Nowoczesne metody optymalizacji globalnej. Metaheurystyki populacyjne

Nowoczesne metody optymalizacji globalnej. Metaheurystyki populacyjne

1 opinia

Format:

ibuk

RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 6,92 zł  


6,92

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Niniejsza ksiazka poswiecona jest metodom inspirowanym natura w jej
biologicznym aspekcie, które operuja na grupie punktów równolegle przeszukujacych
przestrzen zawierajaca wszystkie rozwiazania zadania optymalizacyjnego.
Algorytmy te, przez analogie do populacji biologicznych, zwane sa
populacyjnymi. Prezentowany materiał zorganizowano w osmiu rozdziałach
i uzupełniono obszernym spisem literatury przedmiotu.


Rok wydania2022
Liczba stron102
KategoriaAutomatyka i robotyka
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-625-5
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wstęp
  
  2. Preliminaria
  
  2.1. Optymalizacja
  2.2 Funkcje celu i powierzchnie odpowiedzi
  2.3. Twierdzenie No free lunch
  
  3. Heurystyki i metaheurystyki
  
  3.1. Definicje
  3.2. Klasyfikacja metaheurystyk
  3.3. Metaheurystyki popularcyjne
  3.4. Eksploracja i eksploatacja
  3.5. Analiza teoretyczna metaheurystyk
  3.6. Parametry
  
  4. Algorytmy ewolucyjne
  
  4.1. Inspiracje
  4.2. Ogólne idee
  4.3. Główne rodzaje algorytmów ewolucyjnych
  4.4. Mechanizmy ewolucji
  4.5. Analiza teoretyczna
  
  5. Ewolucja różnicowa
  
  5.1. Inspiracje
  5.2. Podstawowe idee
  5.3. Schematy algorytmów różnicowych
  5.4. Parametry
  5.5. Warianty algorytmów różnicowych
  5.6. Analiza teoretyczna
  
  6. Optymalizacja rojem cząstek
  
  6.1. Inspiracje
  6.2. Podstawowe idee
  6.3. Parametry metody
  6.4. Topologie sąsiedztwa
  6.5. Stagnacja i inne ograniczenia
  6.6. Warianty i wersje hybrydowe
  6.7. Analiza teoretyczna
  
  7. Algorytmy mrówkowe
  
  7.1. Inspiracje
  7.2. Podstawowe idee
  7.3. Warianty i wersje hybrydowe
  7.4. Analiza teoretyczna
  
  8. Inne metaheurystyki populacyjne
  
  8.1. Algorytmy pszczół
  8.2. Algorytmy świetlikowe
  8.3. Algorytmy kukułcze
RozwińZwiń