Algorytm Kohonena w analizie danych ekonomicznych

Algorytm Kohonena w analizie danych ekonomicznych

1 opinia

Format:

ibuk

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

 

Dostęp online przez myIBUK

WYBIERZ DŁUGOŚĆ DOSTĘPU

6,15

Wypożycz na 24h i opłać sms-em

12,00

cena zawiera podatek VAT

ZAPŁAĆ SMS-EM

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 19,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Książka zawiera opis bezwzorcowej metody nauki sztucznych sieci neuronowych – algorytmu Kohonena – ze szczególnym uwzględnieniem graficznych metod prezentacji wyników. W pracy zwrócono uwagę na problemy pojawiające się podczas analizy danych ekonomicznych, a także omówiono wybrane klasyczne metody rangowania, klasyfikacji i prezentacji danych wielowymiarowych. Przedstawiono możliwości realizowania tych zadań z wykorzystaniem map cech, generowanych za pomocą algorytmu Kohonena. Zastosowanie algorytmu zobrazowane zostało przykładami empirycznymi.


Liczba stron127
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
ISBN-13978-83-7695-043-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyRavelo Sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wstęp    7
  Rozdział 1. Klasyfikacja danych ekonomicznych    9
    1.1. Definicja klasyfikacji    9
    1.2. Wybrane metody klasyfikacji danych    13
      1.2.1. Diagram Czekanowskiego    13
      1.2.2. Taksonomia wrocławska    16
      1.2.3. Taksonomia stochastyczna    19
      1.2.4. Hierarchiczne metody grupowania i podziału    21
      1.2.5. Metoda k-średnich    26
    1.3. Metody klasyfikacji oparte na liniowym porządkowaniu obiektów    28
    1.4. Problemy klasyfikacji danych ekonomicznych    34
    1.5. Analiza danych niepełnych    36
      1.5.1. Wnioskowanie na podstawie modeli ekonometrycznych    36
      1.5.2. Metoda najbliższego sąsiada    37
      1.5.3. Metoda średniej arytmetycznej    38
      1.5.4. Sieci neuronowe uczone metodą wstecznej propagacji błędu    38
      1.5.5. Mapa cech Kohonena    38
      1.5.6. Interpolacja i ekstrapolacja wartości szeregu czasowego    38
  Rozdział 2. Prezentacja danych wielowymiarowych    40
    2.1. Rysunki symboliczne    40
    2.2. Metody transformacji wektorów do przestrzeni dwuwymiarowej    48
      2.2.1. Analiza głównych składowych    48
      2.2.2. Metoda głównych współrzędnych    50
      2.2.3. Odwzorowanie Sammona    52
  Rozdział 3. Neuronowa metoda analizy danych – algorytm Kohonena    54
    3.1. Idea sztucznych sieci neuronowych    54
    3.2. Geneza nienadzorowanych sieci neuronowych – rys historyczny    57
    3.3. Algorytm uczenia sieci Kohonena    59
    3.4. Sposoby graficznej prezentacji map cech    67
    3.5. Weryfikacja map cech    71
    3.6. Przygotowanie danych na potrzeby algorytmu Kohonena    72
  Rozdział 4. Mapy cech w analizie danych ekonomicznych    76
    4.1. Tworzenie rankingów    76
    4.2. Estymacja brakujących danych    86
    4.3. Klasyfikacja i prezentacja danych – analiza jakości życia w powiatach    90
    4.4. Weryfikacja klasyfikacji wzorcowej    94
    4.5. Mapy cech jako narzędzie zgłębiania danych    99
  Zakończenie    116
  Literatura    119
  Spis rysunków    125
  Spis tabel    128
RozwińZwiń
W celu zapewnienia wysokiej jakości świadczonych przez nas usług, nasz portal internetowy wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce internetowej w formie tzw. „cookies”. Poruszając się po naszej stronie internetowej wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas „cookies”. Informacje o przechowywaniu „cookies”, warunkach ich przechowywania i uzyskiwania dostępu do nich znajdują się w Regulaminie.

Nie pokazuj więcej tego powiadomienia