POLECAMY
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Komputerowe systemy wizyjne znajdują liczne zastosowania w zakresie:
rozpoznawania zdjęć lotniczych i satelitarnych terenu dla celów rejestracji zmian w kartografii i meteorologii,
badań przesiewowych zdjęć rentgenowskich i innych w medycynie, analizy obrazów mikroskopowych dla wykrycia obecności pewnych faz,
systemy bioidentyfikacji na podstawie obrazu odcisków palców, tęczówki oka i innych cech biometrycznych,
kontroli jakości produktów w przemyśle na podstawie obrazu taśmy technologicznej,
bezpieczeństwa, na przykład w prześwietleniach bagażu,
sterowania ruchem miejskim.
Podręcznik szczegółowo przedstawia metody oraz algorytmy przetwarzania i analizy obrazów. W książce omówiono charakterystykę obrazu cyfrowego, sposoby jego pozyskania oraz metody opisu, operacje jednopunktowe, filtrację liniową i nieliniową oraz segmentację. Istotną część poświęcono wybranym aplikacjom przemysłowym. Opisano skomputeryzowany system pomiarowy do badania wybranych właściwości fizyczno-chemicznych w wysokiej temperaturze, system wizyjny do pomiaru homogeniczności mieszaniny materiałów sypkich oraz systemy tomografii procesowej, przeznaczone do analizy przepływów wielofazowych w transporcie pneumatycznym i hydraulicznym.
Rok wydania | 2011 |
---|---|
Liczba stron | 160 |
Kategoria | Zastosowania informatyki |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-20666-6 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wykaz skrótów i oznaczeń VII | |
Wstęp XI | |
Część. Wiadomości wstępne | 1 |
1. Opis matematyczny obrazów cyfrowych (Dominik Sankowski) | 3 |
1.1. Obraz cyfrowy | 3 |
1.2. Pojęcia podstawowe | 3 |
1.3. Przetwarzanie informacji obrazowej | 8 |
2. Cechy globalne i lokalne obrazów cyfrowych (Dominik Sankowski) | 14 |
2.1. Statystyczny opis i cechy globalne obrazów cyfrowych | 14 |
2.2. Cechy lokalne obrazów cyfrowych | 18 |
2.2.1. Cechy geometryczne | 18 |
2.2.2. Cechy topologiczne | 22 |
2.2.3. Tekstury | 24 |
3. Operacje jednopunktowe (Dominik Sankowski) | 25 |
3.1. Definicja operacji jednopunktowych | 25 |
3.2. Podstawowe operacje jednopunktowe | 25 |
3.3. Techniki implementowania operacji jednopunktowych | 34 |
3.4. Podsumowanie | 35 |
4. Filtracja liniowa (Dominik Sankowski) | 36 |
4.1. Wprowadzenie | 36 |
4.2. Transformacja Fouriera | 37 |
4.3. Splot funkcji dyskretnych | 43 |
4.4. Filtry dolnoprzepustowe | 45 |
4.5. Filtry górnoprzepustowe | 54 |
5. Filtracja nieliniowa (Volodymyr Mosorov) | 67 |
5.1. Filtry nieliniowe | 67 |
5.2. Filtracja morfologiczna | 69 |
6. Segmentacja (Volodymyr Mosorov) | 75 |
6.1. Matematyczne podstawy segmentacji obrazów | 76 |
6.2. Techniki i algorytmy segmentacji | 82 |
Część 2. Przemysłowe aplikacje przetwarzania i analizy danych | 87 |
7. Przetwarzanie i analiza obrazów w wysokotemperaturowych pomiarach wybranych właściwości fizyczno-chemicznych (Volodymyr Mosorov) | 89 |
7.1. Budowa stanowiska badawczego | 91 |
7.2. Oprogramowanie stanowiska badawczego | 95 |
7.3. Algorytmy przetwarzania obrazów | 97 |
7.4. Analiza kształtu próbki | 101 |
7.5. Wyznaczenie parametrów fizyczno-chemicznych badanej próbki | 103 |
7.6. Wyniki pomiarów | 103 |
7.7. Weryfikacja wyników pomiarów | 107 |
8. Analiza jednorodności mieszaniny materiałów sypkich (Volodymyr Mosorov) | 110 |
8.1. Metoda pomiaru | 111 |
8.2. Weryfikacja wyników pomiarów | 115 |
9. Metody analizy obrazów z tomografów procesowych (Krzysztof Strzecha) | 118 |
9.1. Charakterystyka tomografii procesowej | 118 |
9.2. Metody rekonstrukcji obrazów tomograficznych | 122 |
9.3. Metody analizy obrazów tomograficznych | 124 |
10. Metody wyznaczania parametrów przepływu na podstawie analizy obrazów tomograficznych (Krzysztof Strzecha) | 128 |
10.1. Metoda najlepiej skorelowanych pikseli | 129 |
10.2. Koncepcja kanałów wirtualnych do pomiaru i monitorowania przepływu | 133 |
10.2.1. Kryterium jednorodności tworzenia kanałów | 135 |
10.2.2. Pomiar masy przepływu na podstawie kanałów wirtualnych | 136 |
Bibliografia | 142 |