INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencja
Autor:
Format:
ibuk
Myślenie, wiedza, świadomość i inteligencja są największymi tajemnicami ludzkiej psychiki. Ludzki umysł jest w stanie bardzo szybko kojarzyć, rozumować, kontrolować i przetwarzać duże ilości danych i informacji, które docierają do niego przez cały czas. Ponadto ludzki umysł jest siedliskiej inteligencji zdolnej rozwiązywać wiele różnych i trudnych zadań. Informatyki korzysta z inteligencji ludzkiej poprzez wykorzystywanie metod, technik i algorytmów stworzonych przez ludzi. Z drugiej strony ludzki umysł, mimo swoich dużych możliwości, ma też swoje ograniczenia percepcyjne, pamięciowe i skojarzeniowe.
Niniejsza monografia porusza kilka istotnych zagadnień związanych z działaniem ludzkiego umysłu, formowaniem się wiedzy oraz modelowaniem procesów skojarzeniowych umożliwiających przetwarzanie danych w inny sposób niż obecnie stosowany w informatyce. Zaprezentowano sztuczne systemy skojarzeniowe oraz opisano procesy kojarzenia i formowania się wiedzy. Zdefiniowano nowy model neuronu odwzorowując w nim biologiczne funkcje istotne z punktu widzenia kojarzenia oraz tworzenia się systemów skojarzeniowych. Wprowadzono nową asocjacyjną strukturę danych, która umożliwia odwzorowanie relacji pomiędzy danymi oraz wykonywanie asocjacyjnych obliczeń po ich transformacji do specjalnego grafu składającego się z reaktywnych i plastycznych neuronów. Pokazano, jak taka struktura umożliwia obniżenie złożoności obliczeniowej przeszukiwania i porównywania danych oraz ich kombinacji. Opisano metodologię asocjacyjnych neuroobliczeń grafowych umożliwiających wyeliminowanie zagnieżdżonych pętli interacyjnych, multiplikację błędów numerycznych oraz problemów ze złożonością obliczeniową.
| Rok wydania | 2014 |
|---|---|
| Liczba stron | 278 |
| Kategoria | Inne |
| Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
| ISBN-13 | 978-83-7837-525-8 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| Streszczenie | |
| Summary | |
| Spis oznaczeń | |
| 1. Wstęp | |
| 2. Wybrane kwestie dotyczące danych, informacji, wiedzy, pamięci i inteligencji | |
| 2.1. Dane, informacje i wiedza | |
| 2.2. Pasywne pamięci i struktura danych | |
| 2.3. Inteligencja i sztuczna inteligencja | |
| 3. Mechanizmy skojarzeniowe | |
| 3.1. Kojarzenie, skojarzenia i skojarzeniowość | |
| 3.2. Rola pytań w procesach kojarzenia | |
| 3.3. Zasady asocjacji i asocjacyjne relacje | |
| 3.4. Semassele - jednostki semantyczno-skojarzeniowe | |
| 3.5. Efekt pamięci w systemach skojarzeniowych | |
| 4. Asocjacyjne modele elementów AAS | |
| 4.1. Współczesne modele neuronów | |
| 4.2. Biologiczne podstawy modelowania neuronów | |
| 4.3. Zmienna wielkość perikarionu neuronów | |
| 4.4. Dynamika oraz plastyczność połączeń i synaps | |
| 4.5. Relaksacja neuronów | |
| 4.6. Refrakcyjność | |
| 4.7. Asocjacyjny model neuronu ASN | |
| 4.8. Asocjacyjny model receptorów ASR i ASRN | |
| 4.9. Asocjacyjny model efektorów ASE | |
| 5. Sztuczne systemy skojarzeniowe AAS | |
| 5.1. Grafowa asocjacyjna struktura danych AGDS | |
| 5.2. Aktywne asocjacyjne grafy neuronowe AANG | |
| 5.3. Asocjacyjne neuroobliczenia grafowe | |
| 5.4. Sztuczne systemy skojarzeniowe w roli interfejsu | |
| 5.5. Złożoność obliczeniowa procesów skojarzeniowych | |
| 6. Sortowanie asocjacyjne ASSORT | |
| 6.1. Programy elementów grafu AANG dla ASSORT | |
| 6.2. Przykład sortowania asocjacyjnego | |
| 6.3. Hybrydowa realizacja sortowania ASSORT | |
| 6.4. Zastosowania AANGów zbudowanych przez ASSORTa | |
| 7. Asocjacyjny klasyfikator ASONN | |
| 7.1. Konwersja danych do postaci struktury AGDS | |
| 7.2. Budowa aktywnego asocjacyjnego grafu neuronowego AANG | |
| 7.3. Budowa asocjacyjnego klasyfikatora ASONN | |
| 8. Neuroasocjacyjne grafy wiedzy ANAKG | |
| 8.1. Asocjacyjne formowanie się wiedzy | |
| 8.2. Lingwistyczne grafy wiedzy | |
| 8.3. Semiautomatyczna kontekstowa korekta tekstów | |
| 8.4. Automatyczna kategoryzacja i uogólnianie | |
| 9. Asocjacyjna sztuczna inteligencja | |
| 10. Biopsychologiczne podstawy modelowania inteligencji | |
| 10.1. Osobowość ludzka i dynamika jej potrzeb | |
| 10.2. Potrzeby charakteru | |
| 10.3. Potrzeby intelektu | |
| 10.4. Potrzeby duchowe | |
| 10.5. Strategie interakcji człowiek-komputer | |
| 11. Podsumowanie i zakończenie | |
| Literatura | |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
