Podstawy wielowymiarowego wnioskowania statystycznego

Podstawy wielowymiarowego wnioskowania statystycznego

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em.
Brak wydruku.

22,05

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Pierwszą, ograniczoną wersją tej książki był skrypt Wielowymiarowa analiza statystyczna wydany przez Rektora UAM w roku 2000. Celem książki jest wprowadzenie Czytelnika w podstawowe metody wielowymiarowe statystyki matematycznej, podstawy wielowymiarowego wnioskowania statystycznego.


Liczba stron370
WydawcaWydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza
ISBN-13978-83-232-2104-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  PRZEDMOWA     9
  ROZDZIAŁ 1. WEKTORY LOSOWE I ICH ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA     11
  1.1. Rozkłady prawdopodobieństwa wektorów losowych     11
  1.2. Wielowymiarowy rozkład normalny     22
  1.3. Funkcja regresji     30
  1.4. Wielokrotny współczynnik korelacji     34
  1.5. Rozkłady form kwadratowych     35
  1.6. Zbieżność ciągów wektorów losowych     41
  1.7. Wielowymiarowy rozkład t Studenta     44
  ROZDZIAŁ 2. MACIERZE LOSOWE I ICH ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA     45
  2.1. Rozkłady prawdopodobieństwa macierzy losowych     45
  2.2. Macierzowy rozkład normalny     48
  2.3. Rozkład Wisharta     51
  2.4. Odwrotny rozkład Wisharta     59
  2.5. Niecentralny rozkład Wisharta     60
  2.6. Rozkład ? Wilksa     61
  2.7. Rozkład T2 Lawleya-Hotellinga oraz rozkład V Nandy-Pillaia     65
  ROZDZIAŁ 3. ELEMENTY TEORII ESTYMACJI PUNKTOWEJ W PRZYPADKU WIELOWYMIAROWYM     67
  3.1. Próba, statystyki dostateczne i zupełne     67
  3.2. Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji     80
  3.3. Ograniczenie dolne wariancji estymatorów nieobciążonych     86
  3.4. Metoda największej wiarogodności     91
  3.5. Własności graniczne estymatorów największej wiarogodności     96
  3.6. Rozkład prawdopodobieństwa estymatora uogólnionej wariancji     104
  3.7. Rozkład wielokrotnego współczynnika korelacji     107
  3.8. Testowanie hipotez związanych z wielokrotnym współczynnikiem korelacji     112
  3.9. Rozkład cząstkowego współczynnika korelacji     118
  3.10. Metoda najmniejszych kwadratów     119
  3.11. Estymatory bayesowskie i minimaksowe     125
  ROZDZIAŁ 4. ROZKŁAD T2 HOTELLINGA I JEGO ZASTOSOWANIA     144
  4.1. Rozkład T2 Hotellinga     144
  4.2. Test T2 Hotellinga     145
  4.3. Własności testu T2 Hotellinga     150
  4.4. Obszary ufności dla µ oraz przedziały ufności dla a_µ     158
  4.5. Test hipotezy H0: Cµ = 0     164
  4.6. Test hipotezy H0: µ1 = µ2, gdy ?1 = ?2 =?     167
  4.7. Obszary ufności dla µ1 - µ2 oraz przedziały ufności dla a_(µ1 - µ2)     173
  4.8. Test hipotezy H0: a_? = a_?0, gdzie ? = µ1 -µ2     175
  4.9. Test hipotezy H0: C(µ1 - µ2) = 0     176
  4.10. Test hipotezy H0: µ1 = µ2, gdy ?1 _= ?2     177
  ROZDZIAŁ 5. WNIOSKOWANIE NA PODSTAWIE MACIERZY KOWARIANCJI     180
  5.1. Hipoteza, że macierz kowariancji jest równa danej macierzy    180
  5.2. Test sferyczności     188
  5.3. Test równości wielu macierzy kowariancji (test Boxa)     192
  ROZDZIAŁ 6. WIELOWYMIAROWE MODELE LINIOWE     197
  6.1. Sformułowanie problemu     197
  6.2. Testowanie hipotez     201
  6.3. Rozkłady prawdopodobieństwa statystyki ilorazu wiarogodności     213
  6.4. Inne statystyki testowe     217
  6.5. Porównanie testów     221
  6.6. Model klasyfikacji pojedynczej     222
  6.7. Testy wymiarowości w wielowymiarowej analizie wariancji     224
  6.8. Testowanie równości k populacji normalnych     228
  ROZDZIAŁ 7. ANALIZA SKŁADOWYCH GŁÓWNYCH     232
  7.1. Definicja składowych głównych     233
  7.2. Własności składowych głównych     235
  7.3. Metody pomijania składowych głównych     241
  ROZDZIAŁ 8. ANALIZA KORELACJI KANONICZNYCH     248
  8.1. Korelacje kanoniczne i zmienne kanoniczne     248
  8.2. Współczynniki korelacji kanonicznych i zmienne kanoniczne z próby     256
  8.3. Interpretacja zmiennych kanonicznych     258
  8.4. Testowanie hipotez związanych ze współczynnikami korelacji kanonicznych     260
  ROZDZIAŁ 9. ZMIENNE DYSKRYMINACYJNE     267
  9.1. Liniowa funkcja dyskryminacyjna Fishera     268
  9.2. Zmienne dyskryminacyjne w przypadku wielu grup     270
  9.3. Własności zmiennych dyskryminacyjnych     272
  9.4. Testowanie hipotez związanych ze zmiennymi dyskryminacyjnymi     274
  ROZDZIAŁ 10. ALGEBRA MACIERZY ORAZ GRUPY I JAKOBIANY PEWNYCH PRZEKSZTAŁCEŃ     279
  10.1. Macierze i wyznaczniki     279
  10.2. Rząd i ślad macierzy     284
  10.3. Formy kwadratowe i ich określoność     285
  10.4. Macierze podzielone     285
  10.5. Iloczyn Kroneckera macierzy     289
  10.6. Operatory vec i vech     290
  10.7. Wartości własne i wektory własne macierzy     293
  10.8. Pochodne funkcji o argumentach wektorowych i macierzowych     304
  10.9. Grupy     307
  10.10. Jakobiany pewnych przekształceń     309
  10.11. Wielowymiarowa funkcja gamma     312
  10.12. Wielomiany strefowe i funkcje hipergeometryczne argumentów macierzowych     313
  ROZDZIAŁ 11. ROZKŁADY NIECENTRALNE, NIEZMIENNICZOŚĆ TESTÓW I PROCEDURY TESTOWE     317
  11.1. Niecentralne rozkłady chi-kwadrat, t Studenta i F Snedecora     317
  11.2. Niezmienniczość w testach statystycznych     319
  11.3. Procedury testowe     328
  TABLICE STATYSTYCZNE     332
  LITERATURA     359
  SKOROWIDZ     366
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia