Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych. Wybrane zastosowania

1 opinia

Format:

epub, mobi, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

53,10  59,00

Format: epub, mobi

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

Cena początkowa: 59,00 zł (-10%)

Najniższa cena z 30 dni: 35,40 zł  


53,10

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Komputerowe systemy wizyjne znajdują liczne zastosowania w zakresie:


rozpoznawania zdjęć lotniczych i satelitarnych terenu dla celów rejestracji zmian w kartografii i meteorologii,


badań przesiewowych zdjęć rentgenowskich i innych w medycynie, analizy obrazów mikroskopowych dla wykrycia obecności pewnych faz,


systemy bioidentyfikacji na podstawie obrazu odcisków palców, tęczówki oka i innych cech biometrycznych,


kontroli jakości produktów w przemyśle na podstawie obrazu taśmy technologicznej,


bezpieczeństwa, na przykład w prześwietleniach bagażu,


sterowania ruchem miejskim.


Podręcznik szczegółowo przedstawia metody oraz algorytmy przetwarzania i analizy obrazów. W książce omówiono charakterystykę obrazu cyfrowego, sposoby jego pozyskania oraz metody opisu, operacje jednopunktowe, filtrację liniową i nieliniową oraz segmentację. Istotną część poświęcono wybranym aplikacjom przemysłowym. Opisano skomputeryzowany system pomiarowy do badania wybranych właściwości fizyczno-chemicznych w wysokiej temperaturze, system wizyjny do pomiaru homogeniczności mieszaniny materiałów sypkich oraz systemy tomografii procesowej, przeznaczone do analizy przepływów wielofazowych w transporcie pneumatycznym i hydraulicznym.


Rok wydania2011
Liczba stron160
KategoriaZastosowania informatyki
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-20666-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wykaz skrótów i oznaczeń VII
  Wstęp XI
  Część. Wiadomości wstępne    1
    1. Opis matematyczny obrazów cyfrowych (Dominik Sankowski)    3
      1.1. Obraz cyfrowy    3
      1.2. Pojęcia podstawowe    3
      1.3. Przetwarzanie informacji obrazowej    8
    2. Cechy globalne i lokalne obrazów cyfrowych (Dominik Sankowski)    14
      2.1. Statystyczny opis i cechy globalne obrazów cyfrowych    14
      2.2. Cechy lokalne obrazów cyfrowych    18
        2.2.1. Cechy geometryczne    18
        2.2.2. Cechy topologiczne    22
        2.2.3. Tekstury    24
    3. Operacje jednopunktowe (Dominik Sankowski)    25
      3.1. Definicja operacji jednopunktowych    25
      3.2. Podstawowe operacje jednopunktowe    25
      3.3. Techniki implementowania operacji jednopunktowych    34
      3.4. Podsumowanie    35
    4. Filtracja liniowa (Dominik Sankowski)    36
      4.1. Wprowadzenie    36
      4.2. Transformacja Fouriera    37
      4.3. Splot funkcji dyskretnych    43
      4.4. Filtry dolnoprzepustowe    45
      4.5. Filtry górnoprzepustowe    54
    5. Filtracja nieliniowa (Volodymyr Mosorov)    67
      5.1. Filtry nieliniowe    67
      5.2. Filtracja morfologiczna    69
    6. Segmentacja (Volodymyr Mosorov)    75
      6.1. Matematyczne podstawy segmentacji obrazów    76
      6.2. Techniki i algorytmy segmentacji    82
  Część 2. Przemysłowe aplikacje przetwarzania i analizy danych    87
    7. Przetwarzanie i analiza obrazów w wysokotemperaturowych pomiarach wybranych właściwości fizyczno-chemicznych (Volodymyr Mosorov)    89
      7.1. Budowa stanowiska badawczego    91
      7.2. Oprogramowanie stanowiska badawczego    95
      7.3. Algorytmy przetwarzania obrazów    97
      7.4. Analiza kształtu próbki    101
      7.5. Wyznaczenie parametrów fizyczno-chemicznych badanej próbki    103
      7.6. Wyniki pomiarów    103
      7.7. Weryfikacja wyników pomiarów    107
    8. Analiza jednorodności mieszaniny materiałów sypkich (Volodymyr Mosorov)    110
      8.1. Metoda pomiaru    111
      8.2. Weryfikacja wyników pomiarów    115
    9. Metody analizy obrazów z tomografów procesowych (Krzysztof Strzecha)    118
      9.1. Charakterystyka tomografii procesowej    118
      9.2. Metody rekonstrukcji obrazów tomograficznych    122
      9.3. Metody analizy obrazów tomograficznych    124
    10. Metody wyznaczania parametrów przepływu na podstawie analizy obrazów tomograficznych (Krzysztof Strzecha)    128
      10.1. Metoda najlepiej skorelowanych pikseli    129
      10.2. Koncepcja kanałów wirtualnych do pomiaru i monitorowania przepływu    133
        10.2.1. Kryterium jednorodności tworzenia kanałów    135
        10.2.2. Pomiar masy przepływu na podstawie kanałów wirtualnych    136
  Bibliografia    142
RozwińZwiń