Wybrane zagadnienia biometrii

Wybrane zagadnienia biometrii

8 ocen

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

21,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

Monograficzne ujęcie wybranych problemów biometrii – nauki zajmującej się ustalaniem lub potwierdzaniem tożsamości osób na podstawie ich wyglądu, cech fizycznych i sposobu zachowania. Podano podstawy automatycznego rozpoznawania obiektów, zapewniające odpowiedni sposób reprezentacji danych wejściowych, umożliwiający uchwycenie istotnych cech obiektów i łatwe odróżnienie reprezentantów różnych kategorii. Uwzględniono m.in. selekcję i ekstrakcję cech oraz różne metody klasyfikacji danych, jak również probabilistyczne metody rozpoznawania i klasyfikację sekwencji wektorów. Opisano także podstawowe metody biometrii, wśród których uwzględniono wykorzystanie charakterystyk fizycznych (automatyczna analiza linii papilarnych, automatyczne rozpoznawanie tęczówki, automatyczne rozpoznawanie twarzy i rozpoznawanie na podstawie analizy DNA) oraz charakterystyk behawioralnych (rozpoznawanie na podstawie głosu, rozpoznawanie na podstawie analizy stylu i dynamiki składania podpisu). Odbiorcy książki: pracownicy naukowi i studenci wydziałów elektroniki i informatyki oraz wszyscy zainteresowani biometrycznymi metodami automatycznego ustalania i potwierdzania tożsamości osób.


Liczba stron140
WydawcaWydawnictwa Komunikacji i Łączności
ISBN-13978-83-206-1885-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Spis treści

  Wstęp    7
  Część I. Automatyczne rozpoznawanie obiektów    13
    1. Wprowadzenie    13
    2. Cechy i przestrzenie cech    16
      2.1. Selekcja cech    17
        2.1.1. Selekcja cech przez maksymalizację skuteczności klasyfikacji    18
        2.1.2. Selekcja cech przez maksymalizację separowalności klas    19
        2.1.3. Nienadzorowana selekcja cech    22
      2.2. Ekstrakcja cech    22
        2.2.1. Nienadzorowana ekstrakcja cech – metoda; PCA    23
        2.2.2. Nadzorowana ekstrakcja cech – metoda; LDA    27
        2.2.3. Inne metody ekstrakcji cech    31
    3. Klasyfikacja danych    33
      3.1. Klasyfikacja minimalnoodległościowa    35
        3.1.1. Klasyfikacja danych metodą k-NN    37
        3.1.2. Miary odległości stosowane w klasyfikacji    40
      3.2. Klasyfikacja przez podział przestrzeni cech    42
        3.2.1. Klasyfikatory neuronowe    46
          3.2.1.1. Klasyfikatory neuronowe wielowarstwowe    49
          3.2.1.2. Uczenie sieci wielowarstwowej    51
        3.2.2. Metoda SVM    54
      3.3. Probabilistyczne metody rozpoznawania    58
        3.3.1. Nieparametryczna estymacja rozkładów wewnątrzklasowych    59
        3.3.2. Parametryczna estymacja rozkładów wewnątrzklasowych    61
    4. Klasyfikacja sekwencji wektorów    64
      4.1. Programowanie dynamiczne    64
      4.2. Niejawne modele Markowa (HMM);    69
        4.2.1. Rozpoznawanie sekwencji    71
        4.2.2. Trening modelu    73
  Część II. Podstawowe metody biometrii    77
    5. Wprowadzenie    77
      5.1. Charakterystyki biometryczne    78
      5.2. Systemy biometryczne    79
        5.2.1. Kryteria wyboru technologii biometrycznych    80
        5.2.2. Kryteria oceny poprawności analizy biometrycznej    81
        5.2.3. Porównanie właściwości stosowanych technologii biometrycznych    83
    6. Biometria wykorzystująca charakterystyki fizyczne    85
      6.1. Automatyczna analiza linii papilarnych    86
        6.1.1. Metody akwizycji odcisków palców    87
        6.1.2. Klasyfikacja linii papilarnych    89
        6.1.3. Rozpoznawanie odcisków palców    89
          6.1.3.1. Porównywanie przebiegu linii papilarnych    90
          6.1.3.2. Porównywanie zbiorów minucji    91
      6.2. Automatyczne rozpoznawanie tęczówki    96
        6.2.1. Akwizycja obrazu tęczówki    97
        6.2.2. Rozpoznawanie tęczówki    99
          6.2.2.1. Segmentacja obrazu tęczówki    99
          6.2.2.2. Wyznaczenie kodu tęczówki    101
          6.2.2.3. Rozpoznawanie tęczówki    104
      6.3. Automatyczne rozpoznawanie twarzy    106
        6.3.1. Strukturalne modelowanie twarzy    110
        6.3.2. Statystyczne i probabilistyczne modelowanie twarzy    111
          6.3.2.1. Rozpoznawanie twarzy wykorzystujące metodę PCA    112
          6.3.2.2. Systemy rozpoznawania twarzy    114
      6.4. Rozpoznawanie na podstawie analizy DNA    116
        6.4.1. Indywidualny profil DNA    117
        6.4.2. Wyznaczanie profilu DNA    118
        6.4.3. Perspektywy biometrycznych zastosowań DNA    119
    7. Biometria wykorzystująca charakterystyki behawioralne    121
      7.1. Rozpoznawanie na podstawie głosu    122
        7.1.1. Sposoby ilościowego opisu sygnału mowy    124
        7.1.2. Metodologia rozpoznawania mówcy    127
          7.1.2.1. Rozpoznawanie mówcy niezależne od wypowiadanego tekstu    128
          7.1.2.2. Rozpoznawanie mówcy na podstawie ustalonych wypowiedzi    129
      7.2. Rozpoznawanie na podstawie analizy stylu i dynamiki składania podpisu    130
        7.2.1. Automatyczna analiza postaci podpisu    132
        7.2.2. Automatyczna analiza dynamiki składania podpisu    133
  Zakończenie    135
  Literatura    137

W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia