Modelowanie matematyczne systemów fizjologicznych i farmakokinetycznych dla wspomagania diagnostyki i terapii

Modelowanie matematyczne systemów fizjologicznych i farmakokinetycznych dla wspomagania diagnostyki i terapii

11 ocen

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

30,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

Przebieg modelowania przedstawiony został jako ciąg działań, na który składają się:


- analiza systemu biomedycznego, studia literaturowe z zakresu biologii, fizjologii a także stanu wiedzy w zakresie modelowania, sformułowanie założeń i ograniczeń;
- propozycja modelu matematycznego opisanego np. w kategoriach zmiennych stanu;
- zaplanowanie (optymalizacja jakościowa) i wykonanie eksperymentu;
- identyfikacja modelu, ocena wyników modelowania;
- zaplanowanie (optymalizacja ilościowa) i wykonanie pomiarów w warunkach eksperymentu optymalnego dla identyfikacji modelu;
- ocena wyników (dokładność estymatorów, ich przydatność medyczna).


Zaprezentowany sposób postępowania pozwala na otrzymanie modelu najlepszego spośród przebadanych, według infomacyjnych kryteriów jakości modelu (np. kryterium Akaike), oraz dokłądnych dzięki zastosowaniu ilościowej optymalizacji eksperymentu. Tak otrzymane dokładne wyniki modelowania, które uzyskały dodatkowo pozytywną ocenę ich przydatności medycznej, są dobrą podstawą wspomagania diagnostyki medycznej i planowania terapii.


Prof. dr hab. inż. Juliusz Kulikowski, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN: „Praca jest wartościowym opracowaniem naukowym, dotyczącym aktualnej i ważnej dziedziny, a przy tym – odznaczającym się wysokim poziomem naukowym.”


Prof. dr hab. inż. Zbigniew Nahorski, Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk: „Praca jest poświęcona istotnemu dla biocybernetyki i inżynierii biomedycznej obszarowi badań związanych z tworzeniem modeli matematyczncyh procesów zachodzących w organizmach żywych, z wykorzystaniem do tego pomiarów przeprowadzonych w rutynowych badaniach lub planowanych eksperymentach. Jest to kierunek bardzo mocno rozwijający się na świecie. W literaturze polskiej brak jest znaczących pozycji w tym obszarze. Książka będzie przydatna dla coraz szerszego grona czytelników i może stać się punktem odniesienia dla wielu badaczy.”


Liczba stron220
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-500-5
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

Ciekawe propozycje

Spis treści

  1. Wstęp
  2. Modelowanie systemów biomedycznych. Od starożytności do współczesności
  
  2.1. Rodzaje modeli
  2.2. Porównanie właściwości biomedycznego modelowania matematycznego i fizycznego
  
  3. Wykorzystanie modelowania matematycznego w nowoczesnej diagnostyce medycznej
  
  3.1. Istotność statystyczna wyników modelowania
  
  4. Modelowanie procesów zachodzących w systemach biomedycznych
  
  4.1. Regulacja w systemach biomedycznych
  4.2. Liniowość modelu procesów biomedycznych
  4.3. Specyfika modelowania systemów biomedycznych
  
  5. Identyfikacja modelu systemów biomedycznych
  
  5.1. Estymacja odpowiedzi impulsowej z wykorzystaniem rozplotu
  5.2. Estymacja odpowiedzi impulsowej metodą najmniejszych kwadratów
  5.3. Estymacja odpowiedzi impulsowej w dziedzinie częstotliwości
  5.4. Identyfikacja modelu parametrycznego (gray box)
  5.5. Metoda minimalizacji błędów predykcji
  
  6. Problemy estymacji parametrów
  
  6.1. Strukturalna identyfikowalność
  6.2. Analiza czułościowa
  
  7. Jakość modelu
  8. Modelowanie kompartmentowe
  
  8.1. Kompartment - podstawowe pojęcia i definicje
  8.2. Modele kompartmentowe - opis w kategoriach zmiennych stanu
  8.3. Modele kompartmentowe z pobudzeniem endogennym i egzogennym
  8.4. Właściwości strukturalne modeli kompartmentowych
  
  9. Modelowanie regulacji insulina-glukoza
  10. Mechanizm regulacji glukoza-insulina
  11. Modelowanie drogi dyfuzyjnej tlenu
  
  11.1. Pojemność dyfuzyjna w mikroangiopatii płucnej
  11.2. Model drogi dyfuzyjnej
  11.3. Test diagnostyczny
  
  12. Modelowanie wyników badania spirometrycznego
  
  12.1. Przydatność diagnostyczna parametrów spirometrii
  12.2. Modelowanie wyników badania spirometrycznego
  12.3. Przydatność diagnostyczna parametrów modelu
  12.4. Test diagnostyczny
  
  13. Modelowanie dynamiki znacznika w badaniach MRI mózgu
  
  13.1. Dwa podejścia do modelowania dystrybucji znacznika w badaniach MRI
  13.2. Obliczanie parametrów perfuzji
  13.3. Porównanie modeli
  
  14. Optymalizacja eksperymentu
  
  14.1. Jakościowe planowanie eksperymentu
  14.2. Ilościowe planowanie eksperymentu
  14.3. Kryteria optymalności
  
  15. Filtracja sygnałów biomedycznych
  
  15.1. Teoretyczne podstawy filtracji sygnałów. Pojęcia podstawowe, klasyfikacja sygnałów
  15.2. Filtracja stochastyczna
  15.3. Przygotowanie sygnałów biomedycznych
  15.4. Program FILTR
  15.5. Przykłady. Ocena wyników filtracji stochastycznej
  15.6. Zastosowanie filtracji stochastycznej do poprawy właściwości szumowych sygnałów DSC_MRI
  
  16. Optymalizacja schematu próbkowania
  
  16.1. D, E, S i A-optymalne minimalne schematy próbkowania
  16.2. Optymalny, nie minimalny SP. Metoda Leave-Worst-Out
  16.3. Przegląd algorytmów optymalizacji
  
  17. Optymalizacja sygnału testującego
  
  17.1. Ograniczenia praktyczne w naukach biomedycznych
  17.2. Optymalność pobudzenia impulsowego
  17.3. Optymalizacja sygnału testującego. Zadanie programowania liniowego
  17.4. Podstawy teoretyczne zadania programowania nieliniowego z ograniczeniami
  17.5. Wyniki optymalizacji
  17.6. Planowanie terapii z wykorzystaniem wyników identyfikacji modeli na podstawie pobudzeń optymalnych
  17.7. Porównanie rozwiązań A, D, E, L i S-optymalnych
  
  18. Podsumowanie
  19. Wykaz ważniejszych oznaczeń
  20. Spis ilustracji
  21. Spis tabel
  22. Literatura
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia