POLECAMY
Autor:
Wydawca:
Format:
pdf, ibuk
Kluczowym aspektem pracy laboratorium badawczego jest zapewnienie akceptowalnej jakości
uzyskiwanych wyników pomiarów. Skuteczna realizacja tego zadania wymaga wdrożenia systemu zarządzania jakością badań w laboratorium i starannego doboru narzędzi statystycznych.
Książka Analiza statystyczna w laboratorium badawczym jest odpowiedzią na rosnące wymagania w tym zakresie. Przedstawia podstawowe i zaawansowane narzędzia analizy statystycznej, niezbędne do prowadzenia kontroli jakości pomiarów w laboratorium. Ważne zagadnienia teoretyczne są bogato zilustrowane przykładami oraz studiami przypadków z działalności laboratoriów funkcjonujących w różnych obszarach gospodarki. Szczególny nacisk położony jest na przedstawienie praktycznych aspektów analizy statystycznej powiązanych z takimi zagadnieniami jak:
• szacowanie niepewności pomiaru i konstruowanie budżetów niepewności metod badawczych,
• walidacja lub weryfikacja metod badawczych,
• prowadzenie bieżącej kontroli jakości pomiarów za pomocą kart kontrolnych,
• podstawy chemometrii.
Szybko rosnąca liczba wykonywanych pomiarów w ramach badań podstawowych i aplikacyjnych wymusza konieczność zautomatyzowania procesu rutynowej kontroli jakości pomiarów w laboratorium. W tym kierunku idzie zaprezentowana w książce autorska usługa e-stat – analiza statystyczna online, pozwalająca na prowadzenie (często bardzo złożonych) obliczeń statystycznych przez internet (w chmurze). W usłudze e-stat zostały zaimplementowane użyteczne metody analizy statystycznej obejmujące: testowanie statystyczne, metody oparte na regresji liniowej, analizę błędu losowego, analizę błędu systematycznego, szacowanie niepewności pomiaru metodą propagacji niepewności standardowych oraz symulacji Monte Carlo, konstruowanie kart kontrolnych oraz szeregów czasowych.
Książka Analiza statystyczna w laboratorium badawczym łączy dwie istotne funkcje: podręcznika systematyzującego wiedzę w zakresie analizy statystycznej zbiorów danych eksperymentalnych oraz przewodnika w prowadzeniu kontroli jakości pomiarów w laboratorium badawczym. Ukazuje czytelnikowi wszystkie istotne ogniwa procesu oceny jakości wyników pomiarów poczynając od sformułowania problemu, poprzez wybór właściwego narzędzia służącego do jego rozwiązania, przeprowadzenie obliczeń numerycznych, a kończąc na interpretacji uzyskanych wyników. Z książki skorzystają niewątpliwie pracownicy instytutów naukowo-badawczych, laboratoriów przemysłowych, analitycznych, medycznych i ochrony środowiska, inspektoratów weterynaryjnych i higieny, stacji sanitarno-epidemiologicznych, uczelni wyższych, a także studenci.
Rok wydania | 2019 |
---|---|
Liczba stron | 270 |
Kategoria | Chemia analityczna |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-20824-0 |
Numer wydania | 2 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Od autorów | 9 |
1. Podstawowe pojęcia w analizie statystycznej | 11 |
1.1. Podstawowe definicje | 11 |
1.1.1. Próbka analityczna | 11 |
1.1.2. Próbka statystyczna, losowa | 11 |
1.1.3. Średnia arytmetyczna próbki statystycznej | 12 |
1.1.4. Rozrzut (rozstęp) wyników | 12 |
1.1.5. Wariancja | 12 |
1.1.6. Odchylenie standardowe | 13 |
1.1.7. Względne odchylenie standardowe | 13 |
1.1.8. Współczynnik zmienności | 14 |
1.1.9. Błąd standardowy | 14 |
1.1.10. Niepewność pomiaru | 14 |
1.1.11. Precyzja | 14 |
1.1.12. Dokładność i poprawność | 14 |
1.1.13. Materiał odniesienia | 15 |
1.1.14. Pomiar | 15 |
1.2. Rozkład normalny (Gaussa) | 16 |
1.3. Cyfry znaczące | 27 |
1.4. Reguły zaokrąglania liczb | 29 |
1.5. Wynik pomiaru i jego zapis | 30 |
2. Błędy i niepewność pomiaru | 32 |
2.1. Błędy pomiarowe | 33 |
2.2. Szacowanie niepewności pomiaru | 35 |
2.3. Propagacja niepewności | 39 |
2.4. Propagacja niepewności w praktyce laboratoryjnej. Przykłady | 45 |
2.5. Niepewność rozszerzona | 53 |
3. Testy statystyczne | 55 |
3.1. Testy na wykrycie błędu grubego | 55 |
3.1.1. Test Dixona | 56 |
3.1.2. Test Grubbsa | 58 |
3.2. Testy istotności | 60 |
3.2.1. Porównanie wartości średniej próbki z wartością prawdziwą | 60 |
3.2.2. Porównanie wartości średnich dwóch serii | 63 |
3.2.3. Porównanie wartości parami | 66 |
3.2.4. Testy istotności jedno- i dwustronne | 68 |
3.2.5. Porównanie odchyleń standardowych: test F | 70 |
3.2.6. Podsumowanie | 71 |
3.3. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA) | 73 |
4. Regresja liniowa | 82 |
4.1. Regresja liniowa zwykła | 82 |
4.2. Krzywa kalibracyjna. Wyznaczanie stężenia analitu w badanej próbce | 86 |
4.3. Metoda kilkakrotnego dodatku wzorca | 90 |
4.4. Regresja liniowa ważona (Y) | 92 |
4.5. Regresja liniowa ważona (X,Y) z uwzględnieniem niepewności obu zmiennych | 97 |
4.6. Regresja funkcji liniowej – podsumowanie | 111 |
4.7. Linearyzacja funkcji | 114 |
5. Walidacja metody pomiarowej | 118 |
5.1. Zakres roboczy (analityczny) i charakterystyka krzywej kalibracyjnej | 119 |
5.2. Powtarzalność | 122 |
5.3. Odtwarzalność | 125 |
5.4. Obciążenie | 129 |
5.5. Poprawność | 140 |
5.6. Odporność | 140 |
5.7. Granica wykrywalności i granica oznaczalności | 141 |
5.8. Szacowanie niepewności pomiaru | 143 |
5.9. Studia przypadków | 143 |
5.9.1. Paliwa stałe – wyznaczanie parametrów fi zykochemicznych | 144 |
5.9.2. Oznaczanie chemicznego zapotrzebowania tlenu (ChZT) metodą dichromianową w próbkach wodnych | 174 |
5.9.3. Wagowe oznaczanie włókna surowego w paszach pochodzenia roślinnego | 190 |
6. Karty kontrolne | 199 |
6.1. Karty Shewharta | 199 |
6.2. Karta CuSum | 214 |
7. e-stat: analiza statystyczna przez internet | 216 |
7.1. Krótka charakterystyka modułów e-stat | 217 |
7.1.1. Testy statystyczne | 217 |
7.1.2. Regresja liniowa | 218 |
7.1.3. Błąd losowy | 219 |
7.1.4. Błąd systematyczny | 220 |
7.1.5. Karty kontrolne | 221 |
7.1.6. Szacowanie niepewności | 221 |
7.1.7. Tablice rozkładów statystycznych | 222 |
7.2. Walidacja metody pomiarowej oraz konstrukcja budżetu niepewności za pomocą usługi e-stat | 222 |
7.2.1. Konstrukcja i charakterystyka krzywej kalibracyjnej . | 223 |
7.2.2. Badanie precyzji w warunkach powtarzalności | 233 |
7.2.3. Badanie obciążenia | 237 |
7.2.4. Szacowanie niepewności | 244 |
8. Wstęp do chemometrii | 251 |
8.1. Przygotowanie danych do obróbki chemometrycznej | 252 |
8.1.1. Transformacje zmiennych | 252 |
8.2. Analiza podobieństwa | 253 |
8.3. Metoda głównych składowych | 255 |
8.4. Optymalizacja – metoda simpleksu | 255 |
8.5. Rozpoznawanie obrazów | 258 |
8.6. Sposób pomiaru ilości informacji uzyskanej w procesie analitycznym | 260 |
9. Tablice | 262 |
Literatura | 266 |
Skorowidz | 268 |