POLECAMY
Autor:
Format:
ibuk
Niniejsza ksiazka poswiecona jest metodom inspirowanym natura w jej
biologicznym aspekcie, które operuja na grupie punktów równolegle przeszukujacych
przestrzen zawierajaca wszystkie rozwiazania zadania optymalizacyjnego.
Algorytmy te, przez analogie do populacji biologicznych, zwane sa
populacyjnymi. Prezentowany materiał zorganizowano w osmiu rozdziałach
i uzupełniono obszernym spisem literatury przedmiotu.
Rok wydania | 2022 |
---|---|
Liczba stron | 102 |
Kategoria | Automatyka i robotyka |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-625-5 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
1. Wstęp | |
2. Preliminaria | |
2.1. Optymalizacja | |
2.2 Funkcje celu i powierzchnie odpowiedzi | |
2.3. Twierdzenie No free lunch | |
3. Heurystyki i metaheurystyki | |
3.1. Definicje | |
3.2. Klasyfikacja metaheurystyk | |
3.3. Metaheurystyki popularcyjne | |
3.4. Eksploracja i eksploatacja | |
3.5. Analiza teoretyczna metaheurystyk | |
3.6. Parametry | |
4. Algorytmy ewolucyjne | |
4.1. Inspiracje | |
4.2. Ogólne idee | |
4.3. Główne rodzaje algorytmów ewolucyjnych | |
4.4. Mechanizmy ewolucji | |
4.5. Analiza teoretyczna | |
5. Ewolucja różnicowa | |
5.1. Inspiracje | |
5.2. Podstawowe idee | |
5.3. Schematy algorytmów różnicowych | |
5.4. Parametry | |
5.5. Warianty algorytmów różnicowych | |
5.6. Analiza teoretyczna | |
6. Optymalizacja rojem cząstek | |
6.1. Inspiracje | |
6.2. Podstawowe idee | |
6.3. Parametry metody | |
6.4. Topologie sąsiedztwa | |
6.5. Stagnacja i inne ograniczenia | |
6.6. Warianty i wersje hybrydowe | |
6.7. Analiza teoretyczna | |
7. Algorytmy mrówkowe | |
7.1. Inspiracje | |
7.2. Podstawowe idee | |
7.3. Warianty i wersje hybrydowe | |
7.4. Analiza teoretyczna | |
8. Inne metaheurystyki populacyjne | |
8.1. Algorytmy pszczół | |
8.2. Algorytmy świetlikowe | |
8.3. Algorytmy kukułcze | |