POLECAMY
Koszyk
Sztuczne sieci neuronowe
Dynamika nieliniowa i chaos
Autor:
Wydawca:
Format:
ibuk
Publikacja Wydawnictwa WNT, dodruk Wydawnictwo Naukowe PWN
Niniejsza książka wprowadza w istotę zagadnienia sztucznych sieci neuronowych, zaprezentowano w niej:
- właściwości i działanie ich pierwowzoru, czyli układu nerwowego człowieka
- opis sieci metodami mechaniki statystycznej
- dynamiczne właściwości układów neuronowych z uwzględnieniem czasowej ewolucji chaotycznej
- rezonans stochastyczny
- zastosowanie sieci komórkowych oraz chaotycznych.
Publikacja polecana studentom, doktorantom i pracownikom naukowym zainteresowanym sztucznymi sieciami neuronowymi.
| Rok wydania | 2018 |
|---|---|
| Liczba stron | 204 |
| Kategoria | Neurologia |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN-13 | 978-83-01-19732-2 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| PRZEDMOWA | 9 |
| PODZIĘKOWANIA | 11 |
| 1 WSTĘP | 13 |
| 2 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI UKŁADU NERWOWEGO CZŁOWIEKA | 18 |
| 2.1. Wiadomości wstępne | 18 |
| 2.2. Budowa i działanie neuronu | 20 |
| 2.3. Sieć neuronowa | 26 |
| 2.4. Właściwości pamięciowe mózgu | 29 |
| 2.5. Metody badania sieci neuronowych | 31 |
| 3 MODELOWANIE NEURONU I SIECI NEURONOWEJ | 33 |
| 3.1. Modele pojedynczego neuronu | 33 |
| 3.2. Opis neuronu z uwzględnieniem szumu | 37 |
| 3.3. Sztuczna sieć neuronowa | 39 |
| 4 EWOLUCJA CZASOWA SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH | 42 |
| 4.1. Działanie sieci neuronowej | 42 |
| 4.2. Podstawowe rodzaje dynamiki sztucznych sieci neuronowych | 46 |
| 4.3. Porównanie dynamiki biologicznych i sztucznych sieci neuronowych | 48 |
| 4.4. Funkcja energetyczna sieci | 48 |
| 4.5. Krajobraz energetyczny sieci | 51 |
| 4.6. Porównanie efektywności różnych rodzajów dynamiki sieci | 53 |
| 5 SIECI NEURONOWE HOPFIELDA | 56 |
| 5.1. Model Hopfielda | 56 |
| 5.2. Opis właściwości pamięciowych sieci neuronowej | 58 |
| 5.3. Właściwości pamięciowe sieci Hopfielda | 59 |
| 5.4. Stabilność zapamiętanych wzorców | 62 |
| 5.5. Połączenia synaptyczne z szumem | 65 |
| 5.6. Sieci z rozrzedzeniem połączeń synaptycznych | 66 |
| 5.7. Sieci z połączeniami synaptycznymi ograniczonymi | 68 |
| 5.8. Zapamiętywanie wzorców skorelowanych | 71 |
| 5.9. Oszacowanie pojemności pamięciowej sieci neuronowej człowieka | 73 |
| 6 SIECI NEURONOWE KOMÓRKOWE | 74 |
| 6.1. Wiadomości wstępne | 74 |
| 6.2. Struktura i dynamika sieci | 74 |
| 6.3. Zastosowania sieci komórkowych | 77 |
| 6.4. Właściwości pamięciowe sieci komórkowych | 80 |
| 7 MECHANIKA STATYSTYCZNA SIECI NEURONOWYCH | 84 |
| 7.1. Wiadomości wstępne | 84 |
| 7.2. Układy magnetyczne | 84 |
| 7.3. Opis ewolucji czasowej sieci neuronowej | 92 |
| 7.4. Teoria pola średniego dla modelu Hopfielda | 94 |
| 7.5. Obliczenie energii swobodnej modelu Hopfielda | 101 |
| 7.6. Pojemność pamięciowa sieci Hopfielda | 103 |
| 8 WYBRANE METODY BADANIA NIELINIOWYCH UKŁADÓW DYNAMICZNYCH | 110 |
| 8.1. Nieliniowe układy dynamiczne i chaos | 110 |
| 8.2. Ogólny opis układów nieliniowych | 112 |
| 8.3. Atraktory układów nieliniowych | 113 |
| 8.4. Przekroje Poincarégo | 114 |
| 8.5. Wykładniki Lapunowa | 115 |
| 8.6. Transformata Fouriera i widmo mocy | 117 |
| 8.7. Diagramy przestrzenno-czasowe | 118 |
| 8.8. Entropia wzorca | 121 |
| 8.9. Odchylenie średnie i aktywność neuronów | 123 |
| 8.10. Drogi do chaosu | 124 |
| 8.11. Stany przejściowe | 128 |
| 9 DYNAMIKA NIELINIOWA SIECI NEURONOWYCH | 130 |
| 9.1. Wiadomości wstępne | 130 |
| 9.2. Dynamika małych sieci | 131 |
| 9.3. Łańcuch neuronów | 134 |
| 9.4. Sieć komórkowa z pobudzeniem | 142 |
| 9.5. Rezonans stochastyczny | 150 |
| 10 ZASTOSOWANIA CHAOTYCZNYCH UKŁADÓW NEURONOWYCH | 156 |
| 10.1. Właściwości pamięciowe sieci chaotycznych | 156 |
| 10.2. Modelowanie zjawisk fizycznych w układach złożonych | 164 |
| 10.3. Optymalizacja w sieciach chaotycznych | 170 |
| 11 PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA SIECI KOMÓRKOWYCH – SYSTEM ANALIZY BEZPIECZEŃSTWA | 177 |
| 11.1. Bezpieczeństwo pracy robota | 177 |
| 11.2. System analizy bezpieczeństwa | 179 |
| 11.3. Układ sieci komórkowych do ekstrakcji cech | 182 |
| 11.4. Lokalizacja położenia ramienia robota | 184 |
| 11.5. Oprogramowanie systemu | 186 |
| 12 MÓZG A SZTUCZNE SIECI NEURONOWE | 188 |
| LITERATURA | 193 |
| SKOROWIDZ | 201 |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
