydziału), była v-ce przewodnicząca Komitetu Transportu PAN.
Książka ta jest polecana studentom studiów inżynierskich (np. transportu, logistyki, inżynierii produkcji i innym), studentom uczelni ekonomicznych (np. zarządzanie etc.), doktorantom, ale również praktykom – inżynierom, planistom, ekonomistom czy firmom consultingowym.
| Rok wydania | 2022 |
|---|---|
| Liczba stron | 220 |
| Kategoria | Zastosowania informatyki |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-22280-2 |
| Numer wydania | 1 |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Przedmowa | 7 |
| 1. Wprowadzenie do zagadnień wielokryterialnego wspomagania decyzji | 9 |
| 1.1. Problemy decyzyjne przy wielorakości celów | 9 |
| 1.2. Pojęcia stosowane w problematyce podejmowania decyzji | 13 |
| 1.3. Relacje między celami w podejmowaniu decyzji | 18 |
| 1.4. Problem decyzyjny w języku matematycznym – ogólne ujęcie | 20 |
| 2. Budowa modeli wielokryterialnego wspomagania decyzji – uwarunkowania praktyki inżynierskiej | 27 |
| 2.1. Uwagi ogólne | 27 |
| 2.2. Etapy procedury wspomagania decyzji | 29 |
| 3. Kryteria w wielokryterialnych problemach decyzyjnych | 40 |
| 3.1. Klasyfikacja problemów decyzyjnych | 40 |
| 3.2. Zasady porządkowania rozwiązań oraz normalizacja kryteriów | 42 |
| 3.3. Ustalanie preferencji decydenta w odniesieniu do kryteriów oceny | 49 |
| 4. Metody optymalizacji wielokryterialnej | 53 |
| 4.1. Rodzaje metod | 53 |
| 4.2. Optymalizacja wektorowej funkcji celu | 55 |
| 4.3. Optimum w sensie Pareto | 56 |
| 4.4. Optymalizacja wielokryterialna z dystansową funkcją kompromisu | 57 |
| 5. Metody WPD w praktyce inżynierskiej | 63 |
| 5.1. Ogólna charakterystyka metod WPD | 63 |
| 5.2. Metoda PROMETHEE | 68 |
| 5.2.1. Charakterystyka metody PROMETHEE | 68 |
| 5.2.2. Zastosowanie metody PROMETHEE jako narzędzia wspomagania decyzji w obszarze transportu i logistyki | 69 |
| 5.2.3. Algorytm metody PROMETHEE | 70 |
| 5.3. Metoda ELRCTRE | 76 |
| 5.3.1. Charakterystyka metody ELECTRE | 76 |
| 5.3.2. Zastosowanie metod ELECTRE do wspomagania decyzji w obszarze transportu i logistyki | 78 |
| 5.3.3. Algorytm metody ELECTRE I | 79 |
| 5.4. Metoda AHP – Analytic Hierarchy Process | 83 |
| 5.4.1. Charakterystyka metody AHP | 83 |
| 5.4.2. Cechy metody i jej zastosowanie | 85 |
| 5.4.3. Algorytm metody AHP | 86 |
| 5.5. Metoda MAJA | 93 |
| 5.5.1. Charakterystyka metody MAJA | 93 |
| 5.5.2. Zastosowanie metody MAJA jako narzędzia wspomagania decyzji w obszarze transportu | 95 |
| 5.5.3. Algorytm metody MAJA | 95 |
| 5.6. Metoda punktowa wielokryterialnej oceny | 101 |
| 5.6.1. Charakterystyka oraz zastosowanie metody punktowej | 101 |
| 5.6.2. Zastosowanie metody punktowej jako narzędzia wspomagania decyzji | 101 |
| 5.6.3. Algorytm metody punktowej | 101 |
| 6. Przykłady zastosowania WPD w praktyce inżynierskiej | 106 |
| 6.1. Zastosowanie metody PROMETHEE II do oceny wariantów rozwiązań projektowych dla obiektów logistycznych | 106 |
| 6.1.1. Założenia wstępne | 106 |
| 6.1.2. Realizacja algorytmu rozwiązania problemu | 107 |
| 6.2. Zastosowanie metody ELECTRE I do doboru środków transportu | 115 |
| 6.2.1. Dane do metody rozwiązania | 115 |
| 6.2.2. Rozwiązanie metodą ELECTRE I | 116 |
| 6.3. Przykłady zastosowania metody AHP w problemach decyzyjnych | 126 |
| 6.3.1. Zastosowanie metody AHP do doboru operatora logistycznego | 126 |
| 6.3.1.1. Dane do metody AHP dla problemu | 126 |
| 6.3.1.2. Rozwiązanie problemu za pomocą metody AHP | 127 |
| 6.3.2. Zastosowanie metody AHP do doboru środków transportu | 136 |
| 6.3.2.1. Dane do metody rozwiązania | 136 |
| 6.3.2.2. Rozwiązanie problemu za pomocą metody AHP | 136 |
| 6.4. Przykład zastosowania metody MAJA – problem zużycia energii/paliwa przez pojazdy | 149 |
| 6.5. Przykład zastosowania punktowej metody wielokryterialnej oceny | 156 |
| 7. Wielokryterialne wspomaganie decyzji z uwzględnieniem badań symulacyjnych i analiz scenariuszowych | 163 |
| 7.1. Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego | 163 |
| 7.2. Wady i zalety wykorzystania symulacji do rozwiązywania problemów decyzyjnych | 165 |
| 7.3. Budowa modelu symulacyjnego na potrzeby rozwiązania problemu decyzyjnego | 167 |
| 7.4. Przykład zastosowania analiz scenariuszowych do wyboru wariantu organizacji ruchu w mieście | 173 |
| 7.4.1. Charakterystyka problemu | 173 |
| 7.4.2. Założenia do badań i parametryzacja kryteriów decyzyjnych | 174 |
| 7.4.3. Scenariusze decyzyjne i eksperymenty symulacyjne | 178 |
| Bibliografia | 191 |
KUP NA PREZENT
Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej
62,10 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
