Filtrowanie informacji

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

65,00

Format: pdf

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa:

Najniższa cena z 30 dni: 52,00 zł  


65,00

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Książka poświęcona filtrowaniu informacji jest dorobkiem pracy w Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Politechnice Konfederacyjnej w Zurychu oraz na Uniwersytecie Humboldta w Berlinie. Podsumowuje wyniki licznych projektów badawczych, w tym także wielu finansowanych przez Unię Europejską. Publikacja przeznaczona jest dla twórców, świadomych użytkowników oraz studentów interesujących się zaawansowanymi sposobami wyszukiwania informacji w Internecie, metodami reprezentacji informacji, formalizacją potrzeb informacyjnych użytkowników systemów informacyjnych, a także zastosowaniami filtrowania informacji w e-biznesie i administracji. Systematyzuje wiedzę o filtrowaniu informacji. Dla praktyków jest źródłem inspiracji do budowania nowych systemów oraz tworzenia interesujących zastosowań znanych rozwiązań. Elektroniczne wydanie bestsellera z 2008 r.


Rok wydania2020
Liczba stron626
KategoriaInternet
WydawcaUniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
ISBN-13978-83-8211-033-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  WSTĘP
  1. DANE, INFORMACJA, WIEDZA I MĄDROŚĆ
  Relacje pomiędzy danymi, informacją, wiedzą i mądrością
  Dane i ich reprezentacja w systemach informacyjnych
  Informacja i jej reprezentacja w systemach informacyjnych
  Informacja w teorii informacji
  Atrybuty informacji
  Informacyjne atrybuty informacji
  Techniczne atrybuty informacji
  Relewancja informacji
  Zorientowanie atrybutów informacji na użytkownika
  Dokumenty elektroniczne
  Kodowanie tekstów
  Języki znaczników
  Źródła dokumentów
  Hipertekst i dokumenty w językach znaczników
  Hipertekst
  Węzły
  Powiązania
  Modele hipertekstu
  Delinearyzacja i linearyzacja
  Informacja prawna strukturalizowana jako hipertekst
  Wiedza i jej reprezentacja w systemach zarządzania wiedzą
  2. OPIS RZECZYWISTOŚCI
  Termy
  Tokenizacja
  Analiza morfologiczna
  Prawo Zipfa
  Lista stopów
  Prawo Heapa
  Długość termów
  Tworzenie fraz
  Kolejność etapów identyfikacji termów
  Ocena termów
  Słowniki
  Klasyfikacje
  Tezaurusy
  Ontologie
  Konceptualizacja
  Definicje
  Typy ontologii
  Języki zapisu ontologii
  Pochodzenie reprezentacji informacji
  Tworzenie ontologii
  Integracja ontologii
  3. REPREZENTOWANIE DOKUMENTÓW
  Cele opisu informacji i indeksy
  Indeksy i indeksowanie
  Przedmiot indeksowania
  Rodzaje indeksowania
  Indeksowanie z dokumentu
  Tokenizacja
  Lista stopów, analiza morfologiczna, długość i częstość tokenów
  Identyfikacja fraz – indeksy proste
  Różnicowanie znaczenia indeksów prostych – wagi indeksów
  Wykorzystanie struktur reprezentacji informacji
  Opis dokumentów w dynamicznych kolekcjach dokumentów
  Indeksy pragmatyczne
  Indeksy kontekstu
  Indeksy czasowe
  Indeksy geograficzne
  Indeksy interpersonalne
  Wieloznaczność indeksów
  Złożenie indeksów
  4. POTRZEBY INFORMACYJNE I ICH FORMALIZACJA
  Potrzeby informacyjne
  Cykl wyszukiwawczy
  Potrzeby informacyjne ad hoc – zapytania
  Zapytania jako listy
  Zapytania boolowskie
  Zapytania o frazę
  Model wektorowy
  Zapytania w języku naturalnym – zapytania przez przykłady
  Wykorzystanie sieci neuronowych do tworzenia zapytań
  Zapytania do kolekcji anotowanych dokumentów
  Zapytania wykorzystujące strukturę hipertekstu
  Stałe potrzeby informacyjne – profile informacyjne
  Struktura syntaktyczna i paradoksy profili
  Rodzaje profili
  Personalizacja
  5. SYSTEMY INFORMACYJNE
  Wybrane klasy systemów informacyjnych
  Wybrane technologie systemów informacyjnych
  Systemy zarządzania bazami danych
  Hurtownie danych
  Sposoby pozyskania informacji
  Wertowanie
  Nawigowanie
  Narzędzia wspomagające wertowanie i nawigowanie
  Wyszukiwanie
  Wyszukiwanie informacji
  Modele wyszukiwania informacji
  Rodzaje relewancji
  Miary oceny jakości wyszukiwania informacji
  Systemy wyszukiwawcze
  Wyszukiwanie informacji w Internecie
  Ekstrakcja i integracja danych i informacji
  6. FILTROWANIE JAKO ZASPOKAJANIE STAŁYCH POTRZEB INFORMACYJNYCH
  Filtrowanie
  Architektury filtrów informacyjnych
  Założenia dla budowania filtrów informacyjnych
  Modele filtrowania
  Doskonalenie profili
  Założenia dla określania relewancji filtrowanej informacji
  Sposoby doskonalenia profili
  Zastosowania filtrów informacyjnych odpowiadających potrzebom informacyjnym ludzi
  Filtrowanie poczty
  Filtrowanie spamu
  Filtrowanie i blokowanie dostępu do Internetu
  Filtrowanie wiadomości
  Rich Site Summary
  Filtrowanie publikacji naukowych
  Filtry jako systemy rekomendacyjne
  Systemy rekomendacyjne w tradycyjnym środowisku internetowym
  Systemy rekomendacyjne z wykorzystaniem koncepcji pervasive computing
  Mobilne filtrowanie informacyjne
  Filtrowanie do systemów informacyjnych zarządzania
  Zasilanie bibliotek elektronicznych
  Zasilanie systemów informacyjnych zarządzania
  Zasilanie procesów
  Zasilanie systemów analitycznych
  Koncepcje zasilania hurtowni danych informacjami z Internetu
  Enhanced Data Warehouse – eDW
  Zastosowania eDW
  Filtry informacyjne a rynki elektroniczne
  Zastosowanie ekstrakcji i integracji danych i informacji
  Ekstrakcji i integracji informacji z widocznego Internetu
  Ekstrakcji i integracji informacji z głębokiego Internetu
  Filtry informacyjne w Web 2.0 i w Enterprise 2.0
  Filtrowanie usług sieciowych
  ZAKOŃCZENIE
  LITERATURA
RozwińZwiń