Algorytmy ewolucyjne z mutacją stabilną

Algorytmy ewolucyjne z mutacją stabilną

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

30,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Celem niniejszej książki jest przedstawienie zestawu teoretycznych i eksperymentalnych wyników ukazujących własności szerokiej rodziny rozkładów a-stabilnych, różnorakich sposobów zastosowania ich w operatorze mutacji algorytmów ewolucyjnych opartych na rzeczywistoliczbowej reprezentacji osobnika, a przede wszystkim, wzbogacających te algorytmy o własności prowadzące do zwiększenia ich efektywności w zadaniach optymalizacji globalnej wielomodalnych i wielowymiarowych funkcji celu.


Liczba stron218
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-515-9
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wprowadzenie
  2. Algorytmy ewolucyjne
  
  2.1. Podstawowe pojęcia
  2.2. Standardowe algorytmy ewolucyjne
  2.3. Podsumowanie
  
  3. Rozkłady stabilne
  
  3.1. Stabilna zmienna losowa
  3.2. Stabilny wektor losowy
  3.3. Podsumowanie
  
  4. Nieizotropowa mutacja stabilna
  
  4.1. Efekt martwego otoczenia
  4.2. Efekt symetrii
  4.3. Podsumowanie
  
  5. Izotropowa mutacja stabilna
  
  5.1. Efekt martwego otoczenia
  5.2. Analiza zbieżności lokalnej
  5.3. Eksploracja kontra eksploatacja
  5.4. Analiza odporności mutacji stabilnej
  5.5. Adaptacja parametrów mutacji stabilnej
  5.6. Podsumowanie
  
  6. Mutacja stabilna z dyskretną miarą spektralną
  
  6.1. Rozkłady stabilne z DSM
  6.2. Dobór optymalnego rozkładu stabilnego
  6.3. Adaptacja DSM
  6.4. Podsumowanie
  
  7. Mutacja izotropowa o stabilnym generatorze
  
  7.1. Efekt martwego otoczenia
  7.2. Analiza zbieżności lokalnej
  7.3. Eksploatacja i eksploracja - ESTS
  7.4. Optymalizacja globalna
  7.5. Podsumowanie
  
  8. Mutacja bazująca na rozkładach kierunkowych
  
  8.1. Motywacja
  8.2. Rozkłady kierunkowe
  8.3. Badania symulacyjne
  8.4. Podsumowanie
  
  9. Podsumowanie
  Bibliografia
  Dodatek A. Problem przekraczania siodła
  Dodatek B. Funkcje testowe
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia