POLECAMY
Koszyk
Optymalizacja operacji wytwórczych
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Niniejsza książka jest praktycznym poradnikiem dotyczącym wybranych metod optymalizacji procesów i operacji wytwarzania.
W podręczniku wyodrębniono cztery grupy zagadnień:
• wyznaczanie optymalizowanych czynników operacji wytwórczych za pomocą analizy wariancyjnej (planu statycznego randomizowanego kompletnie, planu statycznego randomizowanego kwadrat łaciński i kwadrat grecko-łaciński ),
• dobór optymalnych parametrów operacji ze względu na jedną funkcję celu (jedno kryterium optymalizacji) bez wyznaczania funkcji obiektu badań,
• dobór optymalnych parametrów operacji ze względu na jedną funkcję celu z wyznaczaniem funkcji obiektu badań,
• dobór optymalnych parametrów operacji ze względu na dwie i trzy funkcje celu.
W podręczniku skoncentrowano się na doborze optymalnych parametrów wybranych sposobów nagniatania ze względu na jedną funkcję celu (jedno kryterium), jak również, w ograniczonym stopniu, na doborze wybranych parametrów operacji nagniatania oraz toczenia wykończeniowego ze względu na dwie i trzy funkcje celu. Przedstawiono przykłady wyznaczania optymalizowanych czynników badanych operacji za pomocą analizy wariancyjnej oraz doboru optymalnych parametrów ze względu na jedną funkcję celu, wybranych sposobów obróbki wykończeniowej przez nagniatanie za pomocą krążka, rolek oraz specjalnych nagniataków w postaci kół zębatych, części wykonanych ze stopu aluminium, stali i żeliwa szarego. Następnie zamieszczono przykład dwuetapowej optymalizacji kulkowania oscylacyjnego ze względu na stopień pokrycia mikrorowkami i czas nagniatania. Ponadto przykład - doboru optymalnych parametrów toczenia wykończeniowego komutatorów elektronarzędzi wykonanych z miedzi ze względu na chropowatość powierzchni.
W końcowej części książki zamieszczono przykłady dotyczące optymalizacji wielokryterialnej – przykłady: doboru optymalnych parametrów operacji nagniatania stopu AlCu4Mg1, operacji nagniatania przez rolkowanie piasty koła pasowego silnika wysokoprężnego ze stali C45 w stanie ulepszonym ze względu na dwie i trzy funkcje celu oraz toczenia wykończeniowego stali 20CrMnTi, w stanie zahartowanym, narzędziami z polikrystalicznego azotku boru CBN100 ze względu na dwie i trzy funkcje celu. Optymalizację ostatniego przykładu przeprowadzono dwiema metodami: unormowaną metodą wag i metodą MDM opartą na elementarnym algorytmie genetycznym.
Co istotne dla wartości aplikacyjnej tej publikacji, prawie wszystkie przykłady zostały wykonane w ramach współpracy i na zlecenie przedsiębiorstw przemysłowych.
Podręcznik jest dedykowany przede wszystkim praktykom, czyli:
- pracownikom działów badań i rozwoju przedsiębiorstw przemysłowych.
- pracownikom działów Głównego Technologa.
- studentom studiów magisterskich następujących kierunków: mechaniki, budowy i eksploatacji, inżynierii produkcji, automatyki i robotyki (realizujący prace dyplomowe badawcze).
- uczestnikom studiów doktoranckich na kierunkach: mechanika, budowa i eksploatacja oraz inżynieria produkcji.
Przyda się również studentom innych kierunków technicznych.
| Rok wydania | 2021 |
|---|---|
| Liczba stron | 300 |
| Kategoria | Mechanika |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-22066-2 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Przedmowa IX | |
| Wykaz ważniejszych oznaczeń XIII | |
| Wprowadzenie | 1 |
| 1. Metody optymalizacji parametrycznej operacji wytwórczych 3 | |
| 2. Model matematyczny obiektu badań 13 | |
| 3. Plan doświadczenia | 17 |
| 3.1. Struktura planu doświadczenia | 19 |
| 3.2. Kryteria wyboru planu doświadczenia | 20 |
| 3.3. Sposoby realizacji powtórzeń | 22 |
| 4. Analiza wyników pomiarów | 23 |
| 4.1. Miara położenia i rozproszenia | 23 |
| 4.2. Eliminacja błędów grubych | 26 |
| 4.2.1. Test Grubbsa | 26 |
| 4.2.2. Test Dixona | 29 |
| 4.2.3. Test 3s | 31 |
| 5. Optymalizacja parametryczna operacji wytwórczych 32 | |
| 5.1. Warunki i parametry obróbki | 32 |
| 5.2. Kryteria optymalizacji | 35 |
| 5.3. Ograniczenia obszaru rozwiązań | 41 |
| 6. Wyznaczenie optymalizowanych czynników operacji wytwórczych 44 | |
| 6.1. Plan statyczny randomizowany kompletnie PS/RK | 45 |
| 6.2. Plan statyczny randomizowany kwadrat łaciński PS/RQ-L | 49 |
| 6.3. Plan statyczny randomizowany kwadrat grecko-łaciński PS/RQ-GL | 54 |
| 7. Optymalizacja parametryczna bez wyznaczania funkcji obiektu badań 59 | |
| 7.1. Plan dynamiczny optymalizacji sekwencyjnej pojedynczy PD/OSp | 59 |
| 7.2. Plan dynamiczny optymalizacyjny gradientowy PD/OG | 62 |
| 8. Optymalizacja parametryczna z wyznaczaniem funkcji obiektu badań | 66 |
| 9. Statystyczna weryfikacja funkcji obiektu badań | 69 |
| 9.1. Weryfikacja istotności całego równania regresji – test F Snedecora | 69 |
| 9.2. Weryfikacja adekwatności funkcji obiektu badań | 71 |
| 9.2.1. Błędy aproksymacji | 71 |
| 9.2.2. Statystyczna weryfikacja adekwatności funkcji – test F Snedecora | 73 |
| 9.3. Weryfikacja istotności współczynników funkcji obiektu badań – test t-Studenta | 76 |
| 10. Wyznaczenie ekstremum funkcji obiektu badań 78 | |
| 11. Optymalizacja wielokryterialna 81 | |
| 11.1. Tradycyjne metody optymalizacji wielokryterialnej | 83 |
| 11.2. Metody optymalizacji wielokryterialnej oparte na obliczeniach ewolucyjnych | 85 |
| 11.3. Wyznaczanie zbioru rozwiązań w sensie Pareto | 94 |
| 11.4. Wybór rozwiązania najlepszego ze zbioru rozwiązań optymalnych w sensie Pareto | 97 |
| 12. Charakterystyka programów komputerowych 99 | |
| 13. Przykłady weryfikacji istotności wpływu wielkości wejściowych na wielkość wyjściową 104 | |
| 13.1. Ocena istotności wpływu cieczy chłodząco-smarującej na chropowatość powierzchni z zastosowniem planu statycznego randomizowanego kompletnie PS/RK | 104 |
| 13.2. Ocena istotności wpływu 3 czynników na chropowatość powierzchni z zastosowaniem kwadratu łacińskiego PS/RQ-L: 3 × 3 | 109 |
| 13.3. Ocena istotności wpływu 4 czynników na mezotwardość w warstwie wierzchniej z zastosowaniem kwadratu grecko-łacińskiego PS/RQ-GL: 4 × 4 | 116 |
| 13.4. Ocena istotności wpływu 4 czynników na chropowatość powierzchni z zastosowaniem kwadratu grecko-łacińskiego PS/RQ-GL: 5 × 5 | 123 |
| 14. Przykłady optymalizacji parametrycznej bez wyznaczania funkcji obiektu badań | 129 |
| 14.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania okładziny wrzeciona ze stopu AlCu4Mg1 z zastosowaniem planu dynamicznego optymalizacyjnego sekwencyjnego pojedynczego PD/OSp | 129 |
| 14.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania otworu w stali S235JR z zastosowaniem dynamicznego planu gradientowego PD/OG (metodą największego spadku) | 136 |
| 15. Przykłady optymalizacji parametrycznej z wyznaczaniem funkcji obiektu badań | 143 |
| 15.1. Wpływ metody regresji na postać modelu matematycznego operacji elektromechanicznego nagniatania tocznego | 143 |
| 15.2. Optymalizacja operacji nagniatania otworu w korpusach cylindrów hamulcowych samochodu | 155 |
| 15.2.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania otworu w żeliwnych korpusach ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnią arytmetyczną rzędnych profilu Ra | 157 |
| 15.2.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania ze względu na zmianę (zwiększenie) średnicy ΔD otworu w żeliwnych korpusach cylindrów hamulcowych | 169 |
| 15.3. Optymalizacja operacji nagniatania piasty koła pasowego napędu alternatora silnika samochodu | 172 |
| 15.3.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego z żeliwa ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnią arytmetyczną rzędnych profilu Ra | 174 |
| 15.3.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego z żeliwa ze względu na chropowatość powierzchni określoną głębokością najniższego wgłębienia profilu Rv | 179 |
| 15.3.3. Dobór optymalnych parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego z żeliwa ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnim odstępem miejscowych wzniesień profilu RS oraz średnim kwadratowym wzniosem profilu R ∆q | 182 |
| 15.4. Optymalizacja operacji nagniatania kół zębatych walcowych ze względu na chropowatość powierzchni i dokładność uzębienia | 184 |
| 15.4.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania uzębienia kół zębatych walcowych o zębach śrubowych ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnią arytmetyczną rzędnych profilu Ra | 187 |
| 15.4.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania uzębienia kół zębatych walcowych o zębach śrubowych ze względu na całkowitą odchyłkę zarysu zęba Fα | 191 |
| 15.4.3. Dobór optymalnych parametrów nagniatania uzębienia kół zębatych walcowych o zębach śrubowych ze względu na całkowitą odchyłkę linii zęba Fβ | 195 |
| 15.5. Dwuetapowa optymalizacja operacji kulkowania oscylacyjnego ze względu na stopień pokrycia mikrorowkami i czas nagniatania | 197 |
| 15.5.1. Optymalizacja parametrów nagniatania oscylacyjnego ze względu na powierzchnię pokrycia mikrorowkami Sr | 198 |
| 15.5.2. Dobór parametrów nagniatania oscylacyjnego dla Sr opt ze względu na czas wygniatania mikrorowków twm | 204 |
| 15.6. Optymalizacja operacji toczenia wykończeniowego miedzi na chropowatość powierzchni określoną parametrami Ra i RzISO | 208 |
| 16. Przykłady wielokryterialnej optymalizacji parametrycznej | 218 |
| 16.1. Optymalizacja operacji nagniatania stopu AlCu4Mg1 ze względu na 2 funkcje celu | 218 |
| 16.2. Optymalizacja parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego silnika ze względu na 2 i 3 funkcje celu | 228 |
| 16.3. Optymalizacja parametrów toczenia wykończeniowego stali 20CrMnTi w stanie zahartowanym ze względu na 2 i 3 funkcje celu | 244 |
| Podsumowanie | 257 |
| Literatura | 259 |
| Skorowidz | 275 |
KUP NA PREZENT
Optymalizacja operacji wytwórczych
80,10 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
