Biocybernetyka. Metodologiczne podstawy dla inżynierii biomedycznej

2 oceny

Format:

epub, mobi, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

29,93  39,90

Format: epub, mobi

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

29,9339,90

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Interdyscyplinarny podręcznik dla studentów i wykładowców kierunku inżynieria medyczna, przedstawiający osiągnięcia i metodologię biocybernetyki - technologii w służbie nauk przyrodniczych i medycyny. Dzięki nowoczesnej technice biologia pozyskuje nowe narzędzia badawcze (np. mikroskop elektronowy lub tomograf) i terapeutyczne. Technika z kolei wykorzystuje rozwiązania podpatrzone w organizmach żywych do rozwiązywania zadań inżynierskich. Inżynieria medyczna to już codzienność, a lekarz, aby skutecznie wykonywać swoją pracę, potrzebuje zaplecza w postaci nowej generacji sprzętu oraz kadry specjalistów umiejących go zaprojektować, obsłużyć i serwisować. W podręczniku ujęto m.in. następujące zagadnienia: - modele cybernetyczne i ich zastosowania, - metody tworzenia modeli biocybernetycznych, - biocybernetyczne modele prostych systemów biologicznych, - modelowanie systemów dynamicznych, - modelowanie systemu nerwowego i narządów zmysłów. Ponadto czytelnik znajdzie w niej praktyczne wskazówki i odniesienia do programów symulacyjnych zanurzonych w środowisku MATLAB i pozwalających na empiryczną eksplorację przedstawionych modeli na własnym komputerze. Książka oparta jest na bogatym doświadczeniu naukowym i dydaktycznym autora. W obszarze mniej lub bardziej związanym z problematyką proponowanej książki autor opublikował łącznie ponad 50 książek i blisko 1000 publikacji naukowych. W związku z tym prace autora są szeroko znane i często wykorzystywane we wszystkich ośrodkach naukowych w Polsce.
Każdy, kto chce tę dziedzinę [inżynierię medyczną] poważnie studiować i przyczyniać się do jej przyszłych sukcesów - powinien poznać przynajmniej podstawy biocybernetyki. Temu celowi służy właśnie ta książka. (Ze
Wstępu autora)


Liczba stron236
WydawcaWydawnictwo Naukowe PWN
ISBN-13978-83-01-17499-6
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    11
  1. Modele formalne, ich znaczenie i zastosowanie    23
  1.1. Pojęcie modelu formalnego i jego zasadnicze cechy    23
  1.2. Korzystanie z modelu formalnego    28
  1.3. Schematy blokowe jako wygodny sposób prezentacji modeli formalnych    35
  1.4. Sposoby wykorzystania modeli w biologii, inżynierii biomedycznej i innych dziedzinach    48
  1.5. Rola modelu biocybernetycznego w diagnostyce medycznej    50
  1.6. Rola modelu biocybernetycznego w terapii    52
  1.7. Rola modelu biocybernetycznego w kontroli procesu leczenia    55
  1.8. Rola modelu biocybernetycznego w prognozowaniu skutków leczenia    56
  1.9. Stosowanie modeli w nauce i sukcesy poznawcze odnoszone dzięki ich użyciu    57
  1.10. Modele formalne w biologii    62
  2. Metodyka tworzenia modeli biocybernetycznych    66
  2.1. Różnorodność modeli biocybernetycznych i jednorodność metodyki ich tworzenia oraz wykorzystywania    66
  2.2. Opis postępowania przy budowie modelu biocybernetycznego    69
  2.2.1. Zbieranie danych    69
  2.2.2. Formalizacja i wybór odpowiedniego kształtu modelu    72
  2.2.3. Metody przeprowadzania identyfikacji modeli    75
  2.2.4. Identyfikacja czynna    76
  2.2.5. Identyfikacja bierna i problem linearyzacji    80
  2.2.6. Programowanie modelu symulacyjnego    88
  2.2.7. Eksperymenty symulacyjne    98
  2.3. Ograniczenia modelowania    103
  3. Przykłady najprostszych modeli systemów biocybernetycznych    108
  3.1. Model kości    108
  3.1.1. Opis obiektu, założenia upraszczające i model formalny    108
  3.1.2. Badania modelu i wnioski wyciągane na jego podstawie    112
  3.1.3. Symulacja komputerowa modelu    117
  3.2. Modele mięśni    122
  3.2.1. Opis obiektu, założenia upraszczające i model formalny    122
  3.2.2. Badania modelu i wnioski wyciągane na jego podstawie    129
  3.2.3. Symulacja komputerowa modelu    131
  3.3. Uwagi końcowe    134
  4. Metodyka tworzenia modeli złożonych systemów biocybernetycznych    135
  4.1. Modele systemów dynamicznych    135
  4.2. Model nieleczonego raka jako model dynamiczny typu 1    138
  4.3. Przejście od modeli obiektów składowych do modelu złożonego systemu    142
  4.4. Przykład modelu złożonego systemu dynamicznego    149
  4.5. Modele dynamiczne typu 2 – leczenie raka    154
  5. Obiekty biocybernetyczne ze sprzężeniem zwrotnym    159
  5.1. Struktura i ogólne właściwości obiektów ze sprzężeniem zwrotnym    159
  5.2. Dynamika procesów w systemie ze sprzężeniem zwrotnym oraz rozróżnienie systemów ze sprzężeniem dodatnim lub ujemnym    164
  5.3. Typowe przebiegi sygnałów w systemach ze sprzężeniem zwrotnym    170
  5.4. Problem stabilności w systemach ze sprzężeniem zwrotnym    175
  5.5. Przykłady biocybernetycznych modeli systemów ze sprzężeniem zwrotnym    181
  5.5.1. Model tarczycy    181
  5.5.2. Model metabolizmu węglowodanów    182
  5.5.3. Model formalny sprzężenia zwrotnego w układzie sterowania mięśni    195
  6. Modele systemu nerwowego i narządów zmysłów    209
  6.1. Szczególna potrzeba modelowania systemu nerwowego i narządów zmysłów    209
  6.2. Inteligencja jako emergencja    213
  6.3. Model pojedynczej komórki nerwowej    218
  6.4. Model odruchu warunkowego    221
  6.5. Model prostego narządu zmysłu    225
  Bibliografia    232
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia